Opleidingscyclus Machinediagnose
Roterende machines zijn de drijvende kracht van onze hedendaagse procesindustrie. Ongeacht dat deze machines vaak eenvoudig en robuust zijn opgebouwd, doet een onverwachtse uitval zich regelmatig voor. Dit zorgt vaak voor aanzienlijke nevenschade door de impact op de downtime, verlies van productie, leveringsachterstand, etc. Het begrijpen van machines, hun werking en hun faalmodes is cruciaal om problemen doeltreffend op te sporen en onverwachte uitvallen te vermijden.
Deze uitgebreide opleidingscyclus heeft als doel technische inzichten te verwerven inzake machineproblemen, hoe die zich gedragen en hoe die opgespoord kunnen worden. Er wordt extra gefocust op trillingsanalyse en statorstroomanalyse (MCSA/ESA). Het marktaanbod in conditiebewakingssystemen wordt tijdens de opleiding afgetoetst met de noden van de machines zodat je als deelnemer voor je aandrijvingen een optimale kosten/baten analyse kan beogen en bekomen.
Kort overzicht
- Volg de volledige opleidingscyclus of schrijf u in voor één van de 3 modules
- Een totaal van 17 sessies van 4 lesuren, telkens op dinsdagnamiddag
- Start op 26 september 2023; loopt door tot in februari 2024
- Theoretische lessen aangevuld met praktijkvoorbeelden, cases en een examen per module
- Kwaliteitsdocenten met erkende expertise in het vakgebied
Programma
Module 1: Machines en hun faalgedrag (20u)
De investering in een monitoringssysteem vertaalt zich niet altijd in een opbrengst door het vermijden van machine-uitval. Mogelijks laat de faalmode zich niet zien in de gemeten data, of meten we net te weinig om het falen op te merken. Daarom moeten we enerzijds goed begrijpen hoe de machine en zijn componenten werkt en welke faalmodes we kunnen verwachten vooraleer we een onderhoudsplan en een monitoringssysteem daarop afstemmen. De methodiek voor het opstellen van een Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA) wordt hierin uitvoerig toegelicht.
5 sessies van 4 lesuren:
- Onderhoud, sustainability en cultuur
- Conditiebewakingstechnieken en FMECA
- Machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...)
- Falen van machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...)
- Case studies en examen
Module 2: Mechanische diagnosestelling (24u)
Trillingsanalyse is een alom gekende techniek om falen van roterende onderdelen doeltreffend op te sporen. In deze module geraak je bekend met de terminologie, de algemene principes en de toepasbare internationale normeringen. Daarnaast worden de meest gebruikelijke machineproblemen en hun toonbeeld in de trillingen besproken. Vóór de industriële cases met echte data klassikaal besproken worden, staan we nog even stil bij het aanpakken van storende machinetrillingen ten gevolge van resonantie.
6 sessies van 4 lesuren:
- Basisprincipes trillingen (tijdsignaal, spectrum)
- Meetstrategie en normering
- Mechanische foutpatronen
- Systeem dynamica
- Resonantie, ODS en oplossingen
- Case studies en examen
Module 3: Elektrische diagnosestelling (24u)
Aan de hand van elektrische signalen kunnen heel wat machineproblemen opgespoord worden, vaak vooraleer er effectieve mechanische schade berokkend wordt in de machines. We krijgen via stromen en spanningen namelijk een inzicht op de machineconditie én de machinewerking. Het gebruik van technieken zoals ESA en MCSA wordt in deze module opnieuw getoetst met de faalmodes en hun relevantie als detectiemethodiek. Na het bespreken van de lagerstroomproblematiek wordt ook deze module afgesloten met een greep van sprekende casestudies uit het werkveld.
6 sessies van 4 lesuren:
- Basisprincipes elektriciteit (netsysteem, power quality)
- Meetstrategie en normering
- Elektrische foutpatronen (MCSA, MCA)
- Geavanceerde technieken (ESA)
- Lagerstromen en oplossingen (EMC)
- Case studies en examen
Data en timing
| Module 1: Machines en hun faalgedrag | |
|---|---|
| - Onderhoud, sustainability & cultuur | 26 september 2023 |
| - Conditiebewakingstechnieken en FMECA | 3 oktober 2023 |
| - Machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...) | 10 oktober 2023 |
| - Falen van machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...) | 17 oktober 2023 |
| - Case studies en examen | 24 oktober 2023 |
| Module 2: Mechanische diagnosestelling | |
|---|---|
| - Basisprincipes trillingen (tijdsignaal, spectrum) | 14 november 2023 |
| - Meetstrategie en normering | 21 november 2023 |
| - Mechanische foutpatronen | 28 november 2023 |
| - Systeemdynamica | 5 december 2023 |
| - Resonantie, ODS en oplossingen | 12 december 2023 |
| - Case studies en examen | 19 december 2023 |
| Module 3: Elektrische diagnosestelling | |
|---|---|
| - Basisprincipes elektriciteit (netsysteem, power quality) | 9 januari 2024 |
| - Meetstrategie en normering | 16 januari 2024 |
| - Elektrische foutpatronen (MCSA, MCA) | 23 januari 2024 |
| - Geavanceerde technieken (ESA) | 30 januari 2024 |
| - Lagerstromen en oplossingen (EMC) | 6 februari 2024 |
| - Case studies en examen | 13 februari 2024 |
Over de lesgevers
Dr. Bram Corne is expert in het stellen van machinediagnoses aan de hand van Electrical Signature Analysis. Daarnaast bezit Bram het ISO 18436 CAT IV Vibration Expert certificaat, het industrieel kwaliteitslabel voor diagnosestellingen aan de hand van trillingsanalyse. De combinatie van deze kennis en ervaring sinds 2012, resulteert in een gerichte aanpak bij complexe machineproblemen. Naast het meten, analyseren en adviseren, gebruikt Bram zijn kennis om allerhande opleidingen te organiseren en de industrie inzicht te geven tot de oorzaak en verloop van een faalgedrag bij machines (RCFA). Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics.
Prof. Bram Vervisch is gespecialiseerd in mechanische trillingen met als specifieke toepassing machinediagnose. Bram bouwde ervaring op bij het analyseren van trillingen op tandwielkasten. Daarnaast is Bram actief in het diagnosticeren van machineproblemen in de industrie aan de hand van Electrical Signature Analysis en trillingen. Daarvoor bezit Bram het ISO 18436 CAT III Vibration Expert certificaat. Zijn expertise bevindt zich voornamelijk in de experimentele validatie en geavanceerde signaalanalyse, toegepast in de industrie. Als Asset Reliability Practitioner houdt hij zich ook bezig met het verbeteren van betrouwbaarheid van assets. Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics en gastprofessor “Machineoptimalisatie” aan de Universiteit Gent.
Inschrijven voor dit opleidingstraject
Hou me op de hoogte
Modules binnen dit traject
BEMAS Corporate Sponsors
