VormAInt

Avec le projet VormAInt, la BEMAS, en collaboration avec 7 autres partenaires, a développé un programme de formation professionnelle sur l'intelligence artificielle (IA) et la maintenance prédictive.

VormAInt

Avant le début du projet, il n'existait que très peu, voire aucun cours sur l'IA pour le groupe cible de la BEMAS dans le segment de la maintenance.  L'offre de formation développée s'adresse à toute personne qui souhaite se familiariser avec l'IA dans un contexte de maintenance industrielle. Les opérateurs, techniciens, gestionnaires et ingénieurs des entreprises de production industrielle et d'autres environnements à forte intensité d'actifs apprennent à faire un (meilleur) usage de l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance et à la gestion des actifs. Après tout, l'IA permet de prévoir les pannes à venir, évitant ainsi les temps d'arrêt non planifiés et les incidents techniques. L'IA et la maintenance prédictive sont actuellement introduites dans de plus en plus d'entreprises. Il est donc important de se familiariser dès maintenant avec les applications possibles de cette technologie et l'impact qu'elle aura sur votre éventail de tâches.

 

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Cours de formation AI disponibles pour les différents groupes cibles

Dans l'offre de formation, il y a des formations disponibles pour différents groupes cibles.  

 

1. Intelligence artificielle pour les techniciens et les opérateurs
Pour ce groupe cible, les cours de formation suivants sont disponibles :

 

  • Formation en classe de sensibilisation à l'orientation AI pour les techniciens dans un environnement à forte intensité d'actifs
  • Formation en classe de sensibilisation à l'orientation AI pour les opérateurs dans un environnement à forte intensité d'actifs

Contenu

Ces formations sont destinées à accroître les compétences du personnel technique et des opérateurs.  Nous leur enseignons l'impact de l'IA sur la maintenance, ce qui va changer pour eux en tant que technicien ou opérateur de maintenance, quels sont les avantages et comment l'IA va influencer le flux de travail proactif.  Le rôle crucial du technicien et de l'opérateur de maintenance dans le développement d'une trajectoire d'IA et dans l'usine intelligente est démontré.

Nous enseignons au groupe cible que les humains peuvent coopérer de manière optimale avec la technologie et nous leur montrons clairement les avantages de la relation entre l'homme et la technologie.

En bref, les stagiaires apprennent ce qui change pour eux sur le terrain et comment faire face à ces changements.  L'accent est mis sur les différents contextes existants, en commençant par une perspective historique où l'évolution de l'industrie 1.0 à l'industrie 4.0 est discutée.  L'évolution d'un flux de travail proactif vers un cadre numérique intégré de fiabilité et de maintenance est discutée.

Quand?

Les premières formations pilotes ont eu lieu en janvier et mars 2021. 

Ces formations en ligne sont gratuites (pour les non-membres comme pour les membres de la BEMAS).
 

2. Intelligence artificielle pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité
Pour ce groupe cible, nous avons développé les formations suivantes :

  • Orientation Formation en classe de deux jours AI pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité
  • Application de l'IA aux ingénieurs de maintenance et de fiabilité
Orientation Formation en classe de deux jours AI pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité

Cette formation de deux jours souligne l'importance de l'IA aujourd'hui et dans les années à venir.  Nous expliquons l'IA et l'apprentissage automatique et augmentons les compétences des familles d'algorithmes les plus importantes, avec des exemples d'application.  Les étudiants apprennent à quoi ressemble le processus d'IA et quelles sont les étapes à suivre pour réussir à mettre des algorithmes en production.

Les compétences en matière d'apprentissage automatique (prédictif, prescriptif,...) et de recherche opérationnelle (optimisation, programmation linéaire, programmation linéaire en nombres entiers mixtes, programmation non linéaire, algorithmes génétiques,...) sont accrues. Les étudiants découvrent les possibilités et les défis d'un avenir axé sur la fiabilité et la maintenance numériques.

Ils apprennent également quels sont les risques et les pièges à éviter, ainsi que la qualité et la disponibilité que les données peuvent et doivent avoir.

Quand?

Le cours d'orientation de deux jours a eu lieu pour la première fois en juin 2021. La formation hybride s'est déroulée sous la forme d'une "école d'été" de juillet à octobre 2021.

À partir de 2022, la BEMAS inscrit régulièrement ces formations dans le calendrier de formation.

Application track : Application de l'IA pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité

Dans cette formation, nous nous concentrons sur le rôle actuel et futur de l'ingénieur de maintenance et de fiabilité et sur la façon dont l'IA influencera son travail. Nous examinons comment leur rôle va évoluer lorsque l'IA sera intégrée aux opérations.

Les compétences en matière d'utilisation de l'architecture numérique sont accrues. Les étudiants apprennent à capturer et à organiser les données des machines et des processus via l'IIOT (Industrial Internet of Things) et à construire des modèles d'IA appliqués à la maintenance, à la fiabilité et à la performance des actifs.  Les principes généraux de la modélisation prédictive, de la classification, de la régression, de la prévision et de la détection des anomalies sont couverts.  Les types de réseaux neuronaux, leur fonctionnement et leur application dans une pratique industrielle sont également enseignés.  L'apprentissage statistique et la préparation des données sont également couverts. 

Nous passons de l'analyse à l'analytique, de "voir" à "s'optimiser".  Nous enseignons aux étudiants la transition et l'évolution d'une attitude descriptive (nous voyons ce qui se passe) vers une attitude diagnostique (nous comprenons pourquoi cela s'est produit) et prédictive (nous sommes préparés à ce qui va arriver), puis prescriptive (nous savons quelle action entreprendre). 

L'édition pilote de cette formation a eu lieu de juillet à octobre 2021.

À partir de 2022, la BEMAS inclura cette formation dans le calendrier de formation de chaque année. Souhaitez-vous être tenu informé de la date de la prochaine édition de cette formation ? Faites-nous en part ici.

 

3. L'intelligence artificielle pour les responsables des opérations, les responsables de la maintenance et les chefs de projet
Pour ce groupe cible, nous développons les formations suivantes :

  • Orientation Formation en classe d'une journée AI en maintenance pour les cadres et les dirigeants
  • Formation en classe pour la réalisation d'un dossier commercial pour un projet d'IA dans le domaine de la maintenance.
  • Formation en classe pour la mise en place stratégique et tactique d'un projet d'IA en maintenance

Ce module traite de l'analyse de rentabilité de l'IA dans un environnement technique.  L'objectif est d'accroître les compétences en matière de planification de projets concrets et de suivi de la mise en œuvre de projets d'IA (sensibilisation aux structures, parcours numérique, méthode "fail fast, fail cheap, fail forward"). 

Les participants acquièrent des connaissances et des compétences sur ce qui existe sur le marché et ce qui est nécessaire pour lancer de tels projets d'IA.  Ils auront un aperçu des meilleures pratiques existantes et des organisations qui utilisent déjà l'IA avec succès. En outre, il est important d'indiquer les pièges et les risques importants d'un projet d'IA et comment ils peuvent faire de l'IA un succès dans leur organisation. Les étudiants apprennent à mettre en place une analyse de rentabilité et à lancer une démonstration de faisabilité (POC) de l'IA.  Les défis et les pièges du lancement d'un POC d'IA sont enseignés, ainsi que la manière d'intégrer l'IA.

Quand?

Les formations pilotes sur ces sujets ont eu lieu en juin 2021.

À partir de 2022, la BEMAS inscrira régulièrement ces formations dans le calendrier de formation. Souhaitez-vous être tenu informé de la date de ces formations ? Faites-nous en part ici.

Les résultats de ce projet vous intéressent-ils ?

Les résultats du projet sont disponibles pour les membres et les non-membres. Veuillez nous contacter à l'adresse info@bemas.org si vous êtes intéressé.

Partenaires

D-Inc

D-Inc souhaite aider les entreprises à cartographier les compétences existantes ou nécessaires, de manière à ce que les employés puissent être déployés, recyclés et/ou requalifiés de la meilleure façon possible.  D-Inc conseille également les entreprises dans le domaine de l'apprentissage et du développement.

The Grain

The Grain propose une offre unique pour l'industrie manufacturière et de transformation au sens large et fournit des solutions IoT intégrées. Le Grain se concentre sur : (1) l'industrialisation des applications de production numérique grâce aux techniques d'intelligence artificielle et à la visualisation avancée ; et (2) l'optimisation totale de l'usine grâce à l'analyse prescriptive. Le Grain propose également des applications analytiques pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

imec

Imec effectue des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine de la technologie Internet et de la science des données. Au niveau national, l'Imec coopère avec 175 partenaires industriels dans de nombreux projets multidisciplinaires. Au niveau international, il y a une forte implication dans les projets de recherche européens, notamment dans le domaine de l'Internet du futur, avec environ 70 ans d'expérience. L'Imec dispose d'environ 300 ressources, ce qui se traduit par 2 350 publications dans des revues et des actes de conférence internationaux, 97 doctorats, 45 prix internationaux et 8 entreprises dérivées.

I-Care

I-Care est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions de bout en bout pour la gestion de la santé des actifs industriels. Avec plus de 300 employés, I-care a plus de 25 ans d'expérience dans le secteur de la surveillance conditionnelle. Elle maîtrise toutes les technologies disponibles pour surveiller l'état des actifs industriels, détecter les défaillances de ces actifs et, bien avant que cela n'entraîne une immobilisation des actifs, conseiller ses clients pour planifier une intervention précise afin d'éliminer cette défaillance potentielle.

Business & Code

L'intention de Business and Code est de décrire de manière claire et concrète ce qu'est l'apprentissage automatique et comment les entreprises peuvent l'appliquer dans leur environnement.  À l'aide de certains logiciels, on peut appliquer cette méthode à ses propres données, ce qui permet de concevoir des applications nouvelles ou différentes au sein de sa propre entreprise ou dans son domaine de compétence.

Yazzoom

Yazzoom utilise son expertise en matière d'analyse prescriptive et de contrôle des processus pour créer de la valeur pour ses clients en améliorant les processus d'entreprise. Nous sommes des experts de haut niveau dans le domaine de l'intelligence artificielle, du traitement des signaux numériques, de la modélisation informatique, du développement de logiciels, de l'analyse des données et de l'ingénierie de contrôle. Notre mission est d'utiliser cette expertise pour aider à résoudre les défis de nos clients.

Vormaint logos

Avec le support du ESF - Union Européen - Vlaamse Overheid

La BEMAS et les partenaires du projet reçoivent un soutien financier total de 233 707,15 € du FSE, de l'Union européenne et du gouvernement flamand.

 

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