All your failures could be caused by maintenance

Tegelijkertijd brengt elke onderhoudsinterventie ook risico's met zich mee. Zelfs wanneer werkzaamheden worden uitgevoerd door vakbekwame en ervaren professionals, kan het openen, afstellen, vervangen, inspecteren of opnieuw monteren van een machine onbedoeld nieuwe schade of storingskansen veroorzaken. Dit verschijnsel, bekend als het Waddington-effect, werd voor het eerst waargenomen tijdens de Tweede Wereldoorlog, maar krijgt nog steeds weinig aandacht in het onderwijs, onderzoek en de dagelijkse praktijk van onderhoud en betrouwbaarheid.

Als eigenaar van bedrijfsmiddelen, onderhoudsmanager of reliability professional kunt u te maken krijgen met een stijgend aantal storingen. De natuurlijke reactie is vaak om meer preventief onderhoud uit te voeren, vaker te inspecteren of de onderhoudsintervallen te verkorten. Wanneer onderhoud echter zelf storingen veroorzaakt, kan deze aanpak het probleem juist versterken. Het resultaat kan overonderhoud zijn: meer stilstand, hogere kosten, meer interventies en in sommige gevallen zelfs een lagere betrouwbaarheid.

In dit webinar wordt onderzocht hoe door onderhoud veroorzaakte storingen kunnen worden herkend, begrepen en aangepakt. Aan de hand van historische en hedendaagse voorbeelden, statistische patronen en praktische toepassingen krijgt u inzicht in hoe kennis van het Waddington-effect kan bijdragen aan gerichter onderhoud, een hogere beschikbaarheid en betere beslissingen op het gebied van betrouwbaarheid.

De historische ontdekking van het Waddington-effect

• Analyse van de optimalisatie van het onderhoud binnen het Bomber Command van de Britse luchtmacht tijdens de Tweede Wereldoorlog.
• Uitleg over hoe onderhoudsgeïnduceerde storingen voor het eerst werden vastgesteld.

Hoe minder, maar gerichter onderhoud de beschikbaarheid verbeterde

• Hoe minder onderhoud, uitgevoerd op de juiste momenten, leidde tot een hogere beschikbaarheid van vliegtuigen.
• Wat deze inzichten betekenen voor moderne onderhoudsoptimalisatie.

De statistische "vingerafdruk" van onderhoudsgeïnduceerde storingen

• Hoe onderhoudsgerelateerde storingen zichtbaar kunnen worden in betrouwbaarheidsdata.
• Welke patronen erop kunnen wijzen dat onderhoudsinterventies zelf bijdragen aan storingen.

Praktijkcase: onderhoudsintervallen van de Australian Army Land Rover 110

• Hoe deze casestudy het Waddington-effect illustreert.
• Welke lessen kunnen worden getrokken uit gegevens over onderhoudsintervallen.

Waarom dit onderwerp nog steeds onderbelicht is

• Bespreking van de beperkte hoeveelheid literatuur over door onderhoud veroorzaakte storingen.
• Reflectie op de gevolgen voor betrouwbaarheid, beschikbaarheid en kosten wanneer dit verschijnsel wel wordt herkend.

Statistische analyse voor het optimaliseren van onderhoudsintervallen

• Overzicht van relevante statistische methoden, waaronder analyse met een niet-homogeen Poissonproces (NHPP).
• Hoe data kunnen ondersteunen bij de beslissing wanneer onderhoud noodzakelijk is – en wanneer het juist overbodig is.

U leert hoe onderhoud schade kan veroorzaken, zelfs wanneer het wordt uitgevoerd door deskundig personeel volgens vastgestelde procedures. Daarnaast krijgt u inzicht in hoe overonderhoud zo diep verankerd kan raken in assetmanagementpraktijken dat het in sommige systemen verantwoordelijk kan zijn voor een aanzienlijk deel van de storingen.

Het webinar helpt u na te denken over hoe onderhoud beter kan worden afgestemd op specifieke faalmechanismen, waarbij de aandacht wordt gericht op de meest kritieke problemen en onderhoud alleen zo vaak wordt uitgevoerd als daadwerkelijk nodig is.

Neem deel aan dit webinar om gangbare aannames over preventief onderhoud kritisch te bekijken en te ontdekken hoe betere onderhoudsbeslissingen kunnen bijdragen aan een hogere betrouwbaarheid, beschikbaarheid en maximale operationele inzetbaarheid.

14:45   Welkom op het BEMAS Live Learning Platform
15:00   Start van de presentatie
16:00   Afsluiting en vragenronde (Q&A)