Predictive Maintenance

Het Lerend Netwerk Predictive Maintenance biedt een unieke kans om deze vragen samen met vakgenoten te verkennen. Hier delen we niet alleen kennis en praktijkervaringen, maar bespreken we ook de uitdagingen die we tegenkomen. 

Condition Monitoring en Maintenance 4.0 in de praktijk, uitdagingen en ervaringen

 

Onderhoudsprocessen evolueren in hoog tempo, waarbij de inzet van conditiebewaking een cruciale rol speelt in de verschuiving van reactief naar predictief onderhoud. Dankzij de mogelijkheden die de 4de industriële revolutie biedt, kunnen organisaties nu meer dan ooit gebruikmaken van geavanceerde technologieën om onderhoud efficiënter, betrouwbaarder en duurzamer te maken. Maar deze evolutie roept ook vragen op: hoe kies je de juiste aanpak in een zee van technologische oplossingen? Welke methoden en tools leveren in de praktijk de beste resultaten op? En hoe blijft de mens een essentiële schakel in deze steeds meer geautomatiseerde processen?

Het Lerend Netwerk Predictive Maintenance biedt een unieke kans om deze vragen samen met vakgenoten te verkennen. Hier delen we niet alleen kennis en praktijkervaringen, maar bespreken we ook de uitdagingen die we tegenkomen. Misschien heeft een andere deelnemer al een oplossing voor jouw specifieke probleem, of leer je juist waarom een bepaalde uitdaging elders (nog) niet speelt. Dit platform draait om samenwerking, wederzijds leren en het ontwikkelen van toekomstbestendige onderhoudsstrategieën.

De thema’s, data en locaties van de bijeenkomsten worden in overleg met de deelnemers bepaald, zodat het programma optimaal aansluit bij de behoeften van de groep. We streven naar een inspirerende omgeving waarin openheid en kennisdeling centraal staan. 

Programma van de eerste sessie

  1. Welkom
  2. Kennismaking met de deelnemers
  3. Hoe ziet Predictive Maintenance bij Unilin eruit?
    1. Welke ervaringen zijn er?
    2. Welke uitdagingen zijn er?
  4. Rondetafelgesprek:
    1. Welke ervaringen met Predictive Maintenance zijn er bij elk van de deelnemers?
    2. Welke uitdagingen met Predictive Maintenance zijn er?
    3. Waar zetten we online vs. offline condition monitoring in?
  5. Verdere afspraken met de deelnemers
    1. Data & locaties
    2. Give&Take-matrix

Mogelijke onderwerpen

De volgende sessies worden in overleg met de deelnemers bepaald.

Mogelijke onderwerpen zijn: 

  • De keuze tussen online en offline conditiebewaking.
  • Het bepalen van de juiste plaats en fysieke grootheden voor conditiebewaking.
  • Tools voor bewaking en visualisatie van condities.
  • Het inzetten van AI om anomalieën te detecteren en de integratie daarvan in bestaande processen.
  • Verschillende manieren om acties te triggeren, zoals via mail, sms of apps.
  • De integratie van condition monitoring in EAM-systemen zoals SAP en Ultimo.
  • Device management en beveiliging.
  • Het belang van feedback en bijsturing na vervanging.
  • De inzet van generatieve AI ter ondersteuning van technici.
  • Discussies over Maintenance 4.0 versus 5.0.
  • Wanneer conditiebewaking synoniem is met predictief onderhoud en wanneer niet.
  • Het toepassen van predictief onderhoud binnen een onderhoudsstrategie op basis van faalmodi.
  • Optimalisatie van onderhoudsintervallen en keuze van de juiste technologie.
  • Het instellen van monitoring, dashboards, KPI’s en alarmering.
  • Visualisatie, ownership, en het bepalen van verantwoordelijkheden bij meldingen.

Doelgroep

Dit Lerend Netwerk staat open voor bedrijven die al predictive maintenance toepassen en al voldoende ervaring hebben opgebouwd. Opgelet: enkel asset owners komen in aanmerking. Er zijn max. 12 plaatsen.

Wil je deelnemen?

Neem dan een kijkje op onze webpagina.

BEMAS Corporate Sponsors