Toepassingstraject Starten met data-driven onderhoud (DDM)

Toepassingstraject
Maintenance 4.0 & IoT

De industrie streeft voortdurend naar een zo hoog mogelijke beschikbaarheid van haar installaties (assets). Dit tracht het o.a. te realiseren door geen storingen te krijgen tussen twee opeenvolgende geplande preventieve taken.

Maintenance 4.0 - dat tegenwoordig erg populair is - krijgt hier zijn volledige betekenis.
Het is echter een veelomvattend begrip met concepten over het identificeren van de behoeftes, het verbinden van meetsystemen, tot en met het gebruik van artificiële intelligentie (AI).


Tijdens deze drie daagse training gaan we door al deze concepten in een logische volgorde en met voortdurende aandacht voor de toepasbaarheid ervan. Na deze training heeft u al de sleutels in handen om van uw 4.0-onderhoudsprogramma een succes te maken.

I-Care Maintenance Roadmap
I-Care Maintenance Roadmap

Wat u leert

Een veelzijdige aanpak in 7 stappen die u helpt om een 4.0-project met succes uit te voeren, gebruikmakend van intelligent gegevensbeheer, met aandacht voor visualisatie en het nemen van de juiste beslissing.

•    Het omzetten van foutmodus detectie in de juiste sensor en het meetsysteem
•    Integreren van onderhoud en procesparameters
•    Het belang van geconnecteerde databronnen
•    Hoe gegevens verzamelen en importeren op een centrale locatie
•    Het combineren van een bedrijfsmatige visie met aspecten op het gebied van data science
•    Het belang van de projectkeuze
•    De bijdrage van nieuwe methoden steunend op artificiële intelligentie in onderhoud

Er wordt een toepassingstraject voorgesteld met behulp van tools die de strategische doelstellingen van het bedrijf definiëren, de 4.0 projectpriorisatiematrix en de value sheet, die het geraamte van een 4.0 project beschrijft. Deelnemers worden gevraagd CMMS-gegevens mee te brengen, die kunnen worden gebruikt met de I-Mining tool. Dit is een AI - datagestuurde tool die automatische analyse van gebeurtenissen / storingshistorie mogelijk maakt op basis van CMMS-gegevens. I-mining is gebaseerd op Natural Language Processing (AI - data driven).

Programma

Dag 1

Assess
o    Evalueren van de "4.0 Readiness" van de organisatie en haar IT & OT systemen
o    Illustratie van een op AI gebaseerde assessment tool
o    Het herkennen van potentiële use cases
Identify
o    Het aanduiden van noodzakelijke data bronnen, gebruik maken van DOFA
o    Het identificeren van een geschikte business case door middel van AI ondersteunde data analyses
Generate
o    Data genereren en verzamelen dmv een goede data engineering
o    Overzicht van online Condition Based Monitoring sensoren
Collect
o    Het verzamelen van de verschillende data bronnen binnen de OT hiërarchie (ISA-95)
o    Het belang om de diverse data bronnen te centraliseren
o    Aan de hand van een actuele case studie wordt het belang aangetoond van de juiste data architectuur

Dag 2

Analyze
o    Keuze van de juiste algoritmen (o.a. regression, classification, clustering, …)
o    Toelichting van de voornaamste algoritmen in een maintenance context
o    Aan de hand van een actuele case wordt het belang aangetoond van AI voor vroegtijdige detectie van machinestoringen

Dag 3

Analyze (vervolg)
o    Case over hoe PDM & Process data kan worden verwerkt tot een effectief alarm management
 
Visualize
o    Belang van interactieve KPI dashboards
o    Aspecten om een effectief dashboard te bouwen
o    Overzicht van de belangrijkste visualisatie principes
 
Act
o    Het initiëren van opvolgacties in de maintenance workflow
o    Case over de Integratie met CMMS om automatisch werkorders te genereren 

t

Over de lesgever

Tom Rombouts wijdt zijn carrière volledig aan maintenance-organisaties: productie- en projectplanning, proces & reliability engineering, werkvoorbereiding en coördinatie van revisies, kwaliteitsmanagement, QA en kwaliteitsopvolging van kritische wisselstukken, automation en data innovation ... Sinds 2017 is Tom Reliability consultant en gecertificeerd trainer/coach bij I-care. Met zijn uitgebreide kennis begeleidt hij ook verschillende industriële spelers bij hun maintenanceplanning, FMEA en projecten rond data-innovatie.

Doelpubliek

Onderhoudsmanagers- en ingenieurs, betrouwbaarheidsingenieurs, productiemanagers, procesingenieurs, IT- en infrastructuurbeheerders, iedereen die te maken heeft met exploitatie en onderhoud van bedrijfsmiddelen, of verantwoordelijk is voor milieu, veiligheid en / of kwaliteit.

di12 mrt '24
om 09h00 in Mechelen
12 & 13 maart en 16 april 2024
Ledentarief
€ 1.995,00
Niet-ledentarief
€ 2.295,00
Taal
Nederlands
Georganiseerd door
BEMAS

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

BEMAS Corporate Sponsors