Masterclass : Anomalie-detectie op Predictive Onderhoudsdata in een dynamische productie-omgeving bij Unilin

Seminar
Maintenance Management
IIoT & Maintenance 4.0 & 5.0

In een dynamische productieomgeving zoals bij Unilin is het tijdig detecteren van afwijkingen in de normale werking van machines essentieel onverwachte stilstanden te voorkomen. Tijdens deze masterclass belichten we de interessante synergie tussen online trillingsmonitoring en anomaliedetectie voor het voorspellen van storingen en falen van assets. De sprekers laten zien hoe Unilin samenwerkte met Yazzoom en I-Care om een reeks thermische oliepompen te slim monitoren en zo de beschikbaarheid en de prestaties te verbeteren.

Gratis toegang - inschrijving vereist

De sprekers tonen hoe een multidisciplinaire aanpak – waarin trillingsanalyse en geavanceerde AI-algoritmen samenkomen – organisaties helpt bij een integraal beheer van de assets. Ze bespreken hoe organisaties zich kunnen voorbereiden op de adoptie van nieuwe technologieën, met een focus op een soepele integratie van geavanceerde monitoringtools. Ten slotte gaan ze ook in op de uitdagingen van schaalbare anomaliedetectie en hoe bedrijven proactieve strategieën kunnen inzetten om voorspellend onderhoud betrouwbaar en efficiënt te implementeren. Een must-see voor wie de volgende stap wil zetten in data-gedreven asset management!

Korte inhoud

  • Introductie van Unilin en het belang van het monitoren van de thermische oliepompen
  • Beschikbare data voor het predictief onderhoud
  • De synergie tussen online trillingsmonitoring en anomaliedetectie
  • De meerwaarde om trillingsanalyse te combineren met data science-expertise
  • Hoe proactieve maatregelen bijdragen aan een succesvolle implementatie van monitoringtools
  • Strategieën om analysetoepassingen schaalbaar te maken in een dynamische productieomgeving
Kurt Dhaene

Over de sprekers

Kurt Dhaene is Group Manager Reliability Engineering - Competence Centre Maintenance 4.0 – Master Data bij Unilin, met expertise in het integreren van trillingsanalyse en data-analyse voor voorspellend onderhoud. Hij leidt projecten die gericht zijn op het verbeteren van asset management door middel van online trillingsmonitoring en anomaliedetectie. ​ 

David Verstraeten

David Verstraeten is Engineering Manager bij Yazzoom, gespecialiseerd in machine learning en industriële AI-toepassingen. Hij heeft uitgebreide ervaring in het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde anomaliedetectie-algoritmen voor voorspellend onderhoud in industriële omgevingen.  

t

Tom Rombouts is Director Reliability & Data Driven Solutions bij I-care, gespecialiseerd in predictief onderhoud en trillingsanalyse. Met jarenlange ervaring in reliability engineering helpt hij bedrijven wereldwijd bij het implementeren van data-gedreven onderhoudsoplossingen en het verhogen van hun asset betrouwbaarheid

Praktische informatie

  • Locatie: Conferentiezaal 1 in Hal 2 tijdens de Maintenance-beurs
  • Tijdstip: woe 26/3 van 10u30 tot 11u15

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

In samenwerking met

BEMAS Corporate Sponsors