Améliorer l'efficience des lignes de production grâce à l'analyse de la signature électrique (ESA)
Dans un contexte industriel de plus en plus compétitif et exigeant, la gestion des actifs est confrontée à des défis majeurs liés à l’optimisation des performances, la maîtrise des coûts et la transition vers une industrie plus durable.
Aujourd’hui, les propriétaires d’actifs doivent faire face à plusieurs problématiques clés : vieillissement des infrastructures, augmentation des coûts énergétiques, transition vers l’industrie 4.0, manque de main-d'œuvre qualifiée, gestion des stocks de pièces de rechange et respect des réglementations environnementales et sécuritaires.
L’amélioration de l’efficience des lignes de production passe par une approche proactive de la maintenance et de l’optimisation énergétique. L’analyse de la signature électrique (ESA - Electrical Signature Analysis) représente une solution innovante pour relever ces défis. En analysant en temps réel la consommation et le comportement électrique des équipements, l’ESA permet d’anticiper les pannes, optimiser la maintenance, améliorer la performance énergétique et renforcer la fiabilité des processus industriels.
Contenu de la présentation
- Comprendre l'ESA et ses applications industrielles
- Introduction à l'analyse de la signature électrique
- Mise en œuvre et avantages concrets
- Explorer les bénéfices de l’intégration de l’IA dans les diagnostics industriels
- Optimisation des inspections grâce à l'intelligence artificielle
- Amélioration de la précision et de la rapidité des diagnostics
- Améliorer l’efficience globale des équipements grâce aux diagnostics électriques
- Analyse des performances énergétiques
- Réduction des consommations et maintien de la productivité
- Optimiser la fiabilité des équipements et réduire les coûts de maintenance
- Prévention des défaillances mécaniques et électriques
- Études de cas et retours d’expérience
- Renforcer la sécurité et la durabilité des opérations industrielles
- Réduction des interventions humaines en zone à risque
- Augmentation de la longévité des équipements
Ce que vous apprendrez
Vous découvrirez comment l'analyse de la signature électrique peut transformer la maintenance industrielle en une approche proactive et prédictive. Vous apprendrez à identifier les défaillances avant qu'elles ne surviennent, à optimiser la gestion des stocks et à améliorer l'efficience énergétique de vos installations.
Ne manquez pas cette occasion d'explorer une technologie innovante qui optimise la performance de vos équipements tout en réduisant les coûts et les temps d’arrêt !
Infos pratiques
10:45 Bienvenue sur le plateforme en ligne BEMAS
11:00 Début de la présentation
12:00 Conclusion et Q&A
À propos de l’orateur
Dr. Nicolas Verbeek est spécialisé dans l'analyse des signaux électriques triphasés pour en extraire des informations précieuses en termes d'optimisation énergétique et de diagnostic des pannes de machines. Il est cofondateur et CTO d'Insens, une société belge qui fournit des solutions de maintenance prédictive et d'optimisation énergétique pour les machines industrielles basées sur l'analyse des signaux électriques. Il est titulaire d'un doctorat en génie électromécanique, axé sur la conception et l'optimisation des moteurs électriques, obtenu en 2023 à l’UCLouvain.
Participation
- Gratuit pour les employées des entreprises qui sont membres de la BEMAS
- Gratuit pour les invitées d’Insens
- € 35,- par personne, hors TVA, pour les non-membres
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