Opleidingscyclus Machinediagnose

Opleidingscyclus
Maintenance & Reliability Engineering

Roterende machines zijn de drijvende kracht van onze hedendaagse procesindustrie. Ongeacht dat deze machines vaak eenvoudig en robuust zijn opgebouwd, doet een onverwachtse uitval zich regelmatig voor. Dit zorgt vaak voor aanzienlijke nevenschade door de impact op de downtime, verlies van productie, leveringsachterstand, etc. Het begrijpen van machines, hun werking en hun faalmodes is cruciaal om problemen doeltreffend op te sporen en onverwachte uitvallen te vermijden.

Krijg korting met de KMO-portefeuille
Gecertificeerd met Qfor-label

Deze uitgebreide opleidingscyclus heeft als doel technische inzichten te verwerven inzake machineproblemen, hoe die zich gedragen en hoe die opgespoord kunnen worden. Er wordt extra gefocust op trillingsanalyse en statorstroomanalyse (MCSA/ESA). Het marktaanbod in conditiebewakingssystemen wordt tijdens de opleiding afgetoetst met de noden van de machines zodat je als deelnemer voor je aandrijvingen een optimale kosten/baten analyse kan beogen en bekomen.

Kort overzicht

  • Volg de volledige opleidingscyclus of schrijf u in voor één van de 3 modules
  • Een totaal van 17 sessies van 4 lesuren, telkens op dinsdagnamiddag
  • Start op 26 september 2023; loopt door tot in februari 2024
  • Theoretische lessen aangevuld met praktijkvoorbeelden, cases en een examen per module
  • Kwaliteitsdocenten met erkende expertise in het vakgebied

Programma

Module 1: Machines en hun faalgedrag (20u)

•    Begrijpen hoe machinediagnose onderdeel is van een reliability gebaseerde bedrijfscultuur
•    Kennen van verschillende onderhoud strategieën en hun toepassing
•    Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA) kunnen koppelen aan bestaande conditiebewakingstechnieken. 
•    Correcte verwachtingspatronen koppelen aan machinediagnose
•    Courante machineonderdelen kennen en hun fysisch gedrag in de machine
•    Faalgedrag van machineonderdelen begrijpen en hun invloed op het fysisch gedrag van de machine
•    Onderscheid kunnen maken tussen direct en indirect falen
•    Zelf leren toepassen van de verworven technieken

Lees meer over deze module

Module 2: Mechanische diagnosestelling (24u)

•    Gerichte keuzes kunnen maken bij het meten van trillingen
•    De invloed van keuzes zoals samplefrequentie, meettijd en dynamisch bereik begrijpen op zowel tijdssignalen als frequentiesignalen
•    De basis van frequentieanalyze begrijpen
•    Toepassen van de juiste meetstrategie voor het monitoren van faalmodes
•    Gebruik maken van de beschikbare normen
•    Mechanische foutpatronen begrijpen in interpreteren 
•    Begrijpen hoe een machine zich als een systeem gedraagt
•    Begrippen als massa, stijfheid en demping toepassen op machines
•    Resonantie begrijpen als fysische fenomeen op machines
•    Bewegingen van machines interpreteren en uitvoeren van een Operational Deflection Shape Analysis (ODS)
•    Zelf leren toepassen van de verworven technieken

Lees meer over deze module

Module 3: Elektrische diagnosestelling (24u)

•    Begrijpen van basisprincipes van elektriciteit: driefasige systemen, netten, netkwaliteit
•    Hoe een elektrische metingen uitvoeren, welke sensoren en meetstrategie kan je toepassen
•    Welke normen bestaan er voor elektrische metingen en hoe kunnen ze nuttig toegepast worden
•    Wat is het verschil MCSA, MCA en ESA en waar kun je welke techniek voor gebruiken
•    Welke elektrische en mechanische foutpatronen kun je verwachten in elektrische metingen
•    Welke transformatietechieken bestaan er en wat is het nut op elektrische analyses
•    Hoe ontstaan lagerstromen en hoe kunnen ze worden vermeden?
•    Zelf leren toepassen van de verworven technieken

Lees meer over deze module

Data en timing

Module 1: Machines en hun faalgedrag
- Onderhoud, sustainability & cultuur 26 september 2023
- Conditiebewakingstechnieken en FMECA 3 oktober 2023
- Machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...) 10 oktober 2023
- Falen van machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...) 17 oktober 2023
- Case studies en examen 24 oktober 2023
Alle sessies vinden plaats in de namiddag van 13:00 tot 17:00. Ontvangst met broodjeslunch om 12:30.
Module 2: Mechanische diagnosestelling
- Basisprincipes trillingen (tijdsignaal, spectrum) 14 november 2023
- Meetstrategie en normering 21 november 2023
- Mechanische foutpatronen 28 november 2023
- Systeemdynamica 5 december 2023
- Resonantie, ODS en oplossingen 12 december 2023
- Case studies en examen 19 december 2023
Alle sessies vinden plaats in de namiddag van 13:00 tot 17:00. Ontvangst met broodjeslunch om 12:30.
Module 3: Elektrische diagnosestelling
- Basisprincipes elektriciteit (netsysteem, power quality) 9 januari 2024
- Meetstrategie en normering 16 januari 2024
- Elektrische foutpatronen (MCSA, MCA) 23 januari 2024
- Geavanceerde technieken (ESA) 30 januari 2024
- Lagerstromen en oplossingen (EMC) 6 februari 2024
- Case studies en examen 13 februari 2024
Alle sessies vinden plaats in de namiddag van 13:00 tot 17:00. Ontvangst met broodjeslunch om 12:30.

Doelpubliek

  • Onderhoudstechniekers die op dagelijkse basis in contact komen met falen van machines en hun inzicht hierop willen vergroten
  • Onderhouds- of reliabilitymanagers die op de hoogte willen zijn van hoe machines falen en hoe ze gediagnosticeerd kunnen worden.
  • Trillingsexperts die hun kennis willen uitbreiden richting interpretatie van signalen
  • Personen die machinediagnose willen introduceren in hun bedrijf. 
     
Bram Corne BEMAS

Over de lesgevers

Dr. Bram Corne is expert in het stellen van machinediagnoses aan de hand van Electrical Signature Analysis. Daarnaast bezit Bram het ISO 18436 CAT IV Vibration Expert certificaat, het industrieel kwaliteitslabel voor diagnosestellingen aan de hand van trillingsanalyse. De combinatie van deze kennis en ervaring sinds 2012, resulteert in een gerichte aanpak bij complexe machineproblemen. Naast het meten, analyseren en adviseren, gebruikt Bram zijn kennis om allerhande opleidingen te organiseren en de industrie inzicht te geven tot de oorzaak en verloop van een faalgedrag bij machines (RCFA). Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics.

Bram Vervisch BEMAS

Prof. Bram Vervisch is gespecialiseerd in mechanische trillingen met als specifieke toepassing machinediagnose. Bram bouwde ervaring op bij het analyseren van trillingen op tandwielkasten. Daarnaast is Bram actief in het diagnosticeren van machineproblemen in de industrie aan de hand van Electrical Signature Analysis en trillingen. Daarvoor bezit Bram het ISO 18436 CAT III Vibration Expert certificaat. Zijn expertise bevindt zich voornamelijk in de experimentele validatie en geavanceerde signaalanalyse, toegepast in de industrie. Als Asset Reliability Practitioner houdt hij zich ook bezig met het verbeteren van betrouwbaarheid van assets. Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics en gastprofessor “Machineoptimalisatie” aan de Universiteit Gent.

Inschrijven voor dit opleidingstraject

Ledentarief
€ 4.995,00
Niet-ledentarief
€ 5.595,00
Taal
Nederlands
Georganiseerd door
BEMAS

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

Modules binnen dit traject

BEMAS Corporate Sponsors