Hoog-resolutie PLC-datalogging in bestaande installaties voor efficiëntere troubleshooting en procesoptimalisatie
In veel bestaande installaties is de PLC het kloppende hart van de machine of het proces. Toch ontbreekt vaak één cruciale schakel: voldoende historiek met voldoende resolutie om exact te reconstrueren wat er gebeurde vlak vóór en tijdens een storing of procesafwijking.
Wanneer een productieprobleem optreedt, start meestal een intensieve zoektocht. Technici analyseren PLC-code, bekijken beperkte trendgegevens of proberen op basis van ervaring te reconstrueren wat er fout liep. Maar zonder gedetailleerde tijdsregistratie en zonder inzicht in de exacte volgorde en interactie van signalen blijft troubleshooting vaak deels giswerk.
Wat als je in een bestaande installatie — zonder ingrijpende verbouwingen of zware platformprojecten — wél hoog-resolutie PLC-data zou kunnen capteren en analyseren?
Tijdens dit webinar ontdek je hoe bedrijven met een pragmatische datalogging-aanpak:
- sneller en objectiever de root cause van storingen identificeren,
- timing- en sequentieproblemen inzichtelijk maken,
- procesvariaties beter begrijpen,
- en bestaande PLC-omgevingen verrijken met waardevolle historiek.
Aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden tonen we hoe hoog-resolutie PLC-data kan worden ingezet voor diagnose, analyse en verdere optimalisatie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid in bestaande installaties (brownfield, stand-alone skids, remote utilities, …).
Wat leer je tijdens dit webinar?
- Waarom klassieke troubleshooting in bestaande PLC-omgevingen vaak tekortschiet.
- Hoe hoog-resolutie PLC-datalogging helpt om sneller en objectiever de root cause te identificeren.
- Hoe timing- en sequentieproblemen in digitale signalen inzichtelijk en meetbaar worden.
- Hoe je bestaande installaties kan verrijken met bruikbare historiek zonder zware IT-projecten.
Hoe dezelfde data kan worden benut voor procesoptimalisatie en onderbouwde verbeteringen.
Op het programma
Van symptoom naar oorzaak – een herkenbaar praktijkverhaal
We starten met een realistische situatie uit de industrie: een terugkerend procesprobleem waarvan de oorzaak niet onmiddellijk duidelijk is.
- Hoe verloopt troubleshooting in een klassieke omgeving?
- Waar verlies je tijd?
- En hoe kan gestructureerde datalogging het verschil maken?
Aan de hand van een concrete case tonen we hoe kleine variaties in signalen – die in de ruwe trend nauwelijks zichtbaar zijn – toch de sleutel kunnen vormen tot een snelle diagnose.
Wat is de IBMG-Server?
- Wat de IBMG-Server precies doet (PLC-data capteren en opslaan)
- Hoe bedrijven het systeem inzetten als diagnose-instrument
- Hoe het zich verhoudt tot SCADA, historians en analytics-platformen
- Welke PLC-omgevingen ondersteund worden
- Hoe data extern kan worden gebruikt (SQL, Python, Excel, …)
Wat kan je doen met die data?
- Hoog-resolutie PLC-data voor efficiënte troubleshooting
- Reconstructie van gebeurtenissen vlak vóór en tijdens een storing, in plaats “zoeken” in PLC-logica
- Inzoomen tot op millisecondenniveau voor oorzaak-gevolg analyse dankzij hoge resolutie data
- Minder giswerk, snellere en objectievere probleemidentificatie
- Analyse van timing en sequenties bij digitale signalen
- Exacte tijdsverschillen tussen gebeurtenissen meten
- Fouten in sequenties, interlocks en logica sneller detecteren
- Analyse van digitale én analoge correlaties binnen één tijdslijn
- Procesoptimalisatie en kwaliteitsproblemen verklaren
- Variaties in druk, flow, temperatuur en regelgedrag objectiveren
- Verbanden leggen tussen processtappen en kwaliteitsafwijkingen
- Onderbouwde optimalisatie op basis van feitelijke data
- Data ontsluiten voor analyse en rapportering
- Eenvoudige data-export naar SQL, Python of Excel
- Periodieke rapportage (min/max/gemiddelden, trends, afwijkingen)
- Extra inzicht zonder uitgebreide historien- of dataplatformprojecten
Hoe starten met het loggen van PLC data?
Een korte demonstratie van hoe de aanpak werkt in de praktijk:
- Hoe data wordt geconfigureerd en gelogd
- Hoe je trends analyseert en inzoomt op kritieke momenten
- Hoe je tijdsverschillen en correlaties zichtbaar maakt
Doelpubliek
Dit webinar is relevant voor:
- Maintenance managers
- Reliability engineers
- Automation engineers
- Technische diensthoofden
- Asset managers
- Integratoren en data-engineers actief in industriële omgevingen
Kortom: iedereen die sneller en objectiever inzicht wil krijgen in wat er écht gebeurt in PLC-gestuurde processen.
Over de spreker
Peter Mortier is oprichter van IBMP Projects en ontwikkelaar van de IBMG-Server, een pragmatische oplossing voor het capteren, analyseren en visualiseren van industriële PLC-data. Hij heeft meer dan 32 jaar ervaring in industriële maintenance en automatisering. Tot maart 2024 was hij E&I Maintenance Manager bij Innovia Films, waar hij verantwoordelijk was voor de elektrische en instrumentatieafdeling.
Door zijn jarenlange praktijkervaring met productie-installaties, PLC-systemen en onderhoudsteams weet Peter hoe complex troubleshooting kan zijn wanneer voldoende gedetailleerde procesdata ontbreekt. Vandaag focust hij zich volledig op industriële software voor data-acquisitie, monitoring, signaalanalyse en foutdiagnose. Met de IBMG-Server helpt hij bedrijven om data uit onder meer Siemens S7- en Modbus-omgevingen bruikbaar te maken voor snellere root cause-analyse, betere procesinzichten en gerichtere optimalisatie. Peter combineert diepgaande kennis van PLC-programmering, industriële communicatieprotocollen, C++ softwareontwikkeling en procesautomatisering met een sterke focus op praktische toepasbaarheid op de werkvloer.
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
