How to Automatically Assess Servo Motor Health without Disassembly
Et si vous pouviez effectuer une évaluation complète de l'état d'un servomoteur, de manière entièrement automatisée et sans ouvrir l'appareil ? Grâce à une approche de test et de mesure spécialisée conçue spécifiquement pour les servomoteurs, cela est désormais possible. Dans ce webinaire, vous découvrirez un système d'évaluation de l'état à 360° qui analyse l'alignement, le retour d'information, les vibrations, la température, l'état des enroulements, l'équilibre, le magnétisme et les performances de freinage, le tout sans démonter le moteur.
Les servomoteurs jouent un rôle essentiel dans les opérations. Pourtant, leur état réel reste souvent flou. Les défauts subtils sont difficiles à détecter, à diagnostiquer ou à résoudre. Dans certains cas, ils passent totalement inaperçus jusqu'à ce qu'une panne coûteuse se produise. Les méthodes d'évaluation traditionnelles nécessitent souvent un démontage et un temps d'arrêt, ce qui les rend peu pratiques dans les environnements industriels exigeants d'aujourd'hui.
L'approche présentée dans ce webinaire permet non seulement de prévenir les pannes, mais aussi d'effectuer des réparations ciblées et rentables sur la base de diagnostics clairs.
À propos du webinaire
- Introduction au fonctionnement et aux composants essentiels des servomoteurs
- La pile technologique permettant une évaluation automatisée à 360° des servomoteurs
- Intégration des composants matériels et logiciels
- Mesure non invasive de :
- Systèmes de rétroaction et alignement
- Données de vibration et de température
- Intégrité des enroulements et intensité du champ magnétique
- Performance des freins et équilibre dynamique
- Cas d’usage réels :
- Retours d’expérience de Georgia-Pacific, CHS Inc. et Boise Cascade
- Analyse de 5 exemples concrets
- Comment intégrer les tests automatisés de moteurs dans les flux de maintenance existants
- Utilisation des résultats des tests pour soutenir la maintenance prédictive et prolonger la durée de vie des équipements
Qu'allez-vous apprendre ?
Vous apprendrez comment les servomoteurs tombent en panne et comment détecter ces modes de défaillance à un stade précoce. Vous comprendrez comment valider un moteur avant son installation, le surveiller tout au long de sa durée de vie et agir rapidement en cas de problème. Rejoignez-nous pour découvrir comment prendre des décisions de réparation plus intelligentes et réduire les temps d'arrêt imprévus grâce à des diagnostics précis et automatisés.
À propos des intervenants
Nishant Pathak, ingénieur logiciel chez Octava Engineering, dirige la stratégie et le développement logiciels de l'entreprise. Il est titulaire d'un BE en génie mécanique et d'un master en génie industriel, et est certifié Lean Six Sigma Green Belt (CLSSGB).
Clint Switzer, ingénieur matériel chez Octava Engineering, il apporte 38 ans d'expérience dans l'automatisation industrielle et la technologie des servomoteurs. Il a mis en place des départements de réparation, de test et de validation dans deux des plus grands ateliers des États-Unis et est titulaire d'un double diplôme en génie électrique et en technologie automobile.
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