De basics van data-driven onderhoud

Bedrijven zitten vaak op een schat aan informatie zonder dat ze het weten. Spijtig genoeg zit die vaak verborgen en verspreid, zodat het potentieel om waarde te genereren uit deze data vaak onbenut blijft.

In deze eendaagse opleiding krijgt u een helder overzicht van alle termen en begrippen rond data analytics en data-driven werken. U krijgt dus een snelcursus data science voor productie en onderhoud. Zo leert u op een verhelderende manier de taal van de data scientists kennen, en kan u meepraten over predictive analytics en 4.0.

 

Programma

  • Introductie en overzicht van de actuele mogelijkheden voor het gebruik van analytics & data science voor productie en onderhoud
  • Overzicht van concepten en technieken in data science & analytics
  • Succesvol starten met een data-innovatieproject
  • De elementen die u moet in stelling brengen om waarde uit uw productiedata te halen: hardware, software, algoritmes en skills
  • Hoe inzichten en waarde uit data halen

 

Doelgroep

Deze opleiding richt zich op iedereen in een onderhoudsomgeving die geïnteresseerd is in data science en predictive analytics, en een basis wil om er zelf mee aan de slag te gaan.

 

Over de lesgevers

Joris Van Ostaeyen is expert in business model innovatie en advanced analytics. Hij helpt bedrijven om waarde te creëren uit services en data. Van opleiding is hij burgerlijk ingenieur elektromechanica (2003, KULeuven) en doctor in de ingenieurwetenschappen (2014, KULeuven). Vroeg in zijn carrière werkte hij 5 jaar bij Atlas Copco, eerst als kwaliteits- en productie ingenieur in Antwerpen en vervolgens als manufacturing projectleider voor de opstart van een nieuwe fabriek van compressorelementen in Wuxi (China). Na zijn terugkeer uit China was Joris als onderzoeker verbonden aan het Centrum voor Industrieel Beleid van de KULeuven en deed hij onderzoek naar service business model innovatie voor industriële bedrijven.

Zijn onderzoek was gebaseerd op case studies bij bedrijven als Liften Coopman, Etap Lighting, Somati, Hansen Transmissions en WTOCD. Sinds 2013 is hij zelfstandig consultant, gespecialiseerd in service business model innovatie en in project management voor advanced analytics implementaties. Voor Barco was hij projectmanager van het servitizatie project “Lightlease”, waarin een predictieve onderhoudsdienst ontwikkeld werd voor digitale cinema projectoren gebaseerd op advanced analytics. Voor de Europese Commissie werkte hij 5 businesscases uit voor investeringen in nieuwe businessmodellen in de recyclagesector. Voor SAS Institute was hij projectmanager voor de implementatie van advanced analytics, bijvoorbeeld bij 3 Europese Solvay fabrieken en voor de implementatie van een predictief onderhoudsproject bij Aperam. Voor iCare Holding werkt hij als projectmanager data driven asset management, bijvoorbeeld voor een project rond geavanceerde data gedreven Root Cause Analyse bij BASF. Eerder gaf hij een workshoppenreeks rond waardecreatie met data voor het Innovatiecentrum Limburg en ABB Benelux en was hij keynote spreker op de International Machine Vibration Analysis Conference (IMVAC) in Antwerpen en Singapore over predictive analytics.

gvGuido Verrept heeft over de voorbije 30 jaar een stevige praktijkervaring opgebouwd in de domeinen kwaliteit -en onderhoudsmanagement. Beide disciplines kennen heel wat gelijkenissen en streven steeds naar een hoger niveau. Als industrieel ingenieur verruimde Guido zijn opleiding met een Master in Management van de Boston University, afgesloten met een doctoraat waarbij hij het financieel effect van kwaliteitszorg in kaart bracht en publiceerde een boek over statistische proces controle. Hij startte zijn carrière als berekeningsingenieur bij Atlas Copco om daarna actief te worden in het coachen van verbeterteams. Met deze ervaring ging hij aan de slag bij het Zweeds-Zwitserse ABB als reliability engineer en maintenance manager. Zijn gemengde kwaliteit- onderhoudservaring bracht hem in diverse hoeken van de wereld.

Vandaag is Guido vooral actief als coach en trainer met een voorkeur voor de OPEX (Operational Excellence) processen. In dit kader was hij o.a. actief in de mijnbouw - BHP Billiton (Australië) voor het verruimen van de kennis op gebied van planning & scheduling. Voor Newmont (Ghana) trainde hij jonge reliability engineers, voor Exxon Mobil implementeerde hij Maximo en in opdracht van Honeywell was hij één van de trainers voor het onderhoudsteam van de nieuwe raffinaderij van Q8 in Vietnam. Het is de overtuiging van Guido dat de evolutie van IIOT, data science en predictive analytics de onderhoudsindustrie grondig gaat veranderen. De tijd dat het onderhoudsteam gezien werd als een team van enkel vakmensen is voorbij en nu gaat onderhoud uitgroeien tot één van de belangrijkste spelers in een modern asset management beleid.

Datum:
donderdag 21/11/2019 - 8:30
donderdag 21/11/2019 - 17:00
Taal:
Nederlands
Locatie:
Link 21
Welvaartstraat 14
Herentals 2200
Ledenprijs:
€ 595 (ex btw)
Prijs niet-leden:
€ 695 (ex btw)

Bespaar tot 40% met de KMO-portefeuille.
Meer info.

Georganiseerd door:
BEMAS
Activiteitstype:
Opleiding