Les facteurs critiques de succès d'une stratégie numérique de PdM
Lors du webinaire, vous apprendrez les bases de la prise de décision basée sur les données, avec une explication de l'importance de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données pour améliorer la santé et les performances des actifs. La puissance de la maintenance proactive sera abordée, en mettant l'accent sur l'utilisation des analyses prédictives et des algorithmes de machine learning pour prédire les pannes et minimiser les arrêts non planifiés. Vous découvrirez les avantages de l'intégration des technologies, avec une mise en avant de l'importance d'une approche holistique. La combinaison des technologies avec l'expertise humaine pour exploiter pleinement le potentiel de la stratégie de maintenance prédictive (PdM) numérique sera également discutée. Enfin, l'importance d'une culture d'amélioration continue sera soulignée, afin que les organisations puissent constamment ajuster et optimiser leur stratégie pour de meilleures performances opérationnelles.
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Les propriétaires d'actifs sont aujourd'hui confrontés à divers défis lors de la mise en œuvre d'une stratégie de maintenance prédictive (PdM) numérique. L'un des plus grands obstacles est de collecter, analyser et interpréter efficacement de grandes quantités de données pour prendre des décisions éclairées. De plus, ils doivent planifier et effectuer des maintenances proactives afin de minimiser les arrêts non planifiés et les pannes. L'intégration de différentes technologies et systèmes pour obtenir une vue holistique des performances des actifs est complexe et nécessite une approche réfléchie. En outre, il est essentiel de combiner la technologie avec l'expertise humaine et de promouvoir une culture d'amélioration continue pour adapter et optimiser en permanence la stratégie pour de meilleures performances opérationnelles. Faire le bon choix parmi les nombreuses options disponibles aujourd'hui est peut-être le plus grand défi pour les propriétaires d'actifs.
Ce problème peut être résolu en mettant en œuvre une stratégie de maintenance prédictive (PdM) numérique qui utilise des critères de sélection appropriés. Il est notamment essentiel de combiner la technologie avec l'expertise humaine et de promouvoir une culture d'amélioration continue. En apprenant et en s'adaptant en permanence, les organisations peuvent affiner leur stratégie de PdM et améliorer leur efficacité opérationnelle.
Programme
- Introduction
Les bases de la prise de décision basée sur les données
Comment la collecte, l'analyse et l'interprétation efficaces des données contribuent à des décisions éclairées qui améliorent la santé et les performances des actifs.
La puissance de la maintenance proactive
Comment les analyses prédictives et les algorithmes de machine learning peuvent être utilisés pour prédire les pannes potentielles et minimiser les arrêts non planifiés.
Les avantages de l'intégration des technologies
Pourquoi une approche holistique, où différentes technologies et systèmes travaillent ensemble, est essentielle pour une vue complète des performances des actifs.
L'importance de l'expertise humaine
Comment la combinaison des technologies avec l'expertise humaine est cruciale pour exploiter pleinement le potentiel d'une stratégie de maintenance prédictive numérique.
L'importance de l'amélioration continue
Comment une culture d'amélioration continue peut aider à adapter et optimiser la stratégie pour améliorer en permanence les performances opérationnelles.
- Conclusion et Q&R
À propos de l'orateur
Pieter Van Camp, expert en transformation des affaires dans la fiabilité et la maintenance 4.0 / Customer Care Officer chez I-care Group, excelle dans le conseil aux entreprises pour leur transformation numérique vers la maintenance 4.0, sans perdre de vue les besoins techniques nécessaires pour faire de cette transformation un succès. Il est très enthousiaste à l'idée que la fiabilité et la science des données se rencontrent à un rythme accéléré. Dans son rôle au sein du groupe I-care, il guide les innovations vers leur plein potentiel sur le marché, en prenant en compte non seulement les aspects techniques d'une solution de maintenance 4.0, mais aussi les changements humains, systémiques et organisationnels qui les accompagnent. Pieter est actif dans le domaine de la maintenance et de la fiabilité depuis plus de vingt ans et a toujours été un précurseur en matière de transformation des entreprises, de numérisation et d'industrie 4.0. Avec sa vaste expérience dans ce domaine, il sait comment enthousiasmer, convaincre et embarquer les gens dans son récit.
Participation
- Gratuit pour les employés des entreprises membres de BEMAS
- Gratuit pour les invités d'I-Care (Demandez votre code d'inscription gratuit à votre contact chez I-Care)
- 35 € par personne hors TVA pour les non-membres
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