Mean Time To Repair (MTTR)
Mean Time To Repair (MTTR) richt zich op de snelheid van storingsherstel. Het meet de gemiddelde tijd die nodig is om een storing te verhelpen en het systeem weer operationeel te maken. MTTR is dus een indicator van de snelheid van het herstelproces na een storing.
Berekening van MTTR
MTTR wordt berekend door de totale tijd die besteed is aan het repareren van storingen te delen door het aantal storingen dat is gerepareerd.
Voorbeeld: Stel je voor dat er een machine is die in totaal 120 uur nodig heeft om 6 storingen te repareren. De MTTR wordt dan als volgt berekend:
Dit betekent dat het gemiddeld 20 uur duurt om de machine te repareren nadat er een storing is opgetreden.
Betekenis van MTTR
- Lager MTTR: Een lagere MTTR betekent dat storingen sneller worden verholpen, wat wijst op een efficiënter herstelproces. Dit is meestal wenselijk voor organisaties die streven naar hoge beschikbaarheid van systemen.
- Hoger MTTR: Een hogere MTTR kan wijzen op vertragingen of inefficiënties in het reparatieproces, wat kan leiden tot langere downtime en hogere kosten.
MTTR wordt vaak gebruikt in het kader van onderhoudsstrategieën en prestatiebeoordeling. Het is nuttig om te begrijpen hoe snel een organisatie reageert op storingen en hoe effectief het herstelproces is. Het kan ook helpen bij het plannen van preventief onderhoud om de algehele prestaties van een systeem te verbeteren en de downtime te minimaliseren.
Toepassing van MTTR
MTTR (Mean Time To Repair) is een essentiële KPI in maintenance management, die inzicht geeft in de efficiëntie van reparatieprocessen en helpt bij het minimaliseren van downtime. Het wordt gebruikt om onderhoudsteams te evalueren, knelpunten te identificeren en processen te optimaliseren door middel van betere training, tools en voorraadbeheer. MTTR ondersteunt ook assetbeheer door prioriteit te geven aan betrouwbaarheid en preventief onderhoud, en speelt een cruciale rol in risicobeheer en het voldoen aan SLA’s. Een lage MTTR draagt bij aan verhoogde operationele efficiëntie, kostenbesparing, en betere klanttevredenheid.