In-house opleiding: OSIsoft PI: Advanced Asset Framework

Het doel van deze training is gebruikers op te leiden in alle mogelijkheden die het Asset Framework biedt. Daarnaast kan u tijdens een follow-up workshop aan de slag om een use-case te bouwen van data tot visualisatie. Hierdoor kan u het geleerde direct toepassen op gegevens uit uw eigen omgeving.

Gebruiker van OSIsoft PI? Op zoek om binnen de maintenance organisatie uw beschikbare data te gaan inzetten als input voor technische onderhoudstaken? Switcht u van ProcessBook naar PI Vision?

Het Asset Framework is de belangrijkste data engine van OSIsoft. Het stelt gebruikers in staat om gegevens weer te geven, te organiseren en te delen om waarde aan het bedrijf te geven. Het doel van deze training is gebruikers op te leiden in alle mogelijkheden die het Asset Framework biedt. Daarnaast kan u tijdens een follow-up workshop aan de slag om een use-case te bouwen van data tot visualisatie. Hierdoor kan u het geleerde direct toepassen op gegevens uit uw eigen omgeving.

Methode

Met behulp van real-time gegevens, procesvragen en uitdagingen uit de industrie sluiten de lesgevers aan bij de realiteit van uw procesomgeving. Dit zorgt voor een interactieve en dynamische training. De opleiding kan zowel live als remote gegeven worden.

Doelgroep

Maintenance & reliability engineers, Maintenance & reliability managers, Maintenance team leaders en coördinatoren, Productie engineers, Productiemanagers, Mechanical integrity engineers, Data-analisten, Process engineers, etc.  en iedereen met interesse in:

  • analyse historische gegevens;
  • monitoren real-time gegevens;
  • onderhoudsplanning;
  • continue verbetering;
  • snel rapporteren.

Leerdoelstellingen

  • Complexe procesgegevens automatisch verzamelen, verwerken en opslaan:
    • Verminderen van het gebruik van Excel, onduidelijke berekeningen en persoonlijke bestanden
    • Transparantie en schaalbaarheid van kennis
  • Maken van gestandaardiseerde rapporten uit meerdere gegevensbronnen:
    • Om procesgegevens, labogegevens en andere verbonden bronnen te combineren met PI
    • Om snelle visualisaties te maken, deelbaar met anderen binnen hetzelfde bedrijf
    • Verwerken en rapporteren in PI
  • PI-DATALINK verbindingen te gebruiken
    • Overzichten van Batch reports, tijd en uitvoeringsparameters in Excel
    • Naar Excel exporteren voor alle gebruikers
  • Trends op te halen van vergelijkbare producten/groepen/subprocessen in PI-DATALINK
    • Detailanalyse
    • Exporteren naar Excel of PowerBI
  • Visualisaties te genereren in PI Vision
    • Schakelen tussen verschillende assets (reactor A, B, C enz.)
    • Schakelen tussen verschillende gebeurtenissen (batch A, B, enz.)
    • Vergelijking van gebeurtenissen (bv. op product)

Programma

Dag 1 - Deel 1

  • PI System setup
  • PI Asset Framework
    • Introductie tot het Asset Framework
    • AF Client tool (PI System Explorer)
    • Algemeenheden en best practices
    • Asset hiërarchie & attributen

Dag 1 - Deel 2

  • Berekeningen opmaken en uitvoeren met PI Analysis
    •  Rollups, berekeningen, veroorzaakt door een event of periodiek
  • Detecteren van belangrijke procestijdintervallen bij het genereren van Event Frames, incl. Parent / Child events
  • PI Datalink
    • Data verzamelen vanuit PI in Excel, gebruikmakend van historische data, steekproefgegevens en andere data query’s
  • PI Builder
    • Structuren genereren in het Asset Framework gebaseerd op Excel

Dag 2 - Deel 1

  • Notificaties
    • Opzetten van regels voor notificaties, contacten, groepen, standaarden
  • PI Vision + oefeningen
    • Gemakkelijk te delen weergaven maken, event frames en tijdspannes kiezen, interessante weergaven delen met collega's

Dag 2 - Deel 2

  • Use case uitwerken
    • Loopuren pompen. We gaan hier een oefening maken om de draaiuren van pompen te kunnen opvolgen.
  • Demo’s (OEE, KPIs, Golden Batch)
    • Demo’s uit de procesindustrie die mogelijke oplossingen aantonen voor het verbeteren van uw processen
  • Demo’s (Fixed time based/use based/condition based naar predictive based)
    • Van een kalender-gestuurd onderhoud naar een data-gedreven onderhoud, naar voorspellingen wanneer u uw onderhoud opzet.

Praktische info

  • De duur van deze training is 2 dagen (16 uur)
  • Voorkennis: er wordt een startersniveau in OSIsoft PI verwacht, d.w.z. kennis van het connecteren en visualiseren van data. Indien dit niet voorhanden is, kan er een extra opleiding voorzien worden ter voorbereiding van deze training.

Optionele module

Tijdens deze workshop wordt er uitgebreid ondersteuning geboden bij het bouwen van een standaard use-case (een industriële oplossing) van data tot visualisatie. Deze module geeft een diep inzicht in het toepassen van de geleerde vaardigheden uit de 2-daagse training, door ze toe te passen op (vooraf verstrekte) gegevens uit uw omgeving.

Deze workshop houdt in:
•    Een vooronderzoek om de use-case te vinden en te concretiseren
•    Een voorbereide gids met stappenplan om te werken en een pad naar de oplossing te bieden
•    Hands-on sessies om samen de oplossing te bouwen
•    Support en advies om de use case voort te zetten en de mogelijkheden uit te breiden.

Praktisch:
•    De duur van deze training is 0,5 dagen (4 uur)
•    Max. aantal deelnemers: 8

Alleen beschikbaar als bedrijfsinterne opleiding

Dit opleidingsprogramma is indicatief. BEMAS helpt u graag om een bedrijfsinterne opleiding op maat samen te stellen. Geïnteresseerd? Contacteer ons op info@bemas.org.

BEMAS Corporate Sponsors