What Is (Wrong With) MTTF and MTBF?
Mean Time To Failure (MTTF) en Mean Time Between Failures (MTBF) zijn veelgebruikte betrouwbaarheidskengetallen, maar behoren ook tot de meest verkeerd begrepen begrippen binnen reliability engineering. In veel organisaties worden MTTF- en MTBF-waarden gebruikt als praktische uitgangspunten voor onderhoudsplanning, componentvervanging of het bepalen van onderhoudsintervallen. Een veelvoorkomende aanname is dat een component met een MTTF van 1.000 uur naar verwachting betrouwbaar zal functioneren tot dat moment.
In werkelijkheid vertegenwoordigen MTTF en MTBF geen storingsvrije gebruiksperiode. Het zijn statistische gemiddelden van stochastische variabelen, waarvan de praktische betekenis sterk afhangt van de aard van het faalproces. Afhankelijk van of een component last heeft van inloopstoringen (wear-in), slijtage (wear-out) of een ander faalgedrag, kan een aanzienlijk deel van de componenten al zijn uitgevallen voordat de MTTF- of MTBF-waarde is bereikt. In sommige gevallen kan een onjuiste toepassing van deze kengetallen leiden tot onnodig onderhoud of zelfs tot extra storingen.
Voor asset owners, onderhoudsmanagers en reliability engineers vormt dit een belangrijke uitdaging. Beslissingen die zijn gebaseerd op een verkeerd begrip van betrouwbaarheidskengetallen kunnen gevolgen hebben voor de beschikbaarheid, kosten, veiligheid en effectiviteit van het onderhoud. Een beter inzicht in wat MTTF en MTBF werkelijk betekenen helpt om te eenvoudige interpretaties te voorkomen en ondersteunt betere beslissingen op het gebied van betrouwbaarheid en assetmanagement.
Dit webinar geeft een heldere en visuele uitleg van MTTF en MTBF, hoe deze samenhangen met kansdichtheidsfuncties (Probability Density Functions) en betrouwbaarheidscurven, en in welke situaties deze kengetallen met de nodige voorzichtigheid moeten worden toegepast.
Inhoud van het webinar
Inleiding tot stochastische processen
- Waarom ogenschijnlijk identieke componenten op verschillende momenten kunnen falen.
- Wat dit betekent voor onderhoud en betrouwbaarheidsanalyse.
Inzicht in kansdichtheidscurven
- Introductie van de Probability Density Function (PDF).
- Hoe verschillende vormen van de curve verschillende typen faalgedrag weerspiegelen.
De betrouwbaarheidscurve
- Hoe de betrouwbaarheid verandert in de tijd of naarmate het gebruik toeneemt.
- Visuele uitleg van de relatie tussen de betrouwbaarheidscurve en de Probability Density Function.
Wat betekent het "gemiddelde" van een stochastische variabele eigenlijk?
- Waarom het gemiddelde een statistisch evenwichtspunt is.
- Hoe dit begrip zich verhoudt tot MTTF en MTBF.
Inloop- en slijtagegedrag
- Hoe verschillende soorten faalgedrag de interpretatie van MTTF en MTBF beïnvloeden.
- Waarom componenten die inloopstoringen vertonen niet automatisch onderhouden of vervangen moeten worden.
MTTF en MTBF gebruiken bij onderhoudsbeslissingen
- Wanneer deze kengetallen waardevolle inzichten kunnen bieden.
- Wanneer een te sterke afhankelijkheid ervan kan leiden tot minder effectieve onderhouds- of betrouwbaarheidsbeslissingen.
Wat je zal leren
U leert hoe kansdichtheidscurven verschillende vormen van faalgedrag beschrijven, waaronder inloopstoringen (wear-in) en slijtage (wear-out). Daarnaast wordt uitgelegd waarom het gemiddelde van een stochastische variabele geen praktische uitvalgrens is en hoe de aard van het faalproces bepaalt welk aandeel van de componenten mogelijk al is uitgevallen op het moment dat de MTTF- of MTBF-waarde wordt bereikt.
Neem deel aan dit webinar om een beter inzicht te krijgen in de betekenis van MTTF en MTBF en beter onderbouwde beslissingen te nemen op het gebied van onderhoud en betrouwbaarheid.
Praktische informatie
14:45 Welkom op het BEMAS Live Learning Platform
15:00 Start van de presentatie
16:00 Afsluiting en vragenronde (Q&A)
Over de spreker
Dr. Christopher Jackson, PhD, directeur van Acuitas Ltd, is specialist in reliability engineering, technisch leider en logistiek expert. Hij beschikt over ruime ervaring in het ondersteunen van organisaties bij het verbeteren van de betrouwbaarheid van producten en processen.
Dr. Jackson behaalde in 2011 zijn doctoraat in Reliability Engineering aan de University of Maryland. Als directeur van Acuitas Reliability heeft hij organisaties ondersteund in uiteenlopende sectoren, waaronder medische hulpmiddelen, militaire voertuigen, kleine satellieten en gezondheidszorgsystemen.
Na een 17-jarige loopbaan bij het Australische leger, waar hij werkzaam was als Senior Reliability Engineer en met de rang van luitenant-kolonel met pensioen ging, richtte hij het Center for the Safety and Reliability of Autonomous Systems aan UCLA op.
Hij is auteur van meerdere studieboeken over betrouwbaarheid en management en verzorgt zowel professionele opleidingen als postacademisch onderwijs. Dr. Jackson is Certified Reliability Engineer bij de American Society for Quality (ASQ), lid van Engineers Australia en Chartered Professional Engineer.
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
