Formation de sensibilisation : Intelligence artificielle pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité
Cette formation pilote s'inscrit dans le cadre du projet vormAInt du FSE. Grâce à ce projet, la BEMAS, en collaboration avec ses partenaires, souhaite offrir une série de cours de formation axés sur la pratique afin de permettre aux opérateurs, aux techniciens, aux gestionnaires et aux ingénieurs des entreprises de production industrielle et d'autres environnements à forte intensité d'actifs d'utiliser (mieux) l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance et à la gestion des actifs. Après tout, l'IA permet de prédire les pannes à venir, évitant ainsi les temps d'arrêt non planifiés et les incidents techniques.
À l'avenir, votre organisation devra également faire face à l'intelligence artificielle (IA). Il est donc important de se familiariser dès à présent avec les applications possibles de cette technologie et l'impact qu'elle aura sur vos tâches. C'est pourquoi la BEMAS, en coopération avec plusieurs spécialistes du domaine, a mis en place une formation de sensibilisation à l'IA pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité.
Au cours de cette formation de deux jours, nous présenterons les éléments et les termes qui vous permettront, en tant qu'ingénieur technique en maintenance et fiabilité, d'introduire avec succès l'IA dans votre organisation. Nous aborderons les aspects techniques tels que les logiciels et les données, mais aussi l'impact organisationnel et humain de l'IA.
Objectifs de formation
- Comprendre ce que signifie l'IA et comment elle peut être appliquée à la maintenance et aux opérations.
- Définir certaines techniques d'analyse de l'IA et les termes couramment utilisés en matière d'IA, d'analyse prédictive et d'analyse des big data.
- Comprendre les différents niveaux de maturité de l'application de l'IA dans la maintenance et les opérations.
- Comprendre l'impact des algorithmes d'IA sur la qualité, la fiabilité et la productivité
- Comprendre les possibilités de la capture de données
- Comprendre l'importance de la qualité des données de maintenance/des rapports d'intervention de maintenance de qualité pour l'application (ultérieure) de l'IA
- Comprendre l'importance de la cybersécurité et de la sécurité des données et comment y remédier.
- Comprendre les possibilités de capturer des données via des capteurs et des dispositifs supplémentaires ou existants.
- Comprendre les possibilités de communication M2M, avec ou sans fil, sur de courtes et longues distances.
- Comprendre quels outils logiciels et quelles plateformes de données sont disponibles pour exécuter et gérer les applications d'IA.
- Comprendre les facteurs critiques de réussite pour utiliser l'IA et l'analyse prédictive afin d'obtenir des résultats fiables pour les applications de maintenance.
Programme
- Sous-module 1: Introduction à l'intelligence artificielle (IA)
- Qu'est-ce que l'IA/qu'est-ce qu'elle n'est pas ?
- Différence par rapport à l'approche classique
- Terminologie fréquemment utilisée
- Applications et exemples de la vie quotidienne
- Applications et exemples spécifiques à la maintenance et à l'ingénierie
- Sous-module 2: Capture de données, communication M2M
- Types de données
- Modèle de couche
- Protocoles de communication
- Typologie des données
- Compression
- Sous-module 3: Logiciels et plateformes (partie 1)
- Commercial/open source
- Types de prestataires
- Aperçu des outils
- Démonstration d'outils
- Sous-module 3: Logiciels et plateformes (partie 2)
- Commercial / open source
- Types de prestataires
- Aperçu des outils
- Démonstration d'outils
- Sous-module 4: Maturité
- Équipement technique - capteurs/capture de données
- Qualité / disponibilité des données
- Informatique (gestion des données, sécurité)
- Version allégée de l'analyse de maturité
- Sous-module 5: Mise en œuvre
- Facteurs critiques
- Cybersécurité
- Sécurité (processus)
- Éventualités
Méthode
En expliquant les applications pratiques de l'IA dans l'industrie (contrôle de la qualité, détection des défauts, maintenance prédictive, ...) et en démontrant comment certaines actions peuvent être mises en pratique à l'aide d'exemples et/ou de conseils concrets, vous pourrez tester et mettre en pratique ce que vous avez appris par la suite. En outre, la matière apprise sera testée tout au long de la formation au moyen d'un quiz.
Le groupe cible
Ingénieurs de fiabilité et/ou de maintenance, et tout profil technique dans le domaine de la maintenance et de la fiabilité qui s'intéresse aux éléments constitutifs de l'IA, aux aspects techniques tels que les logiciels et les données, mais également à l'impact organisationnel et humain de l'IA.
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