Recording: How to Automatically Assess Servo Motor Health without Disassembly

Condition Monitoring
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Et si vous pouviez réaliser une évaluation complète de l’état de santé d’un servomoteur, entièrement automatisée et sans ouvrir l’unité ? Grâce à une approche spécialisée de test et de mesure, conçue spécifiquement pour les servomoteurs, cela est désormais possible. Lors de ce webinaire, vous découvrirez un système d’évaluation de l’état à 360° qui analyse l’alignement, le retour d’information, les vibrations, la température, l’état de l’enroulement, l’équilibrage, le magnétisme et les performances du frein, le tout sans démonter le moteur.

Les servomoteurs jouent un rôle crucial dans les opérations. Pourtant, l’état réel de ces moteurs reste souvent flou. Les défauts subtils sont difficiles à détecter, diagnostiquer ou résoudre. Dans certains cas, ils passent complètement inaperçus jusqu’à ce qu’une panne coûteuse survienne. Les méthodes d’évaluation traditionnelles nécessitent souvent un démontage et des arrêts de production, ce qui les rend peu pratiques dans les environnements industriels exigeants d’aujourd’hui.

L’approche présentée dans ce webinaire permet non seulement de prévenir les pannes, mais aussi d’effectuer des réparations ciblées et économiques grâce à une diagnostic clair.

À propos du webinaire

  • Introduction au fonctionnement et aux composants critiques des servomoteurs
  • La pile technologique permettant une évaluation automatisée à 360° des servomoteurs
    Intégration des composants matériels et logiciels
  • Mesures non invasives de :

    Systèmes de retour d’information et alignement

    Données de vibrations et de température

    Intégrité des enroulements et force du champ magnétique

    Performances des freins et équilibre dynamique

  • Cas d’utilisation concrets :

    Retours d’expérience de Georgia-Pacific, CHS Inc. et Boise Cascade

    Analyse de 5 exemples concrets

  • Comment intégrer les tests automatisés des moteurs dans les flux de maintenance existants
  • Utilisation des résultats de tests pour soutenir la maintenance prédictive et prolonger la durée de vie des équipements

Que allez-vous apprendre ?

Vous apprendrez comment les servomoteurs tombent en panne et comment détecter ces modes de défaillance dès le début. Vous comprendrez comment valider un moteur avant son installation, le surveiller tout au long de sa durée de vie et agir rapidement en cas de problème. Rejoignez-nous pour découvrir comment prendre des décisions de réparation plus intelligentes et réduire les arrêts non planifiés grâce à des diagnostics précis et automatisés.

Pathak

À propos des intervenants

Nishant Pathak, ingénieur logiciel chez Octava Engineering, dirige la stratégie et le développement logiciel de l’entreprise. Il est titulaire d’un diplôme en génie mécanique et d’un master en génie industriel, et est certifié Lean Six Sigma Green Belt (CLSSGB).

Clint

Clint Switzer, ingénieur matériel chez Octava Engineering, apporte 38 ans d’expérience dans l’automatisation industrielle et la technologie des servomoteurs. Il a créé des départements de réparation, de test et de validation dans deux des plus grands ateliers des États-Unis, et possède des diplômes en génie électrique et en technologie automobile.

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