Comment la performance des mesures peut-elle contribuer à l'amélioration de la performance globale des actifs ?

Les appareils de mesure ont la particularité d'être à la fois un appareil comme un autre qui nécessite une maintenance, mais aussi les "yeux et les oreilles" du processus. Quelle est la conséquence si l'information qu'ils transmettent au "cerveau" n'est pas fiable ? En d'autres termes : "Quel est l'impact de la précision des mesures sur les performances de l'usine ?

Dans cet atelier, nous nous attacherons à comprendre comment déployer des actifs d'instrumentation intelligents et connectés numériquement à des systèmes basés sur l'IIoT-cloud. En outre, nous verrons quelle est la meilleure stratégie de maintenance et comment la maintenance des instruments peut avoir un impact positif sur la performance globale, d'où la façon dont, par exemple, la gestion de l'étalonnage peut avoir un impact positif sur les KPI de production comme l'OEE. Nous expliquerons également le rôle des algorithmes de données scientifiques dans ces stratégies de maintenance optimisées. Au final, cela permet de réduire les coûts opérationnels, de limiter les risques et de minimiser les arrêts non planifiés.

Au cours de cet atelier, vous apprendrez

• Comment les notifications d'instruments conformément à la norme NE107 peuvent être intégrées dans les principaux systèmes.
• Comment vous pouvez utiliser les données pour équilibrer les risques et l'optimisation des coûts dans le cadre de votre gestion efficace de l'étalonnage
• Comment l'atténuation des inexactitudes de mesure est intégrée dans les stratégies de gestion des actifs et peut conduire à une performance accrue et à des activités de maintenance efficaces.

Les instruments intelligents, connectés numériquement aux systèmes basés sur l'IIoT-cloud et soutenus par des algorithmes de données scientifiques, deviendront "instrumentaux" à l'avenir, afin de réaliser des gains opérationnels significatifs, que ce soit dans la continuité de la production, les coûts, les risques ou les non-conformités.

1. Partie 1 : Maintenance conditionnelle

2. Partie 2 : Optimisation de l'étalonnage

3. Partie 3 : Plausibilité des mesures

Le concept de plausibilité, et plus précisément la valeur de plausibilité, représente un indicateur de la qualité de la valeur mesurée. Il indique le degré de confiance qu'une valeur mesurée reflète correctement la valeur réelle du processus. Le concept permet d'optimiser les processus basés sur le savoir-faire et de réduire les coûts de maintenance, d'exploitation et de main-d'œuvre, car l'évaluation des données est automatisée et des informations facilement compréhensibles sont fournies au client.

Dans cet atelier, nous vous montrerons la réalité de ce que la technologie nous apporte aujourd'hui et ce que l'avenir (proche) nous réserve. Au cours d'une session pratique, nous démontrerons l'utilisation d'instruments intelligents grâce à la Heartbeat Technology® embarquée et connectés numériquement, et la manière dont une telle configuration réduit directement vos coûts d'exploitation. Sur la base de cette configuration, nous expliquerons comment les activités de maintenance déclenchées à distance permettent d'éviter les visites sur site, ce qui maintient les techniciens de maintenance hors du terrain et, par conséquent, atténue les risques. En outre, nous vous montrerons comment les intervalles d'étalonnage peuvent être optimisés en s'appuyant sur des algorithmes de données scientifiques plutôt que sur la tradition. En combinaison avec l'expertise métrologique, cela vous aidera à réduire les coûts là où c'est possible, sans aucun compromis sur la conformité. Enfin, nous verrons comment les technologies prédictives, basées sur la fiabilité et la performance des mesures, peuvent conduire à une performance de mesure plus fiable et donc à une amélioration de la performance globale de l'actif.

Timing

12:30 - 13:00 Bienvenue + lunch

13:00 - 14:30 Workshop partie 1

14:30 - 15:00 Pause

15:00 - 16:30 Workshop partie 2

Nous utiliserons des méthodologies d'atelier de type "design thinking". Nous commencerons par un partage d'informations et une introduction sur les trois sujets, y compris une démonstration en situation réelle. Ensuite, nous entrons dans l'atelier de réflexion sur la conception avec une "partie défi" et une "partie solution". Sur la base d'hypothèses et de questions connexes, nous animerons la discussion et demanderons aux participants de l'atelier d'expliquer leur situation actuelle = "partie défi". Les réponses seront saisies et affichées sur un "canevas de proposition de valeur" (par A. Osterwalder). La même méthode sera utilisée pour la "partie solution" où, sur la base d'hypothèses et de questions suggestives, des scénarios "à réaliser" seront discutés et à nouveau présentés dans le canevas de proposition de valeur.

Les participants seront mis au défi et encouragés à participer à la discussion, à partager les informations et à échanger des idées à partir de leurs propres expériences et situations.