Diagnose en monitoring van elektrische machines - Level 3: Diagnostische en analysetechnieken
Krijg inzicht in de geavanceerde analyse- en transformatietechnieken en verwerf een beter inzicht in de oorzaken en het verloof van falingen bij elektrische machines.
Deze opleiding is het laatste deel van het 3-daagse trainingsprogramma Diagnose en monitoring van elektrische machines, waarbij de focus ligt op een hoger begrip diagnostische en analysetechnieken. Je verkent gestandaardiseerde parameters voor de kwaliteit van de elektrische stroom, tijdreeksanalyse als functie van frequentie, en transformatietechnieken om het diagnostische slagingspercentage te verhogen.
Casestudies bieden praktische inzichten in het toepassen van ESA in het veld en het vastleggen van indirecte foutmodi die mogelijk leiden tot directe fouten.
Programma
- Digitale signaalverwerking
- Het proces van het omzetten van analoge signalen naar een digitale vorm zal worden besproken, samen met de mogelijke problemen die kunnen voorkomen, zoals signaalvervorming, kwantisatieruis, en aliasing.
- De cursus treedt in detail over technieken voor frequentietransformatie, zoals de Fast Fourier Transform (FFT), en de problemen die kunnen ontstaan tijdens dit proces, zoals spectral leaking en windowing effects.
- De focus wordt gelegd op het begrijpen van de verschijnselen die zich in zowel het tijdsdomein als het frequentiedomein voordoen. Dit zou kunnen omvatten hoe bepaalde problemen in het tijdsdomein zich manifesteren in het frequentiedomein en vice versa.
- Geavanceerde Electrical Signature Analysis
- Introductie van verschillende transformatietechnieken die meer informatie opleveren uit zowel de spanning- als stroommetingen.
- Berekenen van symmetrische componenten, laterale en torsionale trillingen en systeemimpedantiefuncties en overzicht hun toepasbare diagnostische proces. Deze geavanceerde MCSA-technieken stellen de diagnostici in staat om dieper in te gaan op de faalmodes en bieden vaak meer gedetailleerde proactieve oplossingen aan om catastrofaal falen te voorkomen.
- Case studies
- De opleiding wordt beïndigt met enkele case studies waar geavanceerde analyze noodzakelijk was om tot de juiste diagnostiek te komen.
3-daagse opleiding "Diagnose en monitoring van elektrische machines"
De leerinhoud is verdeeld in drie groeistadia: Basis (Level 1), Goed (Level 2), en Gevorderd (Level 3), waarvoor je ook apart kan inschrijven.

Over de lesgevers
Dr. Bram Corne is expert in het stellen van machinediagnoses aan de hand van Electrical Signature Analysis. Daarnaast bezit Bram het ISO 18436 CAT IV Vibration Expert certificaat, het industrieel kwaliteitslabel voor diagnosestellingen aan de hand van trillingsanalyse. De combinatie van deze kennis en ervaring sinds 2012, resulteert in een gerichte aanpak bij complexe machineproblemen. Naast het meten, analyseren en adviseren, gebruikt Bram zijn kennis om allerhande opleidingen te organiseren en de industrie inzicht te geven tot de oorzaak en verloop van een faalgedrag bij machines (RCFA). Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics.

Prof. Bram Vervisch is gespecialiseerd in mechanische trillingen met als specifieke toepassing machinediagnose. Bram bouwde ervaring op bij het analyseren van trillingen op tandwielkasten. Daarnaast is Bram actief in het diagnosticeren van machineproblemen in de industrie aan de hand van Electrical Signature Analysis en trillingen. Daarvoor bezit Bram het ISO 18436 CAT III Vibration Expert certificaat. Zijn expertise bevindt zich voornamelijk in de experimentele validatie en geavanceerde signaalanalyse, toegepast in de industrie. Als Asset Reliability Practitioner houdt hij zich ook bezig met het verbeteren van betrouwbaarheid van assets. Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics en gastprofessor “Machineoptimalisatie” aan de Universiteit Gent.