How to Implement On-Line Condition Monitoring of Electric Motors and Power Transformers Using Electrical Signature Analysis
Les moteurs électriques et les transformateurs de puissance sont des actifs essentiels dans de nombreux environnements industriels. Les arrêts involontaires de ces machines peuvent entraîner des coûts non liés à la production importants, des perturbations opérationnelles et une augmentation des risques pour la sécurité. Parallèlement, il est attendu de vous que vous amélioriez la fiabilité des actifs, optimisiez les ressources de maintenance et passiez d’une approche de maintenance réactive à une stratégie de maintenance prédictive.
Aujourd’hui, des techniques bien établies telles que l’analyse des vibrations pour les moteurs électriques et l’analyse des gaz dissous pour les transformateurs de puissance sont largement utilisées et fournissent des informations précieuses. Cependant, ces méthodes ne donnent pas toujours une image complète de l’état réel des machines électriques. Étant donné que ces actifs sont intrinsèquement de nature électrique, des informations importantes sur leur comportement et leurs mécanismes de dégradation peuvent rester non détectées si l’on se fie uniquement à des techniques de surveillance mécaniques ou chimiques.
La question devient donc : comment extraire davantage d’informations sur l’état des actifs que vous alimentez et utilisez déjà au quotidien ? L’Electrical Signature Analysis offre un moyen pratique de surveiller les moteurs et transformateurs en ligne grâce à des mesures électriques, ajoutant ainsi une couche supplémentaire de compréhension pour la maintenance prédictive. De cette manière, vous obtenez une vision plus approfondie de l’état de fonctionnement des moteurs électriques et des transformateurs de puissance, sans installations intrusives ni interruption de production.
Dans ce webinaire, vous apprendrez comment l’Electrical Signature Analysis peut être appliquée en pratique pour la surveillance en ligne de l’état et la maintenance prédictive des moteurs électriques et des transformateurs de puissance. La session couvrira les principes diagnostiques, les aspects pratiques de mise en œuvre et la valeur ajoutée de cette technique, illustrés par de véritables études de cas industrielles.
Programme
- Introduction
- Avantages de l’Electrical Signature Analysis
- PreditMot – Surveillance de l’état des moteurs électriques
Principes diagnostiques
Installation
Études de cas - PreditTrans – Surveillance de l’état des transformateurs de puissance
Principes diagnostiques
Installation
Études de cas - Conclusions
Vous apprendrez à évaluer le potentiel de l’Electrical Signature Analysis pour la surveillance en ligne de l’état des équipements. Vous découvrirez comment l’appliquer aux moteurs électriques et aux transformateurs de puissance, ainsi que les types de défaillances pouvant être détectés à un stade précoce. Participez à ce webinaire pour obtenir des conseils pratiques sur la manière de renforcer votre stratégie de maintenance prédictive.
Practique
09:45 Bienvenue sur la plateforme BEMAS Live Learning
10:00 Début de la présentation
10:45 Conclusion et questions-réponses
À propos de l’orateur
Jorge Estima est Head of Products chez Enging Make Solutions. Il est titulaire d’un doctorat en génie électrique de l’Université de Coimbra, avec une spécialisation en diagnostics et surveillance de l’état des entraînements électriques basée sur l’Electrical Signature Analysis. De 2016 à 2019, il a été professeur assistant invité à l’Université de Beira Interior.
Au cours de sa carrière académique, Jorge a participé à plusieurs projets de recherche nationaux et internationaux et a publié trois chapitres de livres ainsi que plus de 50 articles scientifiques, principalement dans des revues et conférences de premier plan IEEE et IET. Depuis 2016, il est responsable du développement technique des solutions de surveillance de l’état d’Enging, en soutenant un large éventail de secteurs industriels, notamment la production d’énergie, les TSO/DSO, la chimie, le ciment, l’exploitation minière, la pâte et le papier, le pétrole et le gaz, ainsi que les industries de l’eau.
Ce webinaire fait partie du programme de l’Asset Performance Conference.
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