Machine Health Scan: Problemen op voorhand opsporen
Machine Health Scan is een compacte, praktijkgerichte opleiding van één dag waarin je leert hoe je met Electrical Signature Analysis (ESA) vroegtijdig degradatie en faaloorzaken opspoort in de volledige aandrijfketen.
Wanneer een storing zich voordoet, is het vaak al te laat: stilstand, schade en productieverlies zijn dan onvermijdelijk. Toch ontstaan defecten zelden plots. Ze kondigen zich aan in het gedrag van motoren, drives en mechanische systemen, lang voor er zichtbare schade, prestatieverlies of stilstand ontstaat.
Met Electrical Signature Analysis (ESA) gebruik je de elektromotor als sensor. Door stroom- en spanningssignalen te analyseren onder reële bedrijfsbelasting, krijg je inzicht in het gedrag van motor, drive (frequentieregelaar), mechanische aandrijving en proces. Zo kan je tijdens commissioning én periodieke controles gericht bijsturen op oorzaak-niveau, zodat risico’s niet doorgroeien tot schade.
De nadruk ligt niet op complexe theorie, maar op begrijpen wat je ziet, herkennen van patronen en het vertalen van metingen naar concrete acties.
Inhoud
1.Machine health & systeemdenken
In deze eerste module leer je machines bekijken als één geïntegreerd systeem, waarin elektrische voeding, motor, frequentieregelaar, mechanische aandrijving en proces elkaar continu beïnvloeden. Door inzicht te krijgen in oorzaak-gevolgrelaties begrijp je hoe afwijkingen ontstaan en zich ontwikkelen, en waarom symptoombestrijding zelden leidt tot duurzame oplossingen.
2. Electrical Signature Analysis (ESA) in de praktijk
Je krijgt een praktische introductie tot Electrical Signature Analysis (ESA) als methode voor vroegtijdige detectie van machineproblemen. Aan de hand van stroom- en spanningsmetingen onder reële bedrijfsbelasting leer je hoe ESA wordt ingezet tijdens commissioning en periodieke controles om afwijkend gedrag in aandrijvingen tijdig te herkennen.
3. Herkennen van afwijkende patronen
Deze module focust op het herkennen en interpreteren van signaalpatronen die wijzen op beginnende problemen. Je leert onderscheid maken tussen normaal machinegedrag en afwijkingen veroorzaakt door elektrische, mechanische of procesgerelateerde factoren, nog vóór er sprake is van zichtbare schade of prestatieverlies.
4. Van meting naar actie
Tot slot leer je hoe meetresultaten worden vertaald naar een concreet en risico-gericht actieplan. De nadruk ligt op gericht onderhoud, het voorkomen van storingen en het verhogen van betrouwbaarheid, beschikbaarheid en levensduur van technische installaties. De opleiding sluit af met praktische handvatten om inzichten onmiddellijk toe te passen in je onderhoudsstrategie.
Leerdoelstellingen
Na het volgen van deze opleiding, ben je in staat om:
- machine health vanuit een systeemgerichte benadering te begrijpen
- Electrical Signature Analysis (ESA) doelgericht toe te passen
- vroegtijdige faalindicatoren in aandrijfsystemen te herkennen
- problemen te detecteren vóór schade, productieverlies of stilstand
- meetdata te vertalen naar gerichte maintenance-acties
- bij te dragen aan data-gedreven onderhoudsbeslissingen
Doelgroep
Deze opleiding is geschikt voor onderhoudstechnici en -professionals (van onderhoudstechnieker, reliability engineers tot verantwoordelijken) die Electrical Signature Analysis (ESA) wil ontdekken en inzetten om de interactie tussen motors, drive en proces feilloos te doorgronden.
Aanpak
Deze opleiding is opgezet als een praktijkgerichte leerervaring die deelnemers verdiept inzicht biedt in machineonderhoud en -diagnose:
- Hands-on ervaring: Door te werken met concreet demomateriaal worden deelnemers actief betrokken bij het leerproces. Deze aanpak bevordert kennisverankering en helpt om de werking van machines en de oorzaken van defecten beter te doorgronden.
- Visualisatie: In de opleiding wordt veel gebruikgemaakt van visuele ondersteuning zoals illustraties, voorbeelden en demonstraties. Dit bevordert het begrip van complexe technische concepten en zorgt voor een meer directe koppeling tussen theorie en praktijk.
Leerpakket
BEMAS en Orbits organiseren vier opleidingen die afzonderlijk kunnen gevolgd worden, maar samen één samenhangend en praktijkgericht leerpakket vormen rond machine-diagnose en betrouwbaar onderhoud. Het leerpad combineert vroegtijdige detectie, diepgaande analyse, structureel inzicht en gerichte mitigatie. Door de opleidingen stapsgewijs te volgen, bouw je een integraal begrip van machinegedrag op, van oorzaak tot oplossing. Dit resulteert in betere onderhoudsbeslissingen, hogere betrouwbaarheid en minder ongeplande stilstand. Voor wie maximale impact in de praktijk nastreeft, raden we aan de 4 opleidingen te volgen.
Verdere informatie over deze opleidingen vind je op de specifiek voorziene pagina’s hieronder.
Over de lesgevers
Bram Corne is een expert in de diagnose van elektrische machines, met een achtergrond in academisch onderzoek en een sterke focus op industriële toepassingen.
Als medeoprichter van ORBITS Machinery Diagnostics zet hij zijn uitgebreide expertise in om industriële machines te diagnosticeren en te optimaliseren. Bram is gecertificeerd ISO 18436-2 CAT IV Trillingsanalist en trainer en heeft een schat aan ervaring in het oplossen van industriële diagnoseproblemen in meerdere sectoren. Zijn werk heeft wereldwijd een aanzienlijke impact en heeft invloed op verschillende industrieën.
Bram Vervisch heeft een uitgebreide achtergrond in mechanische trillingen en is medeoprichter van ORBITS Machinery Diagnostics. Hij is nog steeds deels actief in de academische wereld. Bram is gecertificeerd ISO 18436-2 CAT III Trillingsanalist en trainer. Bij ORBITS focust hij zich nu op hetadviseren en begeleiden van bedrijven naar oplossingen voor optimale prestaties en betrouwbaarheid van hun elektromotorsystemen.
Graag min. 14 dagen voor de start inschrijven. PO kan later bezorgd worden.
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
