Hoe energiekosten besparen met Artificiële Intelligentie en geavanceerde procescontrole?

Energy & Sustainability
Leden
€ 0,00
Niet-leden
€ 25,00

Tijdens dit webinar illustreert de spreker aan de hand van enkele use cases hoe u - zonder grote investeringen te doen in infrastructuur - energiekosten kan besparen met slimme software en procescontrole.

De kost van energie - zowel warmte als elektriciteit - is dit jaar enorm opgelopen. Stilaan zijn de gangbare technieken om het energieverbruik te reduceren, zoals elektrische motoren en verlichting vervangen, persluchtlekken opsporen, warmterecuperatie, isolatie aanbrengen, zonnepanelen leggen,  etc. reeds ingevoerd. Maar wist u dat met slimme software en betere procescontrole ook enorme winsten te rapen vallen?

De kost van energie reduceren kan zowel door minder energie te verbruiken, als door de nodige energie te verbruiken wanneer hij goedkoop is. Voor beide aanpakken worden in deze lezing voorbeelden gepresenteerd van realisaties uit de voorbije jaren bij enkele asset owners uit de industrie. Yazzoom maakte daarbij gebruik van (hybrid) AI-gebaseerde detectie van abnormaal hoog energieverbruik, van AI-gebaseerde voorspellingen en optimalisaties, en/of van betere procescontrole.

Programma

  • Introductie
    • context
    • klassieke technieken om de kost van energie te reduceren
       
  • Hoe het energieverbruik reduceren met  AI (Artificiële Intelligentie) en/of APC (Advanced Process Control)?
    • 4 concrete praktijkvoorbeelden
      • Hybrid-AI gebaseerde monitoring van het energieverbruik van motoren en pompen
      • Een virtuele sensor ter vervanging van een onbetrouwbare vochtmeter bij het regelen van een droogproces
      • Lager energieverbruik door een betere controle over productieprocessen
      • Vermijden van energieverlies en verminderde productie door betere controle van de lokale energieproductie

 

  • Hoe de energiekost verminderen door de consumptie en de lokale productie van energie slim te sturen?
    • 2 concrete praktijkvoorbeelden
      • Real-time bijsturen van de lokale energieproductie in de WKK centrale in functie van de fluctuerende prijs van elektriciteit
      • Energieverbruik verschuiven in de tijd door gebruik te maken van aanwezige buffers
         
  • Conclusie en Q&A
t

Over de spreker

Jan Verhasselt is zaakvoerder van Yazzoom. Jan is industrieel ingenieur automatisering, burgerlijk ingenieur natuurkunde en doctor in de toegepaste wetenschappen gespecialiseerd in artificiële intelligentie. Sinds 2011 helpt Yazzoom zijn klanten met het behalen van hun doelstellingen door meer waarde te halen uit hun data door de inzet van slimme software en procescontrole.

BEMAS Corporate Sponsors