Voorbije opleidingen en activiteiten

In deze 2-daagse opleiding leer je hoe je een storing in een geautomatiseerde machine wordt kan lokaliseren en verhelpen. De opleiding wordt gegeven op een minifabriek die volledig voldoet aan de huidige stand van de technologie. Deze technologieën worden eerst begeleid zelfstandig aangeboden zodat de samenhang tussen de verschillende onderdelen in een geautomatiseerde machine verduidelijkt wordt. Monitoring van de PLC via Laptop en de verschillende technische schema’s zoals pneumatische, elektrische en flowchart zullen de gebruiker helpen om verdachte componenten te traceren in de geautomatiseerde machine.

De digitale transformatie naar Industrie 4.0 zorgt voor nieuwe digitale ontwikkelingen voor machines, productielijnen en installaties. Onder meer dankzij geavanceerde sensoren en het gebruik van artificiële intelligentie kunnen bestaande assets worden geoptimaliseerd met betrekking tot o.a. onderhoud, energie-efficiëntie, levensduur, productiviteit,... Deze digitalisering vereist echter dat de medewerkers van de technische dienst de juiste competenties verwerven, bijvoorbeeld door het volgen van de correcte opleiding.

De digitalisering biedt zowel uitdagingen als kansen voor bedrijven die field services aanbieden in asset-intensieve omgevingen. Door de digitalisering verwachten klanten een snellere, efficiëntere en persoonlijkere service. Dienstverleners moeten zich aanpassen om aan deze nieuwe verwachtingen te voldoen.  Het gericht inzetten op digitalisering van zowel de service processen als de conditiebewaking van de serviced assets biedt heel wat interessante mogelijkheden: 

Iedereen kent de schermen wel waarmee je instellingen kunt aanpassen aan een machine. Maar hoe worden deze opgebouwd? Welke info kan ik zichtbaar maken?

Wel al deze dingen gaan we concreet doen op onze HMI van Siemens op onze minifabriek. Voor deze module is de kennis van een PLC wel noodzakelijk.

In deze opleiding leer je als maintenance of reliability engineer (beter) gebruik te maken van Artificiële Intelligentie toegepast in onderhoud en asset management. AI laat immers toe om aankomende storingen te voorspellen, waardoor er ongeplande stilstanden en technische incidenten kunnen worden vermeden.

Onderhoud blijft een gevaarlijk beroep. Uit statistieken blijkt dat een maintenance technicus vijftig keer meer kans heeft op een dodelijk arbeidsongeval dan een kantoorbediende. Dit vraagt om extra aandacht voor veiligheid en welzijn op de werkvloer.