Recording: How to Implement On-Line Condition Monitoring of Electric Motors and Power Transformers Using Electrical Signature Analysis

Les moteurs électriques et les transformateurs de puissance sont des équipements essentiels dans de nombreux environnements industriels. Les arrêts involontaires de ces machines peuvent entraîner des coûts importants liés à la non-production, des perturbations opérationnelles et une augmentation des risques pour la sécurité. Dans le même temps, il est attendu de vous que vous amélioriez la fiabilité des équipements, optimisiez les ressources de maintenance et passiez d’une approche de maintenance réactive à une stratégie de maintenance prédictive.

Aujourd’hui, des techniques bien établies, telles que l’analyse vibratoire des moteurs électriques et l’analyse des gaz dissous des transformateurs de puissance, sont largement utilisées et fournissent des informations précieuses. Cependant, ces méthodes ne donnent pas toujours une image complète de l’état réel des machines électriques. Comme ces équipements sont intrinsèquement de nature électrique, des informations importantes sur leur comportement et leurs mécanismes de dégradation peuvent rester non détectées si l’on se fie uniquement aux techniques de surveillance mécanique ou chimique.

La question devient donc : comment extraire davantage d’informations sur l’état des équipements que vous alimentez et utilisez chaque jour ? L’Electrical Signature Analysis offre un moyen pratique de surveiller en ligne les moteurs et transformateurs via des mesures électriques, apportant ainsi une couche supplémentaire d’informations pour la maintenance prédictive. De cette manière, vous obtenez une vision plus approfondie de l’état de fonctionnement des moteurs électriques et des transformateurs de puissance, sans installations intrusives ni interruptions de production.

Lors de ce webinaire, vous apprendrez comment l’Electrical Signature Analysis peut être appliquée en pratique pour la surveillance en ligne de l’état et la maintenance prédictive des moteurs électriques et des transformateurs de puissance. La session abordera les principes diagnostiques, les aspects pratiques de mise en œuvre ainsi que la valeur ajoutée de cette technique, illustrée par des études de cas industrielles réelles.

Programme

• Introduction
• Avantages de l’Electrical Signature Analysis

• PreditMot – Surveillance de l’état des moteurs électriques

  Principes diagnostiques

  Installation

  Études de cas

• PreditTrans – Surveillance de l’état des transformateurs de puissance

  Principes diagnostiques

  Installation

  Études de cas

• Conclusions

Vous apprendrez comment évaluer le potentiel de l’Electrical Signature Analysis pour la surveillance en ligne de l’état des équipements. Vous apprendrez comment l’appliquer aux moteurs électriques et aux transformateurs de puissance, ainsi que les types de défaillances pouvant être détectées à un stade précoce. Participez à ce webinaire pour obtenir des conseils pratiques afin de renforcer votre stratégie de maintenance prédictive.

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• 1 personne : 345 €
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