Asset Management

Asset-intensive companies face tighter maintenance budgets, stricter regulations and increased pressure to improve asset performance, whilst confronted with aging assets and workforce.

Les entreprises à forte intensité d'actifs doivent faire face à des budgets de maintenance plus serrés, à des réglementations plus strictes et à une pression accrue pour améliorer la performance des actifs, tout en étant confrontées au vieillissement des actifs et de la main-d'œuvre.

Asset-intensieve bedrijven hebben te maken met krappere onderhoudsbudgetten, strengere regelgeving en toenemende druk om de prestaties van assets te verbeteren, terwijl ze worden geconfronteerd met verouderende assets en medewerkers.

De onderhoudsfunctie wordt erkend als een belangrijke hefboom voor industriële prestaties in termen van kosten, termijn en kwaliteitscontrole. Het effect ervan op de verwezenlijking van de doelstellingen inzake duurzame ontwikkeling blijkt uit de onmiskenbare bijdrage ervan aan materiaal- en energiebesparingen, aan de veiligheid van kritieke installaties dicht bij onze woonplaats en aan de instandhouding van ons milieu.

Asset-intensive companies face tighter maintenance budgets, stricter regulations and increased pressure to improve asset performance, whilst confronted with aging assets and workforce. Managing an asset with these challenges requires informed decision-making based on insight, knowledge and forecasting. Data is a powerful tool to achieve this goal. 

Le programme du e-forum est conçu pour respecter le caractère multidimensionnel (humain, technologique, organisationnel, sociétal) de la maintenance autour d’exposés par des gens « de terrain » illustrant les meilleures pratiques.

Deploying analytics at the EDGE solves many challenges faced by industrial companies including: Improved Security, faster data analysis, reduces the volume of data Reduces network, storage and hardware compute costs and bandwidth and connectivity challenges in remote locations

Le déploiement de l'analyse au EDGE résout de nombreux problèmes auxquels sont confrontées les entreprises industrielles, notamment Amélioration de la sécurité, accélération de l'analyse des données, réduction du volume des données Réduction des coûts de réseau, de stockage et de calcul matériel et des problèmes de bande passante et de connectivité dans les endroits éloignés

Het inzetten van analytics op de EDGE lost veel uitdagingen op waarmee industriële bedrijven worden geconfronteerd, waaronder: Verbeterde beveiliging, snellere data-analyse, vermindering van de hoeveelheid gegevens Vermindering van netwerk-, opslag- en hardware-computerkosten en bandbreedte- en connectiviteitsuitdagingen op afgelegen locaties