Asset Performance Webinar: Waves of Insight from Data to AI for optimizing operations
We gebruiken al jaren gegevens om onze activiteiten in asset management te optimaliseren en zo nu en dan komt er een nieuwe golf van technologie die uw inzicht verbetert en het mogelijk maakt om nog meer te stroomlijnen. Om de implicaties van de meest recente golf van Generative AI te begrijpen, plaatsen we ze in de historische context van rapportage, statistiek en machine learning. Dit helpt je om te begrijpen wat het voor jouw organisatie kan betekenen en stelt je in staat om de juiste stappen te nemen bij het invoeren van deze nieuwe technologie.
Over de presentatie
Voorbeelden die tijdens deze presentatie worden toegelicht zijn:
Failure Mode Context Understanding
Veelvoorkomende storingspunten en paden naar storingen identificeren voor nieuwe bedrijfsmiddelen om voorspellend onderhoud en betrouwbaarheidsprogramma's te verbeteren.
Uitdagingen:
- Begrijpen hoe assets falen is cruciaal voor het bieden van preventief onderhoud en het verminderen van uitvaltijd van assets.
- Failure Mode and Effects Analysis biedt belangrijke inzichten op dit gebied.
- FMEA-gegevens zijn echter niet beschikbaar voor veel verschillende soorten assets en het kan tijd kosten om deze te verkrijgen
Voordelen:
- Kortere time to value voor asset classes waar we minder ervaring mee hebben
- Nauwkeurigere storingsbeoordelingen en preventieve onderhoudsplannen
- Geautomatiseerde creatie van onderhoudsstrategieën voor nieuwe assets & klanten
Work Order Intelligence
Identificeer en corrigeer automatisch onjuiste storingscodes in werkorders voor asset management.
Uitdagingen:
- Understanding why a work order was created is key in finding patterns and in optimizing operations
- The collection of failure mode information in work orders is typically manual and very error prone.
- Clients often do not collect data for all of their asset classes and it can take a significant amount of time to build up an adequate history of failure data
Voordelen:
- Drastisch verminderen van de inspanning die nodig is om nauwkeurige storingscodegegevens vast te leggen en bij te houden
- Beter inzicht in storingspatronen en potentiële probleemonderdelen
- Automatische goedkeuring van typische werkorders waardoor technici zich kunnen richten op het oplossen van de problemen
Scope 3 GHG Emissions Estimation
Begrijp je CO2-voetafdruk door gebruik te maken van de kracht van generatieve AI om nauwkeurigere schattingen te maken van Scope 3 emissies.
Uitdagingen:
- Bedrijven maken schattingen van hun Scope 3 emissies op basis van gegevens die worden gedeeld door hun handelspartners
- Veel leveranciers meten hun emissies niet of als ze dat wel doen, staan ze misschien niet open voor het delen van gegevens op basis van contractuele of IP-overwegingen
- Hoewel er richtlijnen zijn voor gestandaardiseerde rapportageformaten van het GHG Protocol, zijn er aanzienlijke verschillen in de meetmethoden en berekeningen die bedrijven gebruiken
- Het verzamelen van de gegevens en het berekenen van de meetmethoden is arbeidsintensief en vereist gespecialiseerde expertise.
Voordelen:
- Aanzienlijk nauwkeurigere schattingen van hun werkelijke Scope 3 emissies
- Nauwkeurige en controleerbare rapportage voor Scope 3D
- Reducerende vermindering van inspanning en expertise die nodig is om te voldoen aan bedrijfsvereisten en regelgeving
Over de spreker
Damiaan Zwietering is een IBM-specialist die zijn carrière wijdt aan het behalen van sterke resultaten door te innoveren met informatie. Voor zijn huidige functie als sales engineer voor Data & AI, was hij ontwikkelaar, consultant, architect en developer advocate op het gebied van datawarehousing, business intelligence en advanced analytics. Nu specialiseert hij zich in de verantwoorde toepassing van machine learning en kunstmatige intelligentie.
Hoe kan je dit webinar bekijken
Dit webinar is beschikbaar op het Asset Performance Platform.
Heb je de Asset Performance Conference in 2023 bijgewoond? Dan kun je dit webinar gratis bekijken!
Deelname
De Asset Performance Conference 2023 vond plaats op 25 & 26 oktober 2023.
We bieden je graag de mogelijkheid om de conferentiesessies en nieuwe webinars online te herbekijken, evenals opnames van eerdere edities. Log hier in
Kon je niet aanwezig zijn? Geen zorgen, je kunt je nog steeds registreren en de opnames van de sessies bekijken.
Betaling is mogelijk na ontvangst van de factuur of per creditcard.
Na je registratie ontvang je een link en inloggegevens voor het online platform.
| Toegang voor 1 persoon | Toegang voor 5 personen | Toegang voor 10 personen | |
|---|---|---|---|
| BEMAS leden | € 345 | € 445 | € 645 |
| Niet-leden | € 445 | € 545 | € 745 |
| Deelnemer van Asset Performance 2023 | Gratis | - | - |