Enregistrement: Identifier les causes racines des pannes grâce à l’IA Générative

Les installations de production deviennent de plus en plus sophistiquées et complexes. Identifier la cause d’une panne devient donc un défi croissant. 

La combinaison des connaissances issues de diverses disciplines, internes comme externes, s’avère souvent chronophage et difficile. De plus, l’automatisation croissante exige de nouvelles approches.

L’intelligence artificielle générative (GenAI) propose une solution innovante pour analyser et résoudre les pannes plus efficacement. Elle permet de prioriser les pannes plus rapidement, de tester les causes potentielles et de rapporter les analyses plus efficacement. Mais quelles en sont les limites ? Et comment utiliser l’IA de manière sûre et fiable ? Ce séminaire vous montre comment la GenAI peut vous aider à mener des analyses de causes profondes plus rapides, plus ciblées et plus efficaces.

Présentation : Comment utiliser la GenAI dans une organisation de maintenance ?

- Wim Vancauwenberghe, Directeur, BEMAS

L’IA générative transforme le fonctionnement des organisations et offre un grand potentiel d’optimisation des processus de maintenance : prédiction des besoins, formation des techniciens, génération d’instructions, etc.

Exemples d'applications de GenAI :

• Génération d'instructions de maintenance et de check-lists
• Analyse de rapports d’interventions
• Consultation de documents techniques via des chatbots
• Formation et évaluation des techniciens
• Prévision des besoins de maintenance et de pièces de rechange
• Préparation aux audits

Cette présentation abordera également les défis et limites : hallucinations de l’IA, nécessité d’un contrôle humain critique, etc. Des exemples concrets illustreront les usages potentiels.

Présentation : Comment utiliser la GenAI pour la résolution de problèmes ?
- Ron Vonk, Managing Director, CoThink

La GenAI peut accélérer et améliorer les analyses de pannes. Cette présentation montre comment l’IA peut soutenir les processus de résolution de problèmes et d’analyse des causes fondamentales (RCA).

Contenu :

• Priorisation des pannes
• Identification et vérification des causes
• Reporting efficace
• Études de cas concrètes dans l’industrie
• Limites et risques à connaître

Vous repartirez avec une vision claire des avantages de la GenAI pour vos analyses et des pièges à éviter.

Comment l’IA améliore la HOTT et la disponibilité dans un EAM
- Bram Van Laeken, Senior Pre-Sales Consultant, IFS Ultimo

Cette présentation met en évidence la manière dont l'IA peut être intégrée à une plateforme de gestion des actifs d'entreprise (EAM) telle qu'IFS Ultimo pour améliorer les données sur les pannes et ainsi augmenter le temps de disponibilité et le temps d'utilisation des outils (HOTT) des techniciens. Bram Van Laeken utilisera une démonstration dans IFS Ultimo pour montrer les possibilités de l'IA pour le dépannage dans votre EAM. Cela vous permettra de découvrir en direct comment les données qualitatives et l'IA contribuent à des processus plus efficaces et à une meilleure prise de décision.

Contenu de la présentation :

• Foi aveugle en l'IA ?
  • Comment la courbe de confiance des utilisateurs influence ce que l'IA peut offrir.
• Réglementation et impact de la loi européenne sur l'IA :
  • Quelles sont les implications de cette législation sur l'utilisation de l'IA dans la gestion de la maintenance ?
• Démonstration de l'IA dans la plateforme IFS Ultimo :
  • Ce qu'il faut faire et ne pas faire en matière d'utilisation de l'IA dans IFS Ultimo.
  • Comment l'IA peut enrichir les rapports de défauts avec des données qualitatives et pertinentes.
  • Aide à la hiérarchisation et à l'identification des causes lors de la maintenance.
  • Perspectives stratégiques et meilleures analyses pour la gestion des actifs à long terme.

Cette démonstration offre des idées pratiques pour optimiser votre gestion de la maintenance et améliorer le temps de fonctionnement. Vous découvrirez les possibilités et les limites actuelles de l'IA dans un système EAM et verrez comment vous pouvez déjà faire les premiers pas vers un avenir axé sur l'IA.