Betrouwbaarheidsanalyse van machines en installaties d.m.v. Weibull-modellering

Opleiding
Reliability Engineering

Leer tijdens deze 4-daagse opleidingen om d.m.v. Weibull-modellering een betrouwbaarheidsanalyse uit te voeren van je machines en installaties o.b.v. beperkte data en de juiste beslissingen te nemen in onderhoud en assetmanagement.

Krijg korting met de KMO-portefeuille
Gecertificeerd met Qfor-label
Komt in aanmerking voor het Vlaams Opleidingsverlof
Exclusief bij BEMAS

Bedrijven die streven naar maintenance en asset management van het allerhoogste niveau, staan voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen prestaties, risico's en kosten. 

Met de Weibull-analyse is het mogelijk om op een objectieve wijze de onderhoudskosten, vervangingskosten en rest-risico's van een technisch systeem over de gehele levensduur te simuleren. Dit stelt bedrijven in staat om verschillende scenario's te vergelijken en te optimaliseren op basis van het gewenste risiconiveau.

Betrouwbaarheidsanalyse Weibull

Tijdens deze 4-daagse opleiding leer je de Weibull-analyse in theorie kennen en toe te passen op faaldata, om zo je maintenance en asset management naar een hoger niveau te kunnen tillen.

Leerdoestellingen

Na het volgen van deze opleiding ben je in staat om:

  • Het concept ‘betrouwbaarheid’ te begrijpen en de impact hiervan op Operations,  Maintenance en Asset Management in te schatten.
  • De betrouwbaarheid te kwantificeren d.m.v. Weibull-analyse en dit te vertalen naar risico’s en opportuniteiten in het kader van Maintenance, Asset Management en Operations.
  • Definities, functies, formules en parameters in de faalstatistiek fundamenteel te begrijpen en onderlinge verbanden te leggen. 
  • Te onderscheiden welke soorten datatypes kunnen ingezet worden voor het maken van betrouwbaarheids- en levensduuranalyses. 
  • Inzicht te krijgen in de mogelijkheden van Weibull-analyse gecombineerd met Monte Carlo Simulatie voor het nemen van gefundeerde beslissingen over assets (bvb. aantal wisselstukken, meest geschikte onderhoudstype en -intervallen, te verwachten levensduur en vervangingstermijnen). 
  • In te schatten wat het verbeterpotentieel is op het gebied van betrouwbaarheid en (productie)output aan de hand van Process Reliability plots en Betrouwbaarheidsgroei-analyse d.m.v. Crow-AMSAA.
Dag 1 – VM

Module 1: Inleiding tot betrouwbaarheidsanalyse d.m.v. Weibull-modellering en het theorema van Bayes

  • Inleiding tot, en overzicht van de cursus
  • Het theorema van Bayes met voorbeelden en oefeningen
  • De link tussen het theorema van Bayes en Faalstatistiek

Module 2: Betrouwbaarheid - Begrippen en definities

  • Wat is betrouwbaarheid?
  • Begrippen en definities:
    • Kansdichtheidsfunctie
    • Cumulatieve distributiefunctie
    • Betrouwbaarheidsfunctie
Dag 1 - NM

Module 2: Betrouwbaarheid - Begrippen en definities (Vervolg)

  • Begrippen en definities (Vervolg):
    • Hazard Rate functie
    • Cumulatieve Hazard Rate functie
    • Restlevensduurfunctie
    • Is de Mean Time Between (To) Failure een betrouwbare maat voor betrouwbaarheid?
    • Oefeningen in het lezen en interpreteren van de functies

Module 3: Betrouwbaarheidsstatistiek is een ‘voorwaardelijke’ statistiek

  • Het belang van de Hazard Rate
  • De 6 basis-types faalgedrag
  • Faalgedrag versus onderhoudsstrategie
Dag 2 - VM

Module 4: Faalmodellering

  • Overzicht van courante faalmodellen, waaronder Weibull, Exponentiële verdeling, Normaal- en LogNormaalverdeling
  • Wat houdt ‘correct’ modelleren in?
  • Weibull is your first choice:
    • De betekenis van de parameters van de Weibull-verdeling
    • Het effect van de parameters op de statistische functies
    • Het verband met de 6 basis-types faalgedrag
    • Het verband tussen de parameters en de beste onderhoudstrategie

Module 5: Types faaldata

  • Failures
    • Suspensions (censored data)
    • Intervaldata
    • Truncated data
    • Oefeningen
Dag 2 - NM

Module 6: Het zelf opstellen van een Weibull-model a.d.h.v. theorie en oefeningen

  • Grafische methode:
    • Median Ranking van Failures
    • Weibull-papier
    • Lineaire regressie van Weibull geplotte data
    • Afleiden van de Weibull-parameters
    • Inschatten van de Goodness of Fit
    • Inschatten van het betrouwbaarheidsinterval
    • Median Ranking van Failures en Suspensions
    • Interpretatie van de afwijkende Weibull-plot
  • Oefeningen ‘old school’ en met Python
Dag 3 - VM

Module 7: Maximum Likelihood Estimation

  • Complexere modellering van repairable en non-repairable assets
  • Modellering van inspectiedata
  • Mixed Weibull voor het modelleren van competing failure modes en het faalgedrag van virtueel verschillende assets

Module 8: Strategische beslissingen nemen o.b.v. het Weibull-model

  • Welk faalmechanisme is in het spel?
  • Beslissingen i.v.m. onderhoudsstrategie
  • Het voorspellen van risico’s, kosten, spare part-verbruik, restlevensduur, … met Monte Carlo Simulatie
  • Scenario's simuleren en kosten optimaliseren (run to failure, preventieve vervanging, …)
  • De toegevoegde waarde van redundantie: 2+1-opstelling versus 1+1
Dag 3 - NM

Module 9: Reliability Growth Tracking met Crow-AMSAA

  • Theorie
  • Doel van Crow-AMSAA
  • Verschil met Weibull-analyse
  • Oefening: zelf een Crow-AMSAA-plot opstellen

Module 10: Weibull Process Reliability Plotting

  • Weergeven van de process output in een Weibull Plot
  • Interpretatie van de Process Reliability Plot
    • Expected production output
    • Cutbacks output
    • Crash & Burn output
    • Kwantificeren van het verbeterpotentieel
Dag 4

Terugkomdag:

  • De deelnemers gaan na dag 3 zelfstandig aan de slag, bereiden enkele eigen cases voor en hebben de gelegenheid deze te presenteren op de terugkomdag.
  • Het opzet is interactief en heeft tot doel ervaring en kennis met elkaar te delen.
  • Wat zijn gemeenschappelijke uitdagingen en succesfactoren?
  • Hoe kunnen inzichten concreet toegepast worden in de praktijk?

Aanpak

Tijdens deze 4-daagse training wordt theorie afgewisseld met concrete voorbeelden en praktijkgerichte oefeningen in Python.
Enige kennis van Python is een voordeel maar is niet noodzakelijk. Affiniteit met onderhoud en betrouwbaarheid is een must.

OPGELET

Medewerkers actief bij bedrijven met een gelijkaardige activiteit als de lesgever worden verzocht zich niet in te schrijven voor deze opleiding.

Over de lesgever

Tom Van de Peer is burgerlijk ingenieur scheikunde en was het grootste deel van zijn loopbaan actief in de drinkwater- en afvalwatersector als procestechnoloog en leidinggevende in operations en asset management. Hij heeft een sterke focus op het gebruik van (beperkte) data als informatiebron voor het verwerven van inzichten in het verbeterpotentieel van onderhoud, asset management en operations. In dat verband bouwde hij een expertise op in faalstatistiek, o.a. Weibull-modellering en Machine Learning.

KMO-portefeuille

Bespaar op deze opleiding

Met de KMO-portefeuille:

BEMAS is door de Vlaamse Overheid erkend als gecertificeerde opleidingsverstrekker in het kader van de KMO Portefeuille. Als uw bedrijf voldoet aan de voorwaarden kan u flink besparen op de deelnameprijs van onze activiteiten. 
Bekijk de voorwaarden op https://www.vlaio.be/nl/subsidies-financiering/kmo-portefeuille

Met het Vlaams opleidingsverlof:

De opleidingscyclus Maintenance & Asset Management is een erkende opleiding in de opleidingsdatabank Vlaamse opleidingsincentives. Deze opleidingen geven recht op één of meer Vlaamse opleidingsincentives. Werknemers in de privésector hebben onder bepaalde voorwaarden recht op het Vlaams opleidingsverlof (VOV). Ze mogen afwezig zijn op het werk om een opleiding te volgen, terwijl hun loon wordt doorbetaald. Uw bedrijf kan ter compensatie van de loonkost een forfaitair bedrag terugbetaald krijgen. Bekijk de voorwaarden op https://www.vlaanderen.be/vlaams-opleidingsverlof

Qfor

De opleidingen van BEMAS zijn Qfor-gecertificeerd.

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

BEMAS Corporate Sponsors