Elektrische diagnosestelling
Aan de hand van elektrische signalen kunnen heel wat machineproblemen opgespoord worden, vaak vooraleer er effectieve mechanische schade berokkend wordt in de machines. We krijgen via stromen en spanningen namelijk een inzicht op de machineconditie én de machinewerking. Het gebruik van technieken zoals ESA en MCSA wordt in deze opleiding opnieuw getoetst met de faalmodes en hun relevantie als detectiemethodiek. Na het bespreken van de lagerstroomproblematiek wordt ook deze module afgesloten met een greep van sprekende casestudies uit het werkveld.
Deze opleiding maakt ook deel uit van de Opleidingscyclus Machinediagnose. Lees hier meer
Programma
Deze opleiding bestaat uit 3 opleidingsdagen:
• Basisprincipes elektriciteit (netsysteem, power quality)
Om elektrische diagnoses correct uit te kunnen voeren, is het belangrijk om te beginnen bij het begrijpen van het netsysteem en de bijbehorende Power Quality. We beginnen met het idee van een ideaal net en leggen stap voor stap uit welke verschillende fenomenen kunnen leiden tot problemen in onze machines. Tijdens deze uitleg behandelen we ook enkele belangrijke basisprincipes van elektriciteit, zoals driefasige systemen, onbalans en asymmetrie, harmonische vervormingen en meer.
• Meetstrategie en normering
In deze sessie ga je leren over de verschillende elektrische signalen die je kunt meten, welke apparatuur je hiervoor kunt gebruiken en wat je kunt verwachten. Het correct meten van deze signalen is van cruciaal belang voor het uitvoeren van een betrouwbare elektrische diagnose. Maar daar houdt het niet op. Ook het plaatsen van de sensoren is van groot belang en het kiezen van de juiste strategie voor diagnosestelling is essentieel om tot de juiste conclusies te komen. Daarnaast wordt er uitleg gegeven over de beschikbare normen en hun toepasbaarheid. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van deze normen en hun toepassingsgebieden om ervoor te zorgen dat jouw diagnose voldoet aan de juiste criteria.
• Elektrische foutpatronen (MCSA, MCA)
Hoe propageren elektrische en mechanische foutpatronen tot de elektrische meetsignalen van elektrische machines? Welke patronen horen hier thuis en wat kunnen we verwachten bij problemen? Er wordt onderscheid gemaakt tussen Motor Current Signature Analysis (MCSA), Motor Circuit Analysis (MCA) en Electrical Signature Analysis (ESA). Bij MCSA wordt er slechts één stroom van de machine gemeten om foutpatronen op te sporen. MCA omvat specifieke technieken die offline worden uitgevoerd. Zowel de kracht als de zwaktes van deze technieken worden hier uitvoerig besproken. ESA komt in de volgende sessie aan bod.
• Geavanceerde technieken (ESA)
Met Electrical Signature Analysis (ESA) wordt bedoeld dat zowel spanningen als stromen worden gemeten op de elektrische machine. Hierdoor kan men de spanning letterlijk zien als excitatie van het systeem en de stroom als respons. Het vastleggen van beide signalen opent de deur naar gedetailleerde analyses. Bovendien kunnen transformatietechnieken zoals de symmetrische componenten de interpretatie vergemakkelijken. In deze sessie wordt de kracht én de zwaktes van ESA besproken, evenals het gebruik van transformatietechnieken en de vertaalslag naar waardevolle diagnosestellingen.
• Lagerstromen en oplossingen (EMC)
Bij snelheidsgeregelde motoren, ook wel variable frequency drive (VFD) genoemd, wordt er een hoogfrequente spanning geïntroduceerd. Deze hoogfrequente spanningsbron kan leiden tot lekstromen in onze machine, die zowel de wikkelingen als de lagers kunnen beschadigen. Het begrijpen en oplossen van deze lekstromen is geen eenvoudige taak. In deze sessie wordt daarom een procedure voorgesteld om de oorsprong van de lekstromen te achterhalen en ze definitief uit te schakelen.
• Case studies en examen
Tijdens deze sessie krijgen de deelnemers een breed scala aan casestudies voorgesteld. Door middel van deze praktijkvoorbeelden krijgen de deelnemers de kans om hun vaardigheden op het gebied van elektrische data-analyse aan te scherpen en te verbeteren. Ze worden uitgedaagd om zelfstandig de data te interpreteren en te gebruiken om mogelijke problemen of defecten in elektrische machines te identificeren en op te lossen
Leerdoelstellingen
Elektrische diagnosestelling (24h)
• Begrijpen van basisprincipes van elektriciteit: driefasige systemen, netten, netkwaliteit
• Hoe een elektrische metingen uitvoeren, welke sensoren en meetstrategie kan je toepassen
• Welke normen bestaan er voor elektrische metingen en hoe kunnen ze nuttig toegepast worden
• Wat is het verschil MCSA, MCA en ESA en waar kun je welke techniek voor gebruiken
• Welke elektrische en mechanische foutpatronen kun je verwachten in elektrische metingen
• Welke transformatietechieken bestaan er en wat is het nut op elektrische analyses
• Hoe ontstaan lagerstromen en hoe kunnen ze worden vermeden?
• Zelf leren toepassen van de verworven technieken
Over de lesgevers
Dr. Bram Corne is expert in het stellen van machinediagnoses aan de hand van Electrical Signature Analysis. Daarnaast bezit Bram het ISO 18436 CAT IV Vibration Expert certificaat, het industrieel kwaliteitslabel voor diagnosestellingen aan de hand van trillingsanalyse. De combinatie van deze kennis en ervaring sinds 2012, resulteert in een gerichte aanpak bij complexe machineproblemen. Naast het meten, analyseren en adviseren, gebruikt Bram zijn kennis om allerhande opleidingen te organiseren en de industrie inzicht te geven tot de oorzaak en verloop van een faalgedrag bij machines (RCFA). Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics.
Prof. Bram Vervisch is gespecialiseerd in mechanische trillingen met als specifieke toepassing machinediagnose. Bram bouwde ervaring op bij het analyseren van trillingen op tandwielkasten. Daarnaast is Bram actief in het diagnosticeren van machineproblemen in de industrie aan de hand van Electrical Signature Analysis en trillingen. Daarvoor bezit Bram het ISO 18436 CAT III Vibration Expert certificaat. Zijn expertise bevindt zich voornamelijk in de experimentele validatie en geavanceerde signaalanalyse, toegepast in de industrie. Als Asset Reliability Practitioner houdt hij zich ook bezig met het verbeteren van betrouwbaarheid van assets. Bram is zaakvoerder en eigenaar van Orbits – Machinery Diagnostics en gastprofessor “Machineoptimalisatie” aan de Universiteit Gent.
Hou me op de hoogte
BEMAS Corporate Sponsors
