Machines en hun faalgedrag

Opleiding
Maintenance & Reliability Engineering

De investering in een monitoringssysteem vertaalt zich niet altijd in een opbrengst door het vermijden van machine-uitval. Mogelijks laat de faalmode zich niet zien in de gemeten data, of meten we net te weinig om het falen op te merken. Daarom moeten we enerzijds goed begrijpen hoe de machine en zijn componenten werkt en welke faalmodes we kunnen verwachten vooraleer we een onderhoudsplan en een monitoringssysteem daarop afstemmen. De methodiek voor het opstellen van een Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA) wordt in deze opleiding uitvoerig toegelicht.

Krijg korting met de KMO-portefeuille
Gecertificeerd met Qfor-label

Deze opleiding maakt ook deel uit van de Opleidingscyclus Machinediagnose. Lees hier meer
 

Programma

Deze opleiding bestaat uit 3 lesdagen:

•    Onderhoud, sustainability en cultuur
Machinediagnose draagt bij aan de betrouwbaarheid (reliability) van bedrijven. Daarom is het niet alleen de verantwoordelijkheid van de onderhoudsafdeling, maar moet de bedrijfscultuur ook afgestemd zijn op een doorgedreven reliability programma. Bovendien wordt reliability steeds belangrijker in het kader van duurzaamheid. Het optimaal gebruik van energie en middelen staat hierbij centraal. In dit onderdeel worden verschillende onderhoudsstrategieën gekaderd en gekoppeld aan duurzaamheid en bedrijfscultuur.

•    Conditiebewakingstechnieken en FMECA
Een falende machine zendt verschillende fysische signalen uit. Enkele van deze signalen, zoals trillingen, geluid en temperatuur, worden al vaak gemonitord en zijn krachtig voor het opsporen van bepaalde condities. Er bestaan echter verschillende technieken om machines te monitoren. Welke techniek waar gebruikt moet worden en hoe gedetailleerd de analyse hierbij moet gebeuren, wordt bestudeerd in een Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA). Hierin wordt beschreven welke faalmodi zich kunnen voordoen, hoe ze kunnen worden opgespoord en hoe kritisch de faalmodus is voor het proces. Op basis van deze studie kan een gerichte keuze worden gemaakt voor een conditiebewakingstechniek.

•    Machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...)
Hoewel bijna elke machine anders is opgebouwd, zijn de componenten die hiervoor gebruikt worden vaak heel gelijkaardig. In deze sessie worden de meest voorkomende machineonderdelen besproken en hoe ze zich fysisch gedragen in een machine, zowel mechanisch, elektrisch als thermisch. Op basis van de kennis van deze machineonderdelen kunnen de gezonde fysische signaturen worden opgesteld die van belang zijn om te monitoren bij conditiebewaking.

•    Falen van machineonderdelen (motoren, pompen, tandwielkasten...)
Enerzijds is het belangrijk om de werking van gezonde machineonderdelen te begrijpen, anderzijds is het belangrijk om te begrijpen hoe ze falen. Het faalgedrag en de gevolgen hiervan op de fysische conditie van de machine worden hier besproken. Daarnaast is er een onderscheid tussen direct en indirect falen. Direct falen is het zichtbare falen dat meestal aan het einde van de levensduur wordt opgemerkt, terwijl indirect falen de grondoorzaak van het falen is. Het is belangrijk om onderscheid te maken tussen deze twee vormen en dit te linken aan de FMECA en de juiste monitoringstrategie.

•    Case studies en examen
Binnen dit onderdeel worden enkele case studies besproken waarin de keuze van de conditiebewaking en het opstellen van de FMECA centraal stonden. Daarnaast krijgen de deelnemers de kans om zelf een FMECA op te stellen en de juiste bewakingstechnieken te selecteren. 
 

Leerdoelstellingen

•    Begrijpen hoe machinediagnose onderdeel is van een reliability gebaseerde bedrijfscultuur
•    Kennen van verschillende onderhoud strategieën en hun toepassing
•    Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA) kunnen koppelen aan bestaande conditiebewakingstechnieken. 
•    Correcte verwachtingspatronen koppelen aan machinediagnose
•    Courante machineonderdelen kennen en hun fysisch gedrag in de machine
•    Faalgedrag van machineonderdelen begrijpen en hun invloed op het fysisch gedrag van de machine
•    Onderscheid kunnen maken tussen direct en indirect falen
•    Zelf leren toepassen van de verworven technieken
 

Doelpubliek

  • Onderhoudstechniekers die op dagelijkse basis in contact komen met falen van elektrische machines en hun inzicht hierop willen vergroten
  • Onderhouds- of reliabilitymanagers die op de hoogte willen zijn van hoe elektrische machines falen en hoe ze gediagnosticeerd kunnen worden.
  • Trillingsexperts die hun kennis willen uitbreiden richting interpretatie van elektrische signalen
  • Personen die elektrische diagnose willen introduceren in hun bedrijf. 
     
Bram Corne BEMAS

Over de lesgevers

Dr. Bram Corne is expert in het stellen van machinediagnoses aan de hand van Electrical Signature Analysis. Daarnaast bezit Bram het ISO 18436 CAT IV Vibration Expert certificaat, het industrieel kwaliteitslabel voor diagnosestellingen aan de hand van trillingsanalyse. De combinatie van deze kennis en ervaring sinds 2012, resulteert in een gerichte aanpak bij complexe machineproblemen. Naast het meten, analyseren en adviseren, gebruikt Bram zijn kennis om allerhande opleidingen te organiseren en de industrie inzicht te geven tot de oorzaak en verloop van een faalgedrag bij machines (RCFA). Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics.

Bram Vervisch BEMAS

Prof. Bram Vervisch is gespecialiseerd in mechanische trillingen met als specifieke toepassing machinediagnose. Bram bouwde ervaring op bij het analyseren van trillingen op tandwielkasten. Daarnaast is Bram actief in het diagnosticeren van machineproblemen in de industrie aan de hand van Electrical Signature Analysis en trillingen. Daarvoor bezit Bram het ISO 18436 CAT III Vibration Expert certificaat. Zijn expertise bevindt zich voornamelijk in de experimentele validatie en geavanceerde signaalanalyse, toegepast in de industrie. Als Asset Reliability Practitioner houdt hij zich ook bezig met het verbeteren van betrouwbaarheid van assets. Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics en gastprofessor “Machineoptimalisatie” aan de Universiteit Gent.

di17 sep '24
om 08h30 in Mechelen
17, 24 september en 1 oktober 2024
Ledentarief
€ 2.195,00
Niet-ledentarief
€ 2.495,00
Taal
Nederlands
Georganiseerd door
BEMAS

Hou me op de hoogte

Ontvang een mail wanneer we dit event opnieuw organiseren.
Ja, hou me op de hoogte

BEMAS Corporate Sponsors