Opname: Slimmere visuele inspecties via AI-ondersteunde beeldanalyse

Ontdek hoe AI-ondersteunde beeldanalyse visuele inspecties consistenter, efficiënter en betrouwbaarder maakt, met een concrete praktijkcase rond corrosiedetectie in de petrochemie.

In sectoren zoals (petro)chemie, energie, voeding, infrastructuur en maakindustrie vormen visuele inspecties een essentieel onderdeel van het bewaken van de veiligheid, kwaliteit en betrouwbaarheid van installaties en producten. In de praktijk gaan deze inspecties echter gepaard met verschillende uitdagingen. Ze zijn vaak arbeidsintensief en sterk afhankelijk van gespecialiseerde expertise. Daarnaast kunnen resultaten variëren tussen inspecteurs of inspectiemomenten, wat de consistentie van beoordelingen bemoeilijkt. Afwijkingen worden daardoor soms pas laat vastgesteld, met mogelijke gevolgen voor veiligheid, productkwaliteit en beschikbaarheid van installaties. Tegelijk vergt de manuele rapportering van inspecties aanzienlijke tijd, terwijl grote hoeveelheden beeldmateriaal in systemen worden opgeslagen zonder dat deze visuele data volledig wordt benut. Bovendien staan veel organisaties vandaag onder toenemende druk om efficiënter te werken.

Daarom nodigen we jou graag uit voor een boeiend webinar over AI-ondersteunde beeldanalyse. Deze technologie biedt immers de mogelijkheid om inspectieprocessen te ondersteunen en te versterken. Door afwijkingen automatisch te detecteren in beeldmateriaal fungeert AI-ondersteunde beeldanalyse als een digitale assistent die beelden systematisch analyseert, op basis van consistente kwaliteitscriteria en met aandacht voor vroegtijdige detectie van afwijkingen. Hierdoor ontstaat extra ondersteuning voor inspecteurs, die zich sterker kunnen richten op interpretatie, analyse en besluitvorming. Dit kan bijdragen tot verbeterde veiligheid en kwaliteit, een beter inzicht in risico’s en een efficiëntere opvolging van inspectieresultaten. Het resultaat: hogere veiligheid en kwaliteit, meer inzicht in risico’s en een snellere follow-up van kritieke bevindingen. 

Programma

• Intro & probleemstelling: waarom klassieke visuele inspecties onder druk staan
• Hoe werkt AI-ondersteunde beeldanalyse in de praktijk?
• Concrete meerwaarde voor asset owners, inspectiebedrijven en contractoren
• Human-in-the-Loop: mens en AI als versterkend model
• Praktijkcase: corrosiedetectie in de petrochemie
• Voordelen en resultaten
• Mythen en bezwaren: interactieve bespreking van de meestgehoorde misverstanden

Waarom deelnemen?

Met het concreet voorbeeld van Airvision leer je hoe AI-ondersteunde beeldanalyse concreet wordt ingezet in industriële inspecties en welke afwijkingen al automatisch te detecteren zijn. Daarnaast wordt ingegaan op de randvoorwaarden voor succesvolle implementatie en de praktische aandachtspunten bij het opstarten van dergelijke initiatieven. De praktijkcase rond corrosiedetectie illustreert hoe de Airvision technologie wordt toepast in een industriële omgeving.