Pilot Classroom Awareness Training AI voor Techniekers
In de toekomst zullen techniekers in uw organisatie ook te maken krijgen met Artificiële Intelligentie (AI). Het is daarom belangrijk om hen nu al te laten kennis maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact hiervan op hun takenpakket.
BEMAS heeft daarom in samenwerking met verschillende specialisten ter zake een awareness training opgezet rond AI.
Deze pilootopleiding kadert in het ESF-project vormAInt. BEMAS wil via dit project samen met zijn partners een aanbod van praktijkgerichte opleidingstrajecten aanbieden om operatoren, technici, leidinggevenden en ingenieurs in industriële productiebedrijven en andere asset intensieve omgevingen (beter) gebruik te laten maken van Artificiële Intelligentie (AI) toegepast in onderhoud en asset management. AI laat immers toe om aankomende storingen te voorspellen, waardoor er ongeplande stilstanden en technische incidenten kunnen worden vermeden.
Programma
- Introductie tot Artificiële Intelligentie (AI)
- Begrippen en definities
- Waarom nu AI?
- Mythes over AI
- Toepassingen en voorbeelden
- Architectuur - hoe werkt het?
- Van datacaptatie tot en met de output van een AI-model
- Beschikbaarheid en gebruik van data
- Welke data is er vandaag allemaal beschikbaar en in welke formaat?
- Hoeveel van deze data wordt vandaag effectief gebruikt?
- Collecteren van data
- Opslag van data
- Analyseren van data
- Datakwaliteit
- Toepassingen en voorbeelden
- Wat is de impact op de mens en zijn job?
- Impact op de huidige job
- Hoe kan de mens zijn bijdrage leveren?
- Wat zijn de next steps?
Leerdoelstellingen
• Begrijpen wat AI inhoudt en hoe dit kan toegepast worden in onderhoud en operations
• Een notie van architectuur van AI systemen
• Begrijpen wat de impact van AI algoritmes kan zijn op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
• Begrijpen/aantonen hoe AI de job van de technieker kan vergemakkelijken en hoe hijzelf hierin een actieve rol kan spelen
• Begrijpen hoe AI kennisoverdracht kan faciliteren binnen de technische dienst
• Begrijpen in welke mate AI de rol van de technieker zal ondersteunen
• Inzien wat het belang is van de kwaliteit van onderhoudsdata voor de (latere) toepassing van AI
• Inzien wat het belang is van kwaliteitsvolle onderhoudsinterventierapporten voor de (latere) toepassing van AI
• Inzien van het belang van feedback geven
Over de lesgevers
Steven Raekelboom is Technology and Innovation director voor The Grain. Hij heeft een achtergrond in economie, IT, statistiek en heeft een Master in artificiële intelligentie. Steven werkt reeds meer dan 20 jaar als data scientist en realiseerde verschillende AI projecten voor wereldspelers binnen diverse industrieën.
Tom Rombouts wijdt zijn carrière volledig aan maintenance-organisaties: productie- en projectplanning, proces & reliability engineering, werkvoorbereiding en coördinatie van revisies, kwaliteitsmanagement, QA en kwaliteitsopvolging van kritische wisselstukken, automation en data innovation. Sinds 2017 is Tom Reliability consultant en gecertificeerd trainer/coach bij I-care. Met zijn uitgebreide kennis begeleidt hij ook verschillende industriële spelers bij hun maintenance planning, FMEA en projecten rond data-innovatie.