DigiTalent 4 Industry
La transformation numérique vers l'industrie 4.0 entraînait de nouveaux développements numériques pour les machines, les lignes de production et les installations. Grâce notamment à des capteurs avancés et à l'utilisation de l'intelligence artificielle, les actifs existants pouvaient être optimisés en termes de maintenance, d’efficacité énergétique, de durée de vie, de productivité, etc. Cette numérisation nécessitait d’affiner les compétences existantes ou d’en acquérir de nouvelles, par exemple en suivant une formation adéquate.
L'objectif de ce projet était de combiner l'expertise de Flanders Make, de KU Leuven Campus Bruges et de la BEMAS pour le développement d'un parcours d'orientation largement applicable pour aider les entreprises et les employés à élargir les compétences disponibles pour faire face à cette numérisation des produits et des processus. Les démonstrateurs des projets pilotes "Mise à niveau des machines 4.0" et "Maintenance intelligente" servaient de centres d'expérience où l'accent était mis sur la mise à niveau des machines et installations existantes et sur la maintenance conditionnelle à l'aide de machines, lignes de production et installations numériques intelligentes.
Étant donné que les techniciens avaient manifestement besoin de compétences numériques supplémentaires, ces démonstrateurs du Living Lab étaient parfaitement adaptés pour être utilisés comme centres d'expérience afin d'initier les employés à cette numérisation par l'expérience et de leur donner un aperçu des compétences requises.
Sur cette base, le besoin de compétences numériques supplémentaires pouvait être répertorié. Ensuite, ces besoins pouvaient être mis en relation avec les formations disponibles dans les différents établissements d'enseignement.
Avec le support de
ChatGPT zei:
DigiTalent 4 Industry était soutenu par le FSE Flandres (ESF Vlaanderen) (appel 540) : Trajectoires d'orientation du capital humain pour les PME dans la transformation numérique par la mise en œuvre de technologies numériques axées sur les données (AI 2021).
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