Opname: Kennisborging met AI: hoe generatieve AI expertise kan behouden in maintenance
Veel industriële bedrijven staan voor een groeiende uitdaging: waardevolle expertise verdwijnt wanneer ervaren medewerkers het bedrijf verlaten of met pensioen gaan. Tegelijk wordt het steeds moeilijker om nieuwe technische profielen aan te trekken en op te leiden.
Nieuwe AI-technologieën openen echter interessante mogelijkheden om kennis beter te capteren, structureren en beschikbaar te maken voor andere medewerkers.
In de opname van dit seminar verkennen we hoe generative AI, retrieval-augmented AI en agentic AI kunnen bijdragen aan kennisborging in onderhoudsorganisaties.
Aan de hand van een concrete industriële case tonen we hoe AI-technologie kan worden ingezet om technici in het veld te ondersteunen en om kennis uit systemen, documentatie en ervaring toegankelijk te maken.
Daarnaast kijken we vooruit: hoe kan AI in de toekomst helpen om expertkennis van ervaren technici sneller over te dragen naar nieuwe generaties?
Wat je ziet in deze opname:
- Hoe generative AI werkt in industriële context
- Wat het verschil is tussen LLM, RAG en Agentic AI
- Hoe AI kan worden geïntegreerd met EAM-systemen
- Hoe AI-technologie technici kan ondersteunen bij troubleshooting
- Hoe organisaties expertise van ervaren medewerkers kunnen borgen
- Welke nieuwe mogelijkheden AI biedt voor kennismanagement
Inhoud
Sessie 1: Van Generative AI naar Agentic AI: wat betekent dit voor industriële organisaties?
Door Kristof Geilenkotten, Lead AI Engineer, Inetum
- Verschil tussen klassieke AI en generative AI
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Agentic AI
- Waarom context cruciaal is
- Hoe AI hallucinations vermijden
Sessie 2 : AI als digitale assistent voor maintenance-technici
Door Karin Peeters, Senior Presales Consultant, Inetum
- Integratie met EAM-systemen
- Gebruik van documentatie en onderhoudshistoriek
- Chatbot voor technici in het veld
- Mobiele applicatie en AI-assistent
Sessie 3: Praktijkcase: AI toegepast in een onderhoudsomgeving
Door Marcel Van Gogh, Maintenance Manager bij Van Geloven
- Implementatie bij Van Geloven
- Proof-of-concept
- Eerste ervaringen
- Lessons learned
Sessie 4: Hoe kan AI helpen bij het borgen van expertkennis?
Interactieve enquête en discussie over:
- Kennis van experten
- Decision trees
- Digital twins van expertise
- AI-agents als kennisdragers
Over de sprekers
Karin Peeters is Senior Presales Consultant en Business Development Manager bij Inetum, waar ze organisaties ondersteunt in het optimaliseren van hun onderhoudsprocessen met de maintenance software Rimses. Met meer dan 25 jaar ervaring in de sector helpt
Kristof Geilenkotten is een data- en AI-specialist en coach met een sterke combinatie van technische, financiële en menselijke expertise. Hij is actief Lead AI Engineer bij Inetum en werkt daarnaast ook als AI Engineer bij Delen Private Bank. Met een achtergrond als ingenieur, MBA en specialisaties in corporate finance en HRM, richt hij zich op het ontwikkelen van data-gedreven oplossingen en AI-toepassingen met directe impact op organisaties.
Kristof heeft uitgebreide ervaring in data science, computer vision en machine learning. Hij combineert technologische expertise met een sterke interesse in psychologie en mensgericht werken, en helpt organisaties om AI strategisch te implementeren en te vertalen naar concrete businesswaarde.
Marcel Van Gogh is Maintenance Manager bij Van Geloven en beschikt over meer dan 25 jaar ervaring in technisch onderhoud binnen de voedingsindustrie. Hij is verantwoordelijk voor het optimaliseren van onderhoudsprocessen, het verhogen van de betrouwbaarheid van installaties en het aansturen van technische teams in een productieomgeving.
Zijn carrière evolueerde van elektromonteur naar leidinggevende functies, met een lange staat van dienst bij Maître Paul. Naast zijn focus op onderhoud en veiligheid, met onder meer zijn rol als Hoofd BHV, heeft hij een sterke interesse in digitalisering en data-analyse binnen maintenance en volgt hij actief innovaties zoals AI in productieomgevingen.
BEMAS Corporate Sponsors
