Lerend netwerk: Standaarden voor het delen van Asset Data
In onderhoud en asset management is het essentieel om te beschikken over correcte en volledige gegevens van de assets.
In onderhoud en asset management is het essentieel om te beschikken over correcte en volledige gegevens van de assets. Zowel interne afdelingen (aankoop, technische dienst, inspectiedienst, veiligheidsdienst, …) als externe partners (OEM’s, MRO-toeleveranciers, onderhouds- en revisiebedrijven, …) gebruiken elk hun eigen manier om gegevens over dezelfde assets op te slaan en te beheren. De asset data zit daardoor vaak verspreid bij verschillende actoren en over verschillende systemen. Dit leidt onder meer tot foute beslissingen, vertragingen en extra kosten:
- Asset data moet bij elke stap in de keten opnieuw manueel worden ingevoerd.
- Informatie raakt versnipperd en inconsistent, wat fouten en misverstanden veroorzaakt.
- Onderhoudsprocessen worden inefficiënt, met hogere kosten, langere doorlooptijden en verhoogde risico’s op compliance-problemen.
- Analyse, rapportering en optimalisatie worden bemoeilijkt omdat data onvolledig, onnauwkeurig of moeilijk toegankelijk is.
De oplossing: werken met gestandaardiseerde asset data
Open standaarden maken het mogelijk om asset data gestructureerd, transparant en interoperabel te delen – onafhankelijk van systemen of leveranciers – en zijn essentieel om de datasilo’s te doorbreken en samenwerking te stroomlijnen. Een belangrijke ontwikkeling hierin is de Asset Administration Shell (AAS). De AAS fungeert als een digitale representatie van een asset, opgebouwd volgens een gestandaardiseerd model. Hierdoor kunnen verschillende systemen en partijen gemakkelijk, veilig en foutloos assetinformatie delen en gebruiken — zonder telkens data opnieuw te moeten ingeven of omzetten. De AAS maakt het ook mogelijk om een digitale dataketen op te bouwen, waarin alle betrokken actoren dezelfde, actuele informatie gebruiken, en waarin asset data vlot meebeweegt met het volledige levenscyclusbeheer van een installatie of machine.
Het Digital Data Chain Consortium (DDCC) is een samenwerkingsverband van industriële bedrijven en organisaties die zich inzetten voor de praktische realisatie van de Digital Data Chain in de procesindustrie en andere sectoren. Momenteel worden de eerste pilootprojecten uitgerold bij bedrijven zoals BASF, Evonik, Bayer, Merck, Sanofi en Roche, en hebben heel wat technologieleveranciers zich al geëngageerd om asset data in een Digital Product Passport ter beschikking te stellen (ABB, Schneider, rexroth, Danfoss, EMERSON, Endress+Hauser, FESTO, Flowserve, KSB, Siemens,…).
Het is belangrijk dat ook de Belgische industriële bedrijven begrijpen wat de mogelijkheden van standaardisering en het delen van asset data zijn. Daarom start BEMAS met een lerend netwerk open standaarden voor het delen van asset data.
Lerend netwerk bij BEMAS
We willen jou graag vrijblijvend uitnodigen voor de eerste open sessie van het BEMAS lerend netwerk Open standaarden voor het delen van Asset data
Tijdens deze eerste sessie van de nieuwe BEMAS-community ontdek je:
- Hoe het Asset Administration Shell (AAS) model een gestandaardiseerde digitale representatie van een asset biedt.
- Hoe de Digital Data Chain zorgt voor naadloze gegevensuitwisseling doorheen de volledige levenscyclus van assets.
- Welke voordelen dit biedt voor slimmer onderhoud, efficiëntere samenwerking en betere beslissingen.
- Hoe toonaangevende bedrijven zoals BASF en Sitech deze concepten al toepassen.
- Concrete toepassingen zoals spare parts management, werkvoorbereiding, shutdown management en inspectierapportering.
Op deze pagina kan je je registreren voor het volledige programma van het Lerend Netwerk. Op deze manier kan je (zelfs wanneer je niet aanwezig kan zijn op een van de sessies) toch de presentaties downloaden.
Ben je ingeschreven voor het volledige programma? Laat ons vervolgens weten of je aanwezig zal zijn op de volgende sessie van dit Lerend Netwerk door je te registreren op onze registratiepagina.
Programma
Sessie 1: Samenwerken door middel van standaardisatie: de sleutel tot efficiënte en toekomstbestendige uitwisseling van assetdata
Laat ons weten of je erbij zal zijn door te registeren op onze registratiepagina. Meer info over het programma en registeren voor deze sessie doe je hier.
Sessie 2 (Meer info binnenkort)
Binnenkort meer info.

Over de sprekers
Willem Offermans is een gepassioneerd Principal Engineer bij Sitech, waar hij een sleutelrol speelt in het stimuleren van innovatie op het snijvlak van engineering, ICT en digitalisering. Met een diepgewortelde passie voor technologie heeft Willem het zijn missie gemaakt om de kloof tussen operationele uitmuntendheid en digitale transformatie in de procesindustrie te overbruggen.

Christoph Attila Kun is Global Manager Digital Data Chain bij BASF SE Ludwigshafen. Hij trad in 2011 in dienst bij BASF als onderhoudsingenieur. Na verschillende optimalisatieprojecten op het gebied van onderhoud nam hij in 2013 de ontwikkeling en het beheer van de SAP Plant Maintenance Services-unit over. In 2018 stapte hij over naar de Digitalization-unit, waar hij als productmanager het beheer van de Global Digital Asset Master Data Management-unit op zich nam.
Naast deze activiteit is Christoph Attila Kun ook betrokken bij de standaardisatie en digitalisering van de procesindustrie als hoofd van de VDI-technische commissie 2770 Digital Manufacturer Information, als manager van het DIN SPEC-consortium 91406 Automatic Identification of Physical Objects en als hoofd van de werkgroep Digital Platforms for Asset Management and Maintenance in the Process Industry.
Hoe werkt een Lerend Netwerk?
In een Lerend Netwerk helpen bedrijven elkaar door heel gericht kennis en ervaring te delen en te ontwikkelen rond een specifiek onderwerp. Het Lerend Netwerk komt 2 tot 4 keer per jaar samen bij één van de deelnemers. De inhoud van elke sessie wordt onderling tussen de deelnemers bepaald. Na afloop van elke sessie bekijken we samen hoe we de vervolgsessies vormgeven.
Een Lerend Netwerk is enkel toegankelijk voor asset owners. We behouden ons dus het recht voor om inschrijvingen te weigeren. Op vraag van de deelnemers kunnen wel andere profielen worden uitgenodigd.
Een Lerend Netwerk is gratis voor BEMAS-leden. Niet-leden kunnen deelnemen aan de eerste sessie voor € 85 (excl. btw).