Comment l'IA générative et prédictive façonne l'avenir de l'industrie pour les opérations et la maintenance
Dans un paysage industriel de plus en plus concurrentiel et en évolution rapide, les organisations doivent tirer parti des technologies de pointe pour rester en tête. De nombreuses entreprises recherchent des solutions efficaces pour améliorer l'efficacité opérationnelle, assurer la fiabilité des actifs et relever les défis de la durabilité.
Par conséquent, de nombreux propriétaires d'actifs lancent des projets pilotes impliquant l'IA. Cependant, ces initiatives restent souvent confinées à des départements spécifiques. Le défi consiste à trouver une solution pour unir tous les départements, pour étendre la mise en œuvre de l'IA et pour consolider les résultats obtenus.
Dans ce séminaire, en coopération avec PwC et Microsoft, SymphonyAI Industrial vous montrera comment vous pouvez tirer parti de l'IA générative et prédictive, non seulement pour votre département de maintenance, mais aussi pour l'ensemble de l'organisation, reliant ainsi les actifs, les processus et les personnes.
Nous développerons le rôle de l'IA générative dans les environnements industriels et parlerons du contrôle qualité piloté par l'IA, de la maintenance prédictive basée sur l'IA générative et des applications de l'IA basée sur la vision. En outre, nous approfondirons l'automatisation et l'optimisation des processus pilotées par l'IA et la collaboration entre l'homme et l'IA dans le secteur de la fabrication.
Enfin, SymphonyAI réunit tous ces éléments dans plusieurs cas d'utilisation pratiques et des démonstrations en direct sur la façon de tirer parti de la puissance de l'IA pour votre entreprise.
L'IA façonne l'avenir de l'industrie
L'intelligence artificielle s'est imposée comme une force de transformation dans l'industrie manufacturière, révolutionnant le paysage industriel grâce à ses capacités avancées. De la maintenance prédictive aux processus efficaces de la chaîne d'approvisionnement, l'exploitation de l'IA permet d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la performance globale.
Les modèles d'analyse prédictive alimentés par l'IA analysent de grandes quantités de données pour prévoir les défaillances des équipements, ce qui permet aux entreprises d'effectuer la maintenance au moment opportun et de réduire considérablement les temps d'arrêt.
Les systèmes de fabrication intelligents optimisent le fonctionnement des usines en surveillant et en ajustant de manière autonome les processus de production en temps réel. Ces systèmes, dotés d'algorithmes d'apprentissage automatique, apprennent à partir des données historiques et s'adaptent aux conditions changeantes, garantissant ainsi des opérations et une utilisation des ressources sans faille.
En outre, l'automatisation pilotée par l'IA renforce la main-d'œuvre en automatisant les tâches répétitives, ce qui permet aux employés de se concentrer sur des aspects plus complexes, plus créatifs et plus stratégiques de leur rôle.
Les progrès récents des technologies d'IA générative spécifiques à l'industrie, notamment les modèles de langage, les graphes de connaissances et les copilotes, ont ouvert la voie à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de la productivité et des marges pour les fabricants. La clé consiste à mettre des informations contextualisées entre les mains des opérateurs, ce qui leur permet de prendre des décisions mieux informées et plus rapides.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre le rôle et le potentiel de l'IA dans la transformation des opérations industrielles.
- Aperçu des tendances actuelles et des orientations futures dans la gestion des actifs et les applications de l'IA.
- Connaissances pratiques sur la mise en œuvre de solutions d'IA pour la fiabilité des actifs, l'optimisation des processus, l'autonomisation de la main-d'œuvre et la durabilité.
Pourquoi participer ?
- Apprenez des conférenciers experts comment l'IA peut vous aider à façonner l'avenir de votre industrie.
- Réseautez avec des pairs partageant les mêmes idées et cherchant à accélérer leur parcours de transformation numérique.
- Découvrez comment l'IA apporte une valeur tangible à l'ensemble des opérations.
- Découvrez les derniers cas d'utilisation des nouvelles solutions d'IA générative spécifiques à l'industrie.
Programme
12h00: Accueil
Avec des boissons et des amuse-gueules
13h00: Mots de bienvenue
Mot de bienvenue par Wim Vancauwenberghe, Directeur de la BEMAS et Prateek Kathpal, Directeur et CEO Industry Solutions de Symphony AI.
Démo avec Co-pilot
13h15: Tendances de la gestion d'actifs dans un paysage numérique
par Koen Van Kerckhoven (Belgium), Manager @ PwC
Découvrez les résultats des dernières tendances numériques dans la gestion des actifs.
13h45: AI dans l'Industrie
par Hans Verbeeck (Belgium), Partner Technology Manager @ Microsoft
Découvrez les récentes avancées sur les plateformes Microsoft qui peuvent être adaptées aux applications industrielles à travers des facilitateurs clés tels que l'IIoT, les jumeaux numériques et l'apprentissage automatique.
14h15: Plateforme industrielle intelligente de nouvelle génération : IA générative et prédictive
par Sudeep Gowrishankar (Bengaluru, India), Director of Product @ SymphonyAI Industrial
et Srinivas Kuppa (Michigan, USA), Chief Strategy & Product Officer @ SymphonyAI Industrial
Une exploration des dernières avancées en matière de transformation industrielle, mettant l'accent sur l'intégration de l'IA générative, de l'IA prédictive, des jumeaux numériques et des technologies de transformation des données.
- Une exploration des dernières avancées en matière d'IA industrielle.
- Introduction à la plateforme IRIS.
- Rôle de l'IA générative - Grands modèles de langage industriels (LLM) et copilotes industriels.Rôle de l'IA prédictive, des jumeaux numériques et des technologies de transformation des données.
14h45: Pause
Pause-café
15h15: Fiabilité des actifs et optimisation des processus pilotés par l'IA
par Nishanta Kumar Samal (Bengaluru, India), Manager AI Products and Applications @ SymphonyAI Industrial
et Sudeep Gowrishankar (Bengaluru, India), Director of Product @ SymphonyAI Industrial
et Ben Engels (Belgium), Reliability Manager @ Nippon Gases
Transformez la gestion des actifs, l'analyse et l'efficacité des processus dans le domaine industriel grâce à l'IA, l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM).
- Les défis de la fiabilité des actifs et de l'optimisation des processus.
- Faire travailler vos données pour vous - Connecteurs de données, espace de noms unifié, graphes de connaissances.
- Les cas d'utilisation de l'IA pour la fiabilité des actifs et l'optimisation des processus.
- Démonstration - Copilote d'IA générative.
- Exemples de réussite chez Nippon Gases : Anomalie du système de refroidissement du moteur et anomalie de la déviation de l'IGV.
16h15: Solutions pour travailleurs connectés alimentées par l'IA
par Stijn De Ketelaere (Belgium), Customer Success Manager @ SymphonyAI Industrial
et Jan Catrysse (Belgium), Vice President of Sales and General Manager (EMEA) @ SymphonyAI Industrial
Accélérez l'intégration et le perfectionnement des employés en comprenant le rôle de l'IA et des copilotes dans l'amélioration de la sécurité, de la productivité et de la formation de la main-d'œuvre industrielle de première ligne.
- Digitisation et connecter les travailleurs
- Le rôle de l'IA générative dans les solutions pour travailleurs connectés - gestion des connaissances et formation.
- Cas d'utilisation de l'IA et démo - Generative AI Copilot.
16h45: Conclusions et Questions-Réponses
Conclusions et Questions-Réponses
16h55: Verre de l'amitié
Fin avec apéro
Prateek Kathpal (Palo Alto, USA)
President & CEO @ SymphonyAI Industrial and executive chairman @ SymphonyAI Summit
Avec plus de 20 ans de leadership technologique et une vaste expérience dans les entreprises, les télécommunications et l'industrie automobile, Prateek apporte à SymphonyAI une expérience unique en matière d'apprentissage automatique et d'IA, de stratégie produit, d'opérations, de technologie produit, d'ingénierie et de ventes. Prateek a une grande expérience des systèmes hautement techniques et une expertise dans les technologies B2B et grand public, l'apprentissage profond, la virtualisation du cloud, les logiciels d'entreprise, les applications mobiles et la gestion du cycle de vie de l'information.
Avant de rejoindre SymphonyAI, Prateek était EVP et CTO chez Cerence, où il était responsable de la vision technologique, de la R&D et des services professionnels de Cerence, et du déploiement de la technologie et des solutions Cerence auprès de plus de 65 clients automobiles à travers le monde et de plus de 450 millions de voitures sur la route. Prateek a précédemment travaillé pour plusieurs entreprises, dont View, Polycom, Accusoft, EMC, Sapient, Cognizant et NEC.
Koen Van Kerckhoven (Belgique)
Manager @ PwC
Koen est manager au sein du département Strategy & Operations Industry practice de PwC Belgique. Avant de rejoindre PwC, il a acquis 7 ans d'expérience dans l'industrie pétrochimique (SABIC). Il a assumé diverses fonctions opérationnelles dans le secteur de la fabrication (ingénieur, directeur, excellence opérationnelle, gestion de la qualité totale). Ses domaines d'expertise sont la gestion des opérations, la production allégée, l'amélioration continue et l'excellence opérationnelle. Ses points forts sont la pensée analytique, une forte capacité à résoudre les problèmes et une attention particulière à la communication.
Hans Verbeeck (Belgique)
Partner Technology Manager @ Microsoft
Hans est Technology Manager chez Microsoft. Il dirige une équipe d'architectes de solutions cloud. Ensemble, ils aident les partenaires et les clients à fournir les solutions les plus innovantes.
Avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie informatique, Hans est convaincu que nous vivons actuellement la phase la plus transformatrice de l'informatique - avec l'introduction des technologies d'IA générative - et tout le monde, les scientifiques des données, les développeurs, les entreprises et les utilisateurs finaux peuvent jouer un rôle dans la réalisation de cette transformation.
Srinivas Kuppa (Michigan, USA)
Chief Strategy & Product Officer @ SymphonyAI Industrial
Srinivas est un leader et un entrepreneur expérimenté, cette personne dirige une équipe de solutions d'affaires, fournissant des solutions Cloud Computing, SaaS, AI/ML et Data Analytics à forte valeur ajoutée sur le marché des entreprises. Certifié en Cloud Computing, Data Analytics et AI, il est très actif dans l'architecture de solutions innovantes dans les principaux secteurs verticaux de l'industrie.
Nishanta Kumar Samal (Bengaluru, Inde)
Manager AI Products and Applications @ SymphonyAI Industrial
Nishanta travaille actuellement en tant que Services & Implementation Leader, où il s'occupe de la mise en œuvre de l'IoT industriel, des réseaux neuronaux d'IA, du contrôle prédictif de modèle afin d'améliorer l'efficacité industrielle, la gestion de la performance des actifs et d'inhiber le taux d'émissions mortelles. Nishanta était auparavant actif chez GE et Vestas.
Sudeep Gowrishankar (Bengaluru, India)
Director of Product @ SymphonyAI Industrial
Sudeep construit actuellement l'avenir de l'intelligence industrielle et de l'automatisation à l'aide de technologies numériques et de science des données de pointe. Il est l'un des principaux membres de l'équipe fondatrice de SymphonyAI Industrial et a construit et mis à l'échelle des produits, des conceptions et des équipes d'ingénieurs en partant de zéro. Sudeep a été Senior Data Scientist chez GE.
Stijn De Ketelaere (Belgique)
Customer Success Manager @ SymphonyAI Industrial
Stijn est un développeur .NET passionné devenu Customer Success Manager, adepte des nouvelles technologies dans le cadre de projets créatifs. Il se spécialise dans les applications ayant un lien direct avec le client et met à profit sa créativité pour trouver des solutions optimales aux demandes des utilisateurs. Il est enthousiaste à l'idée de faire le lien entre la technologie et la satisfaction du client. Stijn a été développeur .Net senior chez PwC et ingénieur logiciel senior chez Honeywell.
Jan Catrysse (Belgique)
Vice President of Sales and General Manager (EMEA) @ SymphonyAI Industrial
Jan est un Senior Manager et Directeur avec plus de 25 ans d'expérience exécutive, spécialisé dans la transformation numérique et la sécurité informatique. Il dirige les ventes et l'excellence opérationnelle dans la région EMEA chez SymphonyAI Industrial, en tirant parti de son expertise dans les paysages informatiques en évolution. Auparavant, Jan était COO chez Trustteam et a occupé des rôles de leadership impactants aux Pays-Bas pendant plus d'une décennie.
A propos de SymphonyAI
SymphonyAI est en train de construire la première société SaaS d'IA d'entreprise pour la transformation numérique à travers les verticaux de croissance les plus critiques et les plus résistants, y compris la vente au détail, les biens de consommation emballés, la finance, la fabrication, les médias, et la gestion des services informatiques/entreprises. Les verticaux de SymphonyAI comptent de nombreuses entreprises de premier plan parmi leurs clients. Depuis sa fondation en 2017, SymphonyAI a connu une croissance rapide pour atteindre 3 000 leaders talentueux, data scientists et autres professionnels. SymphonyAI est une société de SAIGroup, soutenue par un engagement d'un milliard de dollars de l'entrepreneur à succès et philanthrope Dr. Romesh Wadhwani. Pour en savoir plus, consultez le site www.symphonyai.com.
A propos de SymphonyAI Industrial
SymphonyAI Industrial, une division de SymphonyAI, est un innovateur dans le domaine de la connaissance industrielle, accélérant les opérations autonomes des usines. La plateforme Industrial Reasoning Insights & Services, leader sur le marché, et les solutions d'optimisation industrielle connectent des dizaines de milliers d'actifs et de flux de travail dans les usines de fabrication du monde entier et traitent des milliards de points de données quotidiennement, repoussant ainsi les limites de l'intelligence opérationnelle. Les solutions industrielles de SymphonyAI apportent une grande valeur ajoutée aux utilisateurs en éliminant la variabilité des processus et en optimisant les opérations en termes de débit, de rendement, d'efficacité énergétique et de durabilité.
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