Why Predictive Maintenance Can’t Always Work
Predictive Maintenance (PdM) en Condition-Based Maintenance (CBM) worden vaak gepresenteerd als de meest geavanceerde onderhoudsstrategieën. In vergelijking met een run-to-failure-aanpak of preventief onderhoud op vaste intervallen beloven ze een meer gerichte werkwijze: de werkelijke conditie van een asset monitoren, zich opstapelende schade detecteren en alleen ingrijpen wanneer onderhoud daadwerkelijk nodig is.
In theorie is dit een zeer aantrekkelijke aanpak. Ze kan onnodige interventies verminderen, een betere onderhoudsplanning ondersteunen en onderhoudsteams helpen hun middelen in te zetten waar zij de meeste waarde creëren. In de praktijk leveren Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance echter niet altijd de verwachte verbeteringen op het gebied van betrouwbaarheid, beschikbaarheid of operationele inzetbaarheid. In sommige gevallen investeren organisaties in geavanceerdere onderhoudsstrategieën, om vervolgens slechts beperkte resultaten te zien of zelfs een achteruitgang van de prestaties van hun assets te ervaren.
Een van de belangrijkste redenen hiervoor is dat niet elk faalproces effectief kan worden voorspeld. De bruikbaarheid van conditiebewaking hangt af van de aard van het schade- of degradatiemechanisme, het gedrag van het P-F-interval, de willekeurigheid van het falen en de praktische en wettelijke context waarin onderhoudsbeslissingen worden genomen. Zonder dit inzicht lopen organisaties het risico met veel inspanning het verkeerde probleem op te lossen en daarbij onbedoeld nieuwe problemen te creëren.
Dit webinar onderzoekt waar Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance kunnen tekortschieten. Het biedt een helder kader om te begrijpen wanneer deze benaderingen geschikt zijn, wanneer ze dat niet zijn en welke aspecten asset owners, onderhoudsmanagers en reliability professionals in overweging moeten nemen voordat zij op deze strategieën vertrouwen.
Inhoud van het webinar
De oorsprong van Reliability Centered Maintenance (RCM)
- Introductie van het onderzoek van Nolan en Heap (1978).
- Hoe deze studie heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van Reliability Centered Maintenance (RCM).
Inzicht in de P-F-curve
- Uitleg van het verschil tussen een potentiële storing (potential failure) en een functionele storing (functional failure).
- Hoe de P-F-curve verband houdt met de conditie van een asset en de opbouw van schade.
Het belang van het P-F-interval
- Wat het P-F-interval betekent voor conditiebewaking op basis van vaste inspectie-intervallen.
- Waarom de frequentie en timing van inspecties bepalend zijn voor de effectiviteit van Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance.
De willekeurigheid van falen
- Waarom ogenschijnlijk identieke componenten op verschillende momenten kunnen falen.
- Hoe het willekeurige karakter van storingen de waarde van voorspellende onderhoudsstrategieën kan beperken.
De impact op Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance
- Hoe de kenmerken van het P-F-interval de effectiviteit van onderhoud kunnen beïnvloeden.
- Hoe de willekeurigheid van falen de betrouwbaarheid van beslissingen op basis van conditiebewaking beïnvloedt.
Wanneer Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance wél goed werken
- Situaties waarin voorspellend onderhoud en conditiegebaseerd onderhoud daadwerkelijk meerwaarde bieden.
- De voorwaarden die een succesvolle implementatie ondersteunen.
Juridische en regelgevende aandachtspunten
- Waarom bepaalde wet- en regelgeving nodig kan zijn om Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance effectief toe te passen.
- Hoe compliance-eisen de keuze van een onderhoudsstrategie kunnen beïnvloeden.
Wat je zult leren
U leert welke kenmerken van het P-F-interval en het faalproces de effectiviteit van Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance kunnen beperken. Daarnaast wordt uitgelegd in welke situaties deze onderhoudsstrategieën de grootste kans op succes hebben en welke wettelijke of regelgevende randvoorwaarden hun succesvolle toepassing kunnen ondersteunen.
Neem deel aan dit webinar om een realistischer beeld te krijgen van Predictive Maintenance en Condition-Based Maintenance en beter te begrijpen wanneer deze strategieën daadwerkelijk kunnen bijdragen aan een hogere betrouwbaarheid, betere beschikbaarheid en een maximale operationele inzetbaarheid.
Praktische informatie
14:45 Welkom op het BEMAS Live Learning Platform
15:00 Start van de presentatie
16:00 Afsluiting en vragenronde (Q&A)
Over de spreker
Dr. Christopher Jackson, PhD, directeur van Acuitas Ltd, is specialist in reliability engineering, technisch leider en logistiek expert. Hij beschikt over ruime ervaring in het ondersteunen van organisaties bij het verbeteren van de betrouwbaarheid van producten en processen.
Dr. Jackson behaalde in 2011 zijn doctoraat in Reliability Engineering aan de University of Maryland. Als directeur van Acuitas Reliability heeft hij organisaties ondersteund in uiteenlopende sectoren, waaronder medische hulpmiddelen, militaire voertuigen, kleine satellieten en gezondheidszorgsystemen.
Na een 17-jarige loopbaan bij het Australische leger, waar hij werkzaam was als Senior Reliability Engineer en met de rang van luitenant-kolonel met pensioen ging, richtte hij het Center for the Safety and Reliability of Autonomous Systems aan UCLA op.
Hij is auteur van meerdere studieboeken over betrouwbaarheid en management en verzorgt zowel professionele opleidingen als postacademisch onderwijs. Dr. Jackson is Certified Reliability Engineer bij de American Society for Quality (ASQ), lid van Engineers Australia en Chartered Professional Engineer.
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
