Wat betekent de Industry 4.0 Asset Administration Shell voor onderhoud?

De industrie produceert veel data, die potentieel een grote economische waarde vertegenwoordigen. Het is echter een uitdaging om deze waarde te verzilveren. Dan gaat om het verbeteren van prestaties van bedrijven, zoals het verhogen van de Overall Equipment Effectiveness (OEE), een slimmere planning van de productie en het voorspellen van falingen door Predictive Maintenance. Data kan ook helpen bij het ontwikkelen van nieuwe diensten en het aanpakken van maatschappelijke uitdagingen. Zo wordt data een volwaardige productiefactor.

De economische waarde van data kan door individuele bedrijven worden verzilverd; echt goud wordt het in de samenwerking tussen bedrijven binnen waardeketens. Die samenwerking kan worden versterkt door gegevens te delen. Dit kan resulteren in efficiëntere supply chains en vermindering van administratieve lasten.

Tijdens dit seminar wordt gekeken op welke manier data kan worden verzameld en opgeslagen en hoe die data vervolgens op een slimme manier kan worden uitgewisseld en benut. Er wordt getoond hoe het delen van data kan worden gestructureerd en georganiseerd. U leert dit vanuit een conceptueel perspectief en aan de hand van een use case uit de alledaagse praktijk. Het seminar biedt handvatten om ‘dataficatie’ in de eigen omgeving te implementeren, zodat u meer economische waarde uit uw data kan creëren.

14:30  Ontvangst

15:00  Inleiding
door Klaas Bos, Technical expert bij PDM 

15:15  Presentatie ‘De Industry 4.0 Asset Administration Shell als standaard datamodel voor de digitale fabriek’
door Matthijs Punter, Researcher Data Science & Smart Industry bij TNO

• Waarom is standaardisatie van datamodellen in de industrie noodzakelijk?
• Waar komt Industry 4.0 Asset Administration Shell (I4.0 AAS) vandaan?
• Wat is de I4.0 AAS?
• Wat zijn de beschikbare submodellen?
• Welke submodellen / datamodellen zijn bruikbaar voor onderhoud? Hoe zien deze er uit?
• Waarom is de I4.0 AAS belangrijk?
• Hoe past het concept van I4.0 AAS in het IoT-model voor uw bedrijf?
• Hoe kan u via een I4.0 AAS op een gecontroleerde manier data delen met derden (zoals bv. een onderhoudsservice bedrijf)?
• Hoe als onderneming hiermee omgaan? Welke keuzes kan u maken?

16:00  Industry 4.0 Digitization Roadmap bij Ijssel Technologie - Use case ‘data delen voor het optimaal onderhoud van walsrollen bij Tata Steel'
door John Deken, Lead engineer Systems & Integration, IJssel Technologie

• Belang voor IJssel om verregaand te digitaliseren met industrie 4.0
• Uitdaging - Gevolgen configuratiebeheer
  • RAMI 4.0 - 2de as: "Life Cycle Value Stream"
  • Continue verbeteringen door Ijssel op rollen Tata Steel
• Uitdaging - Systeemcomplexiteit 
  • Machines bij Tata Steel worden complexer en complexer
• Uitdaging - Toeleveringsketen voor de automobielindustrie 
  • RAMI 4.0 - 3de as: "Layers"
  • Supply chain vraagt steeds meer informatie over het productieproces (CO2 en andere vervuiling, energie, chemische en mechanische samenstelling van het geproduceerde product, etc.)

16:30  Conclusies + Q&A

16:45  Afsluitende drink

Mathijs Punter, Researcher Data Science & Smart Industry bij TNO

John Deken, Lead Engineer Systems & Integration bij IJssel Technologie
John heeft bijna 30 jaar ervaring met automatisering. Hij begon hiermee bij Philips in Alkmaar met ERP en WMS systemen, waarna hij 19 jaar werkte bij Meyn waar hij ERP, MES, WMS en PLM systemen implementeerde en met elkaar integreerde. Ondertussen is hij reeds 5 jaar werkzaam bij IJssel en verantwoordelijk voor de digitalisering van het rol beheer proces op basis van het RAMI 4.0 framework, met als belangrijke componenten de AASX (Asset Administration Shell) en IDS (International Data Space).

Klaas Bos, Technical Expert bij PDM
Als Technical Expert in het business team draagt Klaas Bos bij aan de marketing- en communicatieaanpak van PDM door verhalen te creëren over het werk van PDM en de impact op de markten waarin pdm actief is. Hij verzorgt niet enkel de creatie van de content, maar daarnaast ook de distributie ervan met als doel deze impact te vergroten. Klaas is sinds 2019 bij PDM werkzaam en heeft daarvoor in verschillende communicatiefuncties gewerkt bij DSM.