Hoe een faalmodus-gedreven onderhoudsplan opstellen met de juiste predictieve technieken?

Opleiding
Maintenance & Reliability Engineering

Hoe maak je de balans tussen het risico van falen en de investering voor het opstellen en uitvoeren van onderhoudstaken?

Krijg korting met de KMO-portefeuille
Gecertificeerd met Qfor-label

 

Niet elk onderdeel in uw fabriek verslijt op dezelfde manier. Niet elke storing brengt dezelfde gevolgen en risico’s met zich mee. Daarom zit er een grote efficiëntiewinst verborgen in een onderhoudsaanpak die rekening houdt met de verschillende faalmodi. Daarbij is het belangrijk dat er een balans is tussen het risico van falen en de investering voor het opstellen en uitvoeren van onderhoudstaken.

faalmodus-gedreven onderhoudsplan

Tijdens deze tweedaagse opleiding leert u alle principes en technieken kennen om een faalmodusgedreven onderhoudsplan op te stellen. Dankzij deze opleiding kan u de gepaste predictieve technieken selecteren voor de aanwezige faalmodus.

Leerdoelstellingen

  • Verbeteringsinitiatieven kunnen identificeren
  • De principes van predictief onderhoud begrijpen
  • De definities van faalmodus, faaleffect en root cause kennen
  • Volgende analyse-technieken kennen:
    • Reliability-Centered Maintenance (RCM)
    • Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
    • Asset Health Assurance (AHA)
  • De juiste analysetechniek voor elke faalmodus kunnen selecteren
  • De fundamentele vereisten kunnen identificeren die noodzakelijk zijn om een onderhoudsplan op te stellen
  • Een Asset Health Matrix kunnen opstellen
  • De machines kunnen selecteren die deel moeten uitmaken van een predictief onderhoudsprogramma
  • De juiste balans kunnen maken tussen de hoeveelheid predictieve en preventieve taken
  • Een nieuw onderhoudsplan kunnen integreren in de bestaande aanpak
  • Predictieve technieken kunnen inzetten voor het opsporen van failure modes:
    • ultrasoon-analyse (airborne & structure-borne)
    • thermografie
    • olie-analyse
    • vibratieanalyse
  • Veelvoorkomende fouten voor elke predictieve techniek kennen en kunnen vermijden
  • Een predictief onderhoudsprogramma kunnen opstarten (zowel qua opleiding als qua technologie)
  • Weten wat “Asset Health” is, en hoe dit gemeten kan worden
  • De concepten van functionele hiërarchie en FMEA kunnen toepassen

Doelgroep

Deze opleiding is geschikt voor managers, ingenieurs, werkvoorbereiders en supervisors verantwoordelijk voor de creatie en implementatie van een onderhoudsstrategie.

OPGELET

Medewerkers actief bij bedrijven met een gelijkaardige activiteit als de lesgever worden verzocht zich niet in te schrijven voor deze opleiding.

alexander herman

Over de lesgever

Alexander Herman (I-Care) is Burgerlijk Ingenieur (KUL) en startte zijn carrière in de plastic-industrie waar hij o.a. werkte als proces- en projectingenieur. Na enkele jaren maakte hij de overstap naar onderhoud in de proceschemie bij Cytec. Daar bouwde hij als Mechanical Specialist en daarna als hoofd van de Methode afdeling aan de brug tussen Onderhoud, Engineering en Productie. Met de Methode afdeling stond hij in voor onder meer het opmaken en beheer van onderhoudsstrategieën en de CMMS, het verhogen van de equipment reliability, het beheer van de elektrische installaties enz. Daarnaast werkte hij op als vertegenwoordiger van de onderhoudsafdeling aan projecten zoals de implementatie van Maximo, Spare part optimalisatie en Purchase indirect spend optimalisatie. Als lid van het corporate Asset Management Team werkte hij mee aan het opstellen, verbeteren en verspreiden van de corporate standaarden en trad hij ook op als auditor in andere Cytec fabrieken wereldwijd.

Cijfers uit de tevredenheidsenquête
di10 sep '24
om 09h00 in Gent
10 en 11 september 2024
Ledentarief
€ 1.395,00
Niet-ledentarief
€ 1.595,00
Taal
Nederlands
Georganiseerd door
BEMAS

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

BEMAS Corporate Sponsors