Condition Monitoring & Asset Health - surveillance de l'état des machines et des installations

Formation
Maintenance & Reliability Engineering

En améliorant la fiabilité de vos équipements grâce à la meilleure approche possible, non seulement les performances sont meilleures mais le coût est moindre.

Formation certifiée Qfor

« Condition Monitoring », la surveillance des conditions, regroupe un ensemble de technologies et pratiques permettant de surveiller en permanence des machines ou des installations. Cette surveillance peut être automatisée ou manuelle.
Avec des technologies appropriées telles que le Condition Monitoring et Asset Health, vous pouvez déterminer la nature des conditions de défauts bien avant les défaillances de vos installations. En améliorant la fiabilité de vos équipements grâce à la meilleure approche possible, non seulement les performances sont meilleures mais le coût est moindre.

Programme

  • Concept de maintenance conditionnelle vs prévisionnelle
  • Quelles techniques de Condition Monitoring existent et sur quoi sont-elles applicables ?
  • Inspections 
    • Sensorielles
    • Qualitatives vs quantitatives 

 

  • Analyse ultrasonore
    • Principes de travail
    • Saisie et analyse manuelles
    • Monitoring en ligne au moyen de capteurs et d'algorithmes applicables 
    • Applications possibles : quelques cas pratiques 

 

  • Analyse thermographie infrarouge
    • Principes de travail
    • Saisie et analyse manuelles
    • Monitoring en ligne au moyen de capteurs et d'algorithmes applicables 
    • Applications possibles (mécanique, électrique)

 

  • L'analyse de l'huile
    • Principes de travail
    • Saisie et analyse manuelles
    • Points d'attention pour un échantillonnage correct
    • Interprétation d'un rapport d'analyse pétrolière
    • Monitoring en ligne au moyen de capteurs et d'algorithmes applicables 
    • Applications possibles
  • Analyses vibratoires
    • Principes de travail
    • Saisie et analyse manuelles
    • Monitoring en ligne au moyen de capteurs et d'algorithmes applicables 
    • Applications possibles
    • Analyses vibratoires sur des machines standards (pompes, ventilateurs...)
    • Analyses vibratoires sur des machines plus complexes (boîtes de vitesses, applications à faible vitesse, …)
    • "Motion Magnification”, ODS, …

 

  • Analyse des moteurs électriques
    • Principes de fonctionnement
    • Saisie et analyse manuelles
    • Online vs. Offline (MCSA - MCA)
    • Applications possibles (mécanique, électrique)

 

  • Asset Health
    • Bonnes pratiques
    • Taux de couverture
    • Mesure de l’état de santé
    • Progression vers la maturité

 

  • Industrie 4.0 / IIoT / Digitalisation
    • Concept de base
    • Maturité
    • Applications
       

Objectifs d’apprentissage

  • Comprendre les différentes techniques CBM
  • Comprendre comment ils peuvent être appliqués
  • Savoir identifier la technologie à utiliser en fonction de la situation
  • Appliquer le bon concept de maintenance / trouver un équilibre entre les différents types de maintenance
  • Avoir des exemples pratiques de concepts souvent abstraits

Public

Cette formation s’adresse aux responsables de maintenance, ingénieurs de fiabilité, techniciens de maintenance, et de manière générale, toute personne impliquée par la surveillance de l'état des machines et des installations.

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Votre formateur

Pierre Colon travaille dans le domaine de la maintenance prédictive/prévisionnelle depuis maintenant plus de 12 ans. Après plusieurs années sur le terrain en tant qu'ingénieur de service en analyse vibratoire et en thermographie, Pierre a pris un rôle de formateur interne et s'est également occupé de la distribution et du développement de nouveau matériel interne en étroite collaboration avec les clients et les services de terrain!
 

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