Maintenance Prédictive

Les processus de maintenance évoluent rapidement, le déploiement de la maintenance conditionnelle jouant un rôle crucial dans le passage d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive. Grâce aux opportunités offertes par la 4e révolution industrielle, les organisations peuvent aujourd'hui, plus que jamais, utiliser des technologies avancées pour rendre la maintenance plus efficace, plus fiable et plus durable. Mais cette évolution soulève également des questions : comment choisir la bonne approche dans un océan de solutions technologiques ? Quels sont les méthodes et les outils qui donnent les meilleurs résultats dans la pratique ? Et comment l'homme reste-t-il un maillon essentiel dans ces processus de plus en plus automatisés ?
 

Le réseau d'apprentissage sur la maintenance prédictive offre une occasion unique d'explorer ces questions avec des pairs. Ici, nous ne partageons pas seulement des connaissances et des expériences pratiques, mais nous discutons aussi des défis que nous rencontrons. Peut-être qu'un autre participant a déjà une solution à votre problème spécifique, ou vous pouvez simplement apprendre pourquoi un défi particulier n'existe pas (encore) ailleurs. Cette plateforme est axée sur la collaboration, l'apprentissage mutuel et le développement de stratégies de maintenance à l'épreuve du temps.
 

Les thèmes, les dates et les lieux des réunions sont déterminés en concertation avec les participants, afin que le programme réponde au mieux aux besoins du groupe. Nous visons un environnement stimulant où l'ouverture d'esprit et le partage des connaissances sont essentiels.

Les sessions seront déterminées en concertation avec les participants.
 

Les thèmes possibles sont les suivants :

• Choisir entre la maintenance conditionnelle en ligne et hors ligne.
   
• Déterminer le bon endroit et les quantités physiques pour la maintenance conditionnelle.
   
• Outils pour la surveillance des conditions et la visualisation.
   
• L'utilisation de l'IA pour détecter les anomalies et son intégration dans les processus existants.
   
• Différentes manières de déclencher des actions, par exemple par courrier, SMS ou applications.
   
• L'intégration de la surveillance des conditions dans les systèmes EAM tels que SAP et Ultimo.
   
• La gestion et la sécurité des appareils.
   
• L'importance du retour d'information et de l'ajustement après le remplacement.
   
• L'utilisation de l'IA générative pour soutenir les techniciens.
   
• Discussions sur la maintenance 4.0 par rapport à la maintenance 5.0.
   
• Quand la surveillance des conditions est synonyme de maintenance prédictive et quand elle ne l'est pas.
   
• L'application de la maintenance prédictive dans le cadre d'une stratégie de maintenance basée sur les modes de défaillance.
   
• Optimisation des intervalles de maintenance et choix de la bonne technologie.
   
• Mise en place de la surveillance, des tableaux de bord, des KPI et des alertes.
   
• Visualisation, propriété et définition des responsabilités en matière de rapports.

Ce réseau d'apprentissage est ouvert aux entreprises qui appliquent déjà la maintenance prédictive et qui ont acquis une expérience suffisante. Veuillez noter que seuls les propriétaires d'actifs sont éligibles. Il y a un maximum de 12 places.

Ce réseau d'apprentissage est gratuit pour les membres de la BEMAS.