De AI Act en de Impact op Industriële Toepassingen: Wat Technisch Managers moeten weten
In veel technische diensten wordt al AI gebruikt. Dit kan gaan om occasioneel gebruik van ChatGPT of een andere GenAI-toepassing, maar ook over het structureel inzetten van predictive maintenance met AI om onderhoudsstrategieën te optimaliseren en stilstand te minimaliseren. Ook kan AI worden ingezet om afwijkingen in het productieproces tijdig te detecteren en te corrigeren, waardoor operationele verstoringen worden voorkomen.
Hoewel het gebruik van AI aanzienlijke voordelen biedt, brengt het ook enkele verplichtingen met zich mee op het gebied van cybersecurity en privacywetgeving. Zo dien je rekening te houden met de eisen uit de AI Act en de NIS-2 richtlijn, met name als je organisatie actief is in een van de aangewezen kritieke sectoren en voldoet aan de omvangscriteria. Daarnaast is naleving van de GDPR van belang wanneer AI naast technische gegevens ook persoonsgegevens verwerkt. Wat is (niet) toelaatbaar als je AI-algoritme bijvoorbeeld ontdekt dat een machine, na een onderhoud door technieker Jan, vier maanden langer zonder problemen functioneert dan na een onderhoud door Peter?
Inhoud van de presentatie
- Wat is de AI Act en wat valt er allemaal onder AI?
- Doel van de AI Act
- Risicobeperking door mensgerichte en betrouwbare AI bevorderen, veilige en conforme producten op de EU-markt en hoge mate van bescherming voor veiligheid, gezondheid en fundamentele rechten;
- Innovatie ondersteunen
- Categorisering binnen de AI Act: Waaronder valt predictive maintenance AI?
- De na te leven verplichtingen voor de verschillende categorieën
- Impact op industriële toepassingen:
- Impact van de AI Act Gebruik van AI in predictive maintenance, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.
- Toepassingen binnen ERP-, EAM- en CMMS-systemen: mag data over wie bepaalde onderhoudsactiviteiten heeft uitgevoerd worden gebruikt in AI-algoritmes?
- En hoe zit het met het gebruik van GenAI?
- Praktische implicaties voor technisch managers:
- Hoe AI-projecten compliant maken met de AI Act.
- Best practices voor samenwerking met leveranciers van AI-oplossingen.
- Deadlines voor de verschillende verplichtingen
- Sancties bij niet-naleving
- Vragenronde
Wat leer je in dit webinar?
- Bewustwording van cybersecurityrisico’s bij AI-gebruik: Het gebruik van AI brengt verhoogde risico’s met zich mee op het gebied van cyberveiligheid. Hoewel een van de belangrijkste doelen van AI het verminderen van downtime is, vereist dit een voldoende niveau van cybersecurity-maturiteit. Zonder deze maturiteit loopt je organisatie het risico op cyberaanvallen, die juist tot uitval kunnen leiden. Hackers maken steeds vaker gebruik van AI om informatie te stelen en malware te verspreiden, waardoor de risico’s toenemen.
- Inzicht in de verschillende categorieën van AI-systemen: Deelnemers leren de diverse categorieën van AI-systemen te onderscheiden en begrijpen hoe deze worden toegepast binnen verschillende domeinen.
- Kennis van verplichtingen onder de AI Act: Je wordt geïnformeerd over de wettelijke verplichtingen bij het implementeren van AI en leert wat de impact op industriële toepassingen is. Daarnaast leer je welke praktische implicaties dit heeft voor de AI-projecten in je organisatie.
Praktisch
10:45 Welkom op het BEMAS Live Learning Platform
11:00 Start van de presentatie
11:45 Conclusie en Q&A
Over de spreker
Koen Van Espen, Partner bij Apogado en heeft een brede expertise in cybersecurity en privacy. Als burgerlijk ingenieur met een MBA-diploma combineert hij teechnische en strategische inzichten. Met meer dan 30 jaar ervaring, waaronder een functie als kabinetsmedewerker bij de Staatssecretaris voor Privacy, heeft hij diepgaande kennis van regelgeving en beveiliging binnen de digitale wereld.
Melissa Dogan, Juriste en gecertificeerde Data Protection Officer (DPO) met expertise in privacy en cybersecurity. Ze heeft ervaring als intern DPO bij een Belgisch fleetmanagementbedrijf en werkt momenteel als consultant bij Apogado. Daarnaast is ze gecertificeerd ISO-27001 lead implementer, wat haar een sterke achtergrond geeft in informatiebeveiliging en compliance.
Kobe Troch, Gespecialiseerd in gegevensbescherming, informatiebeveiliging en ICT-recht, met een bijzondere interesse in artificiële intelligentie. Zijn passie voor AI komt tot uiting in zijn thesis over gezichtsherkenning voor handhavingsdoeleinden en de impact van de AI Act. Met zijn expertise combineert hij juridische en technologische inzichten om bij te dragen aan een verantwoorde en veilige inzet van AI.
Deelname
- Gratis voor werknemers van bedrijven die lid zijn van BEMAS
- Gratis voor genodigden van Apogado (Vraag je gratis inschrijfcode aan jouw contactpersoon bij Apogado)
- € 35,- per persoon excl. BTW voor niet-leden
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
