Maintenance prédictive de transformateurs électriques

Les transformateurs de puissance installés sur des parcs éoliens offshore sont des équipements critiques considérant qu’ils représentent le seul point de connexion permettant de transmettre l’électricité produite par ces éoliennes vers le réseau d’électricité terrestre.

Une panne de ceux-ci entraînerait un arrêt complet de la production avec les pertes financières qui en résultent en termes de pertes de production, coûts de réparation et éventuelles pénalités. Il est donc essentiel pour tout exploitant de mettre en place (tous) les moyens pour réduire ces risques et limiter au mieux l’impact de toute défaillance. 

A cette fin, en plus des mesures ponctuelles (inspections annuelles réglementaires), les transformateurs les plus récents sont suivis au moyen de multiples systèmes de mesures en ligne.

Cependant, l'interprétation de ces mesures reste actuellement complexe. En effet, d’une part, les systèmes de mesures génèrent des informations en silos (de façon complètement autonome) et d’autre part, les conditions opérationnelles et environnementales fortement variables des parcs éoliens qui influencent les paramètres mesurés par ces systèmes, ne sont généralement pas prises en compte.  

En conséquence, en déduire un diagnostic clair et précis sur l’état actuel du transformateur et son évolution future peut rapidement devenir une tâche laborieuse et énergivore pour les opérateurs et experts maintenanciers en charge de donner des recommandations.

Pour répondre à ces défis, une solution de supervision en ligne (basées sur le Cloud) a tout d’abord été mise en œuvre. Celle-ci permet de collecter, consolider et analyser de vastes volumes de données et informations provenant de divers capteurs et formats (de données). 
Ensuite, les connaissances d’experts machine ont été combinées avec  des méthodes d’analyse de données, afin de fournir des indicateurs bien plus précis sur l’état de santé du transformateur et sa possible évolution future

En combinant les connaissances d’experts machine et en analyse de données, ces solutions permettent de construire des modèles d’analyse combinant ces différentes données et informations et de la sorte fournir des indicateurs bien plus précis sur l’état du transformateur et sa possible évolution future.

Durant ce webinaire, nous présenterons au travers d’un cas concret portant sur un transformateur d’un parc éolien offshore installé en mer du nord, une vue générale sur les solutions mises en place afin de répondre aux défis. Les sujets suivants seront abordés : 

• Points critiques de préoccupation relatifs au vieillissement du transformateur : 
  • Température du point chaud
  • Niveaux des gaz dissous de l’huile
  • Vibrations de la structure et du transformateur
• Systèmes de mesure et informations disponibles
• Solution additionnelle (Système de monitoring vibratoire) 
• Approche suivie pour répondre aux préoccupations au travers du déploiement d’une solution d’analyse en continu

1. Préoccupations des exploitants de parc éolien offshore et défis liés
2. Informations sur les systèmes de mesures et informations disponibles / additionnel(s)
3. Apport des solutions Cloud pour la gestion des données et le suivi en ligne d’équipements critiques
4. Informations concrètes sur l’approche mise en place pour répondre aux préoccupations de l’exploitant et les résultats obtenus.