The State of Industrial Asset Maintenance: Market Outlook, Trends & Challenges
Industriële assets betrouwbaar houden wordt steeds uitdagender. Industriële organisaties worden geconfronteerd met krappere investeringsbudgetten, een toenemend verlies aan ervaren onderhoudsexpertise en een steeds grotere druk om de operationele en financiële impact van ongeplande stilstand te beperken.
Tegelijkertijd worden productieomgevingen steeds verder geautomatiseerd en met elkaar verbonden. Daardoor kan een storing aan één asset gevolgen hebben voor processen die veel verder reiken dan de apparatuur zelf, waardoor stilstand een steeds belangrijker bedrijfsrisico wordt.
De overstap naar slimmere onderhoudsstrategieën kan helpen om deze uitdagingen aan te pakken, maar de transitie verloopt niet altijd eenvoudig. Onderhoudsdata kan versnipperd zijn of onvoldoende kwaliteit hebben, legacy-systemen kunnen moeilijk te integreren zijn en bestaande tijdsgebaseerde preventieve onderhoudspraktijken zijn vaak diep verankerd in de organisatie. Tegelijkertijd ontwikkelen technologieën voor conditiebewaking, artificiële intelligentie en Asset Performance Management (APM) zich snel. Daardoor is het niet altijd eenvoudig om te bepalen welke aanpak in de praktijk daadwerkelijk meerwaarde biedt.
Tijdens dit webinar krijg je een datagedreven overzicht van de huidige markt voor smart maintenance en van de verwachte ontwikkeling ervan tot 2032. Je ontdekt hoe onderhoudsstrategieën evolueren van reactief en preventief onderhoud naar condition-based, predictief en steeds meer prescriptief onderhoud. Daarnaast zie je hoe sensortechnologieën, AI-gedreven analytics en APM/CMMS-platformen kunnen worden gecombineerd om informatie over de conditie van assets te vertalen naar concrete onderhoudsacties.
Dit bredere marktperspectief helpt je om nieuwe technologieën en trends te beoordelen, veelvoorkomende drempels voor adoptie te begrijpen en relevante volgende stappen voor je eigen onderhoudsstrategie te identificeren.
Inhoude van het webinar
Introductie
- Introductie tot IoT Analytics
- Belangrijkste inzichten uit negen jaar gericht onderzoek naar industrieel assetonderhoud
Marktvooruitzichten
- Waarom ongeplande stilstand een steeds groter bedrijfsrisico wordt
- Hoe IoT Analytics het ecosysteem van smart maintenance definieert
- Omvang en ontwikkeling van de wereldwijde markt voor smart maintenance
- Verdeling van de markt over de verschillende technologielagen en het concurrentielandschap
Trends die industrieel onderhoud veranderen
- De verschuiving naar prescriptief en actiegericht onderhoud
- De opkomst van maintenance agents en AI-assistenten
- OEM's die monitoringmogelijkheden steeds vaker integreren in servicecontracten
Uitdagingen voor asset owners
- Praktische obstakels bij het opschalen van smart-maintenanceprogramma's
- Datakwaliteit en versnippering van data
- Integratie met legacy-systemen
- Organisatorische obstakels bij het veranderen van bestaande onderhoudspraktijken
Belangrijkste conclusies
- Belangrijkste inzichten over de toekomstige ontwikkeling van smart maintenance
- Aandachtspunten voor organisaties die hun volgende stappen evalueren
Q&A-sessie
/
Je ontdekt waar de markt voor smart maintenance vandaag staat, hoe deze naar verwachting tot 2032 zal evolueren en welke technologische en organisatorische trends deze ontwikkeling bepalen. Je krijgt ook inzicht in de praktische drempels voor adoptie en mogelijke volgende stappen op het vlak van onderhoudsstrategie, plant operations en technologiekeuze.
Neem deel aan het webinar en krijg een breder perspectief op de evolutie van industrieel onderhoud en op wat deze ontwikkelingen kunnen betekenen voor jouw organisatie.
Over de sprekers
Knud Lasse Lueth – CEO & Founder, IoT Analytics
Knud Lasse Lueth richtte IoT Analytics op in 2014 en leidt sinds de oprichting de onderzoeksactiviteiten van het bedrijf. Zijn werk richt zich op het bieden van wereldwijde marktinzichten en data over onder meer het Internet of Things, artificiële intelligentie, cloud- en edge computing en Industry 4.0.
Zeynep Kaman – Analyst, IoT Analytics
Zeynep Kaman doet sinds 2023 onderzoek naar industriële technologieën bij IoT Analytics. Haar onderzoek richt zich in het bijzonder op industriële automatisering, predictief onderhoud en machine vision.
In samenwerking met
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
