The State of Industrial Asset Maintenance: Market Outlook, Trends & Challenges
Maintenir la fiabilité des actifs industriels devient de plus en plus difficile. Les organisations industrielles doivent composer avec des budgets d’investissement plus limités, une perte croissante d’expertise en maintenance et une pression accrue pour réduire l’impact opérationnel et financier des arrêts imprévus.
Dans le même temps, les environnements de production deviennent de plus en plus automatisés et interconnectés. Par conséquent, la défaillance d’un seul actif peut affecter des processus bien au-delà de l’équipement concerné, faisant des arrêts de production un risque croissant pour l’entreprise.
L’adoption de stratégies de maintenance plus intelligentes peut contribuer à relever ces défis, mais la transition n’est pas toujours simple. Les données de maintenance peuvent être fragmentées ou de qualité insuffisante, les systèmes existants peuvent être difficiles à intégrer et les pratiques établies de maintenance préventive basée sur le temps sont souvent profondément ancrées dans l’organisation. Parallèlement, les technologies de surveillance de l’état, d’intelligence artificielle et d’Asset Performance Management (APM) continuent d’évoluer rapidement, ce qui rend parfois difficile l’identification des approches offrant une réelle valeur pratique.
Au cours de ce webinaire, vous découvrirez une vue d’ensemble du marché actuel de la smart maintenance, étayée par des données, ainsi que ses perspectives d’évolution jusqu’en 2032. Vous explorerez la manière dont les stratégies de maintenance évoluent, passant d’approches réactives et préventives à une maintenance conditionnelle, prédictive et de plus en plus prescriptive. Vous découvrirez également comment les technologies de détection, les analyses basées sur l’IA et les plateformes APM/GMAO peuvent être combinées afin de transformer les informations sur l’état des actifs en actions de maintenance concrètes.
Cette perspective globale du marché vous aidera à évaluer les nouvelles technologies et tendances, à comprendre les principaux obstacles à leur adoption et à identifier les prochaines étapes pertinentes pour votre propre stratégie de maintenance.
Contenu du webinaire
Introduction
- Introduction à IoT Analytics
- Principaux enseignements issus de neuf années de recherche consacrée à la maintenance des actifs industriels
Perspectives du marché
- Pourquoi les arrêts imprévus deviennent un risque de plus en plus important pour les entreprises
- Comment IoT Analytics définit l’écosystème de la smart maintenance
- Taille et évolution du marché mondial de la smart maintenance
- Répartition du marché entre les différentes couches technologiques et analyse du paysage concurrentiel
Les tendances qui transforment la maintenance industrielle
- L’évolution vers une maintenance prescriptive et orientée vers l’action
- L’émergence des agents de maintenance et des assistants IA
- L’intégration croissante par les OEM de fonctionnalités de surveillance dans les contrats de service
Les défis pour les propriétaires d’actifs
- Les obstacles pratiques à la mise à l’échelle des programmes de smart maintenance
- La qualité et la fragmentation des données
- L’intégration avec les systèmes existants
- Les obstacles organisationnels liés à l’évolution des pratiques de maintenance établies
Conclusions
- Principales observations sur l’évolution future de la smart maintenance
- Points d’attention pour les organisations qui évaluent leurs prochaines étapes
Q&A session
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Vous découvrirez où se situe aujourd’hui le marché de la smart maintenance, comment il devrait évoluer jusqu’en 2032 et quelles tendances technologiques et organisationnelles façonnent cette évolution. Vous bénéficierez également d’un aperçu des obstacles pratiques à l’adoption ainsi que des prochaines étapes possibles en matière de stratégie de maintenance, d’exploitation des sites industriels et de choix technologiques.
Participez au webinaire pour bénéficier d’une vision plus large de l’évolution de la maintenance industrielle et comprendre ce que ces développements pourraient signifier pour votre organisation.
À propos des intervenants
Knud Lasse Lueth – CEO & Founder, IoT Analytics
Knud Lasse Lueth a fondé IoT Analytics en 2014 et dirige les activités de recherche de l’entreprise depuis sa création. Ses travaux portent sur la fourniture d’analyses de marché et de données à l’échelle mondiale dans des domaines tels que l’Internet des objets, l’intelligence artificielle, le cloud et l’edge computing ainsi que l’Industry 4.0.
Zeynep Kaman – Analyst, IoT Analytics
Zeynep Kaman mène des recherches sur les technologies industrielles chez IoT Analytics depuis 2023. Ses travaux portent notamment sur l’automatisation industrielle, la maintenance prédictive et la vision industrielle.
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