Predictief onderhoud van elektrische transformatoren

De vermogenstransformatoren die geïnstalleerd zijn op offshore windparken zijn kritieke onderdelen van de apparatuur, omdat ze het enige verbindingspunt vormen voor het verzenden van de elektriciteit die door deze turbines wordt geproduceerd naar het elektriciteitsnet op het land.

Als deze assets uitvallen, komt de productie volledig tot stilstand, met alle financiële verliezen van dien in termen van productieverlies, reparatiekosten en mogelijke boetes. Het is daarom essentieel voor elke exploitant om (alle) middelen in te zetten om deze risico's te beperken en de gevolgen van een storing zoveel mogelijk te beperken.

Hiertoe worden de meest recente transformatoren, naast steekproefsgewijze metingen (wettelijk verplichte jaarlijkse inspecties), bewaakt met behulp van meerdere online meetsystemen.

De interpretatie van deze metingen blijft momenteel echter complex. Enerzijds genereren de meetsystemen informatie in silo's (volledig autonoom) en anderzijds wordt er over het algemeen geen rekening gehouden met de zeer variabele operationele en omgevingsomstandigheden van de windparken, die van invloed zijn op de parameters die door deze systemen worden gemeten.  

Als gevolg hiervan kan het afleiden van een duidelijke en nauwkeurige diagnose van de huidige toestand van de transformator en zijn toekomstige evolutie al snel een energieverslindende taak worden voor de operators en onderhoudsdeskundigen.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, werd eerst een online (cloudgebaseerde) supervisieoplossing geïmplementeerd. Deze wordt gebruikt om enorme hoeveelheden gegevens en informatie van verschillende sensoren en (data)formaten te verzamelen, consolideren en analyseren. 
De kennis van machine-experts werd vervolgens gecombineerd met methoden voor data-analyse om veel preciezere indicatoren te verkrijgen voor de gezondheidstoestand van de transformator en de mogelijke toekomstige ontwikkeling ervan.

Door de kennis van machine-experts en data-analyse te combineren, maken deze oplossingen het mogelijk om analysemodellen te bouwen die al deze verschillende gegevens en informatie combineren en zo veel nauwkeurigere indicatoren geven van de staat van de transformator en zijn mogelijke toekomstige evolutie.

Tijdens dit webinar geven we aan de hand van een casestudy van een transformator in een offshore windmolenpark in de Noordzee een overzicht van de oplossingen die zijn geïmplementeerd om deze uitdagingen het hoofd te bieden. De volgende onderwerpen komen aan bod:

Kritische aandachtspunten met betrekking tot transformatorveroudering:

• Hotspot temperatuur
   
  • Opgeloste olie-gas niveaus
     
  • Structuur- en transformatortrillingen
     
  • Meetsystemen en beschikbare informatie
     
• Aanvullende oplossing (trillingsbewakingssysteem) 
   
• Aanpak om problemen aan te pakken door de inzet van een continue analyseoplossing

1. Zorgen en uitdagingen van exploitanten van offshore windparken
2. Informatie over meetsystemen en beschikbare informatie / aanvullende(n)
3. Bijdrage van Cloud-oplossingen voor gegevensbeheer en online bewaking van kritieke apparatuur
4. Concrete informatie over de aanpak die is geïmplementeerd om de zorgen van de exploitant weg te nemen en de verkregen resultaten.