Le silence n’est pas un KPI : comment mesurer l’adoption réelle de votre EAM/CMMS ?
Au cours de ce webinaire, vous découvrirez comment distinguer le silence d’une véritable adoption. À l’aide d’indicateurs comportementaux, du modèle ADKAR, d’enseignements issus des recherches de Prosci et de KPI d’adoption concrets, vous disposerez d’un cadre permettant d’identifier plus rapidement la ghost adoption, de la mesurer objectivement et d’agir de manière ciblée.
Une implémentation EAM ou CMMS peut sembler réussie sur le papier. Les utilisateurs se connectent, les ordres de travail sont clôturés et les tableaux de bord affichent des comptes actifs. Pourtant, cela ne signifie pas automatiquement que le système est réellement utilisé comme prévu. Certaines étapes critiques, telles que la planification, le kitting, le retour d’information ou le suivi de la qualité des données, peuvent toujours être réalisées en dehors du système, par exemple via Excel, des méthodes de travail personnelles ou des connaissances qui ne sont pas partagées.
Cette forme de ghost adoption, ou adoption apparente, est difficile à détecter. Lorsque les utilisateurs formulent peu de plaintes et que les problèmes ne remontent pas, le silence est rapidement interprété comme la preuve que l’adoption est réussie. Or, l’information est souvent atténuée à mesure qu’elle remonte dans l’organisation. Collaborateurs, responsables hiérarchiques et équipes projet peuvent par ailleurs avoir différentes raisons de ne pas signaler explicitement certains problèmes. Il en résulte une vision parfois déformée de ce qui se passe réellement sur le terrain.
Cette problématique ne disparaît pas après le go-live. Lorsque l’attention liée au projet diminue et que le reinforcement s’affaiblit, les anciennes méthodes de travail peuvent progressivement réapparaître. Des indicateurs classiques comme le nombre de connexions ou d’ordres de travail clôturés ne racontent alors qu’une partie de l’histoire.
Au cours de ce webinaire, vous découvrirez comment distinguer le silence d’une véritable adoption. À l’aide d’indicateurs comportementaux, du modèle ADKAR, d’enseignements issus des recherches de Prosci et de KPI d’adoption concrets, vous disposerez d’un cadre permettant d’identifier plus rapidement la ghost adoption, de la mesurer objectivement et d’agir de manière ciblée.
Introduction
Introduction
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Pourquoi le silence ne prouve pas une adoption réussie
- Des indicateurs parfois trompeurs
- Silence versus adoption réelle
Reconnaître la ghost adoption
- Contournements de l’EAM/CMMS
- Fichiers Excel et pratiques parallèles
Pourquoi les problèmes restent parfois invisibles
- Signaux atténués
- Autoprotection et protection de sa fonction
La résistance et le rôle des managers
- Enseignements de Prosci
- Résistance involontairement renforcée
ADKAR : commencer par la bonne étape
- Awareness et Desire avant Knowledge
- Le comportement avant la formation
Pourquoi l’adoption recule après le go-live
- Manque de reinforcement
- Retour aux anciennes habitudes
Du silence à une adoption mesurable
- Des KPI d’adoption plus pertinents
- Des leviers concrets pour agir
Vous apprendrez à identifier la ghost adoption avant qu’elle ne réduise la valeur attendue de votre EAM/CMMS et comprendrez pourquoi le silence ne constitue pas, à lui seul, un indicateur fiable de l’adoption. Vous repartirez également avec un cadre pratique intégrant des KPI d’adoption, le modèle ADKAR et des enseignements sur la résistance au changement afin de mesurer plus objectivement l’utilisation de votre système et de l’améliorer.
Infos pratiques
10:45 Bienvenue au BEMAS Live Learning Platform
11:00 Début de la présentation
12:00 Conclusion et Q&A
à propos de l’orateur
Geert Gysel est IP Practice Manager Belux & Customer Success Manager Strategic Customers chez SOA People. Il possède plus de 30 ans d’expérience internationale à l’intersection de la maintenance, de SAP, de l’asset management, du change management et de l’amélioration opérationnelle.
Au cours de sa carrière, il a travaillé dans différents secteurs et pays sur des projets liés à la maintenance excellence, à l’adoption par les utilisateurs, à la réalisation de valeur métier ainsi qu’à l’implémentation et à l’optimisation de solutions digitales de maintenance. Il combine une solide compréhension technologique avec une attention particulière portée au comportement humain, à la discipline des processus et aux résultats opérationnels mesurables.
Son approche repose sur une question centrale : comment transformer un investissement digital en maintenance en valeur démontrable, tant sur le terrain que pour le management ?
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