From Agentic AI to Self-Preserving Assets: Redefining Maintenance and Asset Management
Closing keynote d’Asset Performance 2026 avec Prof. Diego Galar
Aujourd’hui, l’IA est de plus en plus utilisée pour détecter les anomalies, prévoir les défaillances et soutenir les décisions de maintenance. Mais si cela ne constituait qu’une étape intermédiaire ?
La prochaine évolution pourrait voir émerger des actifs et des systèmes numériques qui ne se contentent plus de collecter et d’analyser des informations, mais qui peuvent également soutenir des décisions de manière autonome, initier des actions et contribuer activement à leur propre fiabilité et disponibilité.
Lors de la closing keynote d’Asset Performance 2026, Prof. Diego Galar de Luleå University of Technology & SISTEPLANT explorera cette prochaine étape : de la maintenance data-driven et de l’Agentic AI vers les self-preserving assets.
Des algorithmes prédictifs à la prise de décision autonome
De nombreuses applications actuelles de l’IA en maintenance restent principalement axées sur l’analytics : collecter des données, identifier des modèles et générer des prédictions.
L’Agentic AI va plus loin. Les systèmes d’IA peuvent recevoir des objectifs, combiner des informations provenant de différentes sources, soutenir les décisions et initier des actions.
Diego Galar examinera comment cette évolution peut converger avec des disciplines existantes telles que le condition-based maintenance, la reliability engineering et les digital twins.
Une question est au cœur de la keynote : que se passe-t-il lorsque les actifs ne se contentent plus de connaître leur propre état, mais utilisent également cette information pour contribuer activement à leur propre protection ?
La keynote ne s’intéresse pas uniquement aux possibilités technologiques, mais aussi à l’écart entre ce que l’IA promet aujourd’hui et ce dont les organisations industrielles ont réellement besoin pour prendre de meilleures décisions en matière de gestion des actifs.
Pourquoi participer ?
Cette keynote offre une vision prospective de la prochaine génération de maintenance et de gestion des actifs.
Vous découvrirez :
- comment nous évoluons de la data-driven analytics vers l’Agentic AI ;
- ce que l’on entend par self-preserving assets ;
- comment l’IA peut se combiner avec le condition monitoring, la reliability engineering et les digital twins ;
- et quel impact une prise de décision plus autonome pourrait avoir sur les futures stratégies de maintenance et de gestion des actifs.
Une conclusion inspirante pour les professionnels qui souhaitent comprendre dès aujourd’hui à quoi pourrait ressembler l’organisation de maintenance de demain.
À propos de Diego Galar
Prof. Diego Galar est Full Professor of Condition Monitoring au sein de la Division of Operation and Maintenance Engineering de Luleå University of Technology.
Il possède une vaste expérience internationale en recherche et en pratique dans les domaines de la maintenance, de la fiabilité, de l’Industry 4.0, des cyber-physical systems, de l’IoT, de l’Industrial AI et du Big Data et a publié des centaines de contributions scientifiques et techniques dans ces domaines.
Informations pratiques
Date : jeudi 19 novembre 2026
Heure : 15:45
Lieu : Flanders Meeting & Convention Center Antwerp (FMCCA)
Carnotstraat 4, 2018 Anvers
Langue : anglais
Cette keynote clôture la deuxième journée d’Asset Performance 2026 et sera suivie de la Closing Reception.
La keynote et la réception sont incluses dans le ticket du jeudi 19 novembre ainsi que dans le pass complet de deux jours.
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