Webinar : Maintenance Prédictive 4.0, d’un modèle prédictif standard à une approche IA - Deep Learning

L'industrie cherche constamment à augmenter la disponibilité de ses assets en éliminant tout arrêt entre deux arrêts programmés, voire même en supprimant les arrêts programmés.  Pour ce faire, les propriétaires et exploitants de machines rotatives s'appuient sur la technologie des vibrations permettant la détection de défaillances des roulements entraînant des temps d'arrêt imprévus et des dommages secondaires potentiellement catastrophiques. 


Cette approche traditionnelle peut désormais être fortement soutenue par le développement de modèles d'Intelligence Artificielle permettant une détection de défaillance aussi proche que le point P sur la courbe P-F.µ


La BEMAS, en partenariat avec I-Care et P4A, vous invite à participer à un Workshop pratique sur le sujet le 18 mars prochain à Charleroi.


Objectifs d’apprentissage


  • Découvrir les évolutions et les enjeux futurs de la maintenance prédictive
  • Découvrir la feuille de route de la mise en place d’un projet de maintenance 4.0
  • Par le biais de cas pratiques, découvrir l’intérêt de l’application d’une approche IA par Deep Learning sur les données complexes vibratoires.

Contenu


  • Introduction à la maintenance prédictive 4.0
  • Le chemin vers les projets 4.0
  • Cas d’étude

Public


Responsables de la maintenance, Superviseurs de maintenance, Ingénieurs de fiabilité et de maintenance, Techniciens de maintenance, Responsables de production, Opérateurs, Ingénieurs d'usine, Responsables IT et infrastructure.   Tous ceux qui doivent faire face à « l'exploitation et la maintenance des actifs » Responsable de l'environnement, de la sécurité et / ou de la qualité.


Aucune connaissance préalable spécifique n'est requise. 


Vos orateurs


Olivier DENGIS est actif depuis plus de 25 ans dans le domaine de la maintenance prédictive et la fiabilité, Olivier a pu consolider son expérience de l’industrie pour optimiser les processus de maintenance et mettre en place les plans de gestions des actifs.  En charge de la performance et l’industrie 4.0 au sein du groupe I-care, Olivier met ses compétences à disposition pour définir la feuille de route « 4.0 » de la maintenance industrielle.


Philippe MOL est Ingénieur industriel et titulaire d'une maîtrise en génie mécanique. Il a d'abord travaillé dans la conception mécanique d'équipements industriels pour différents secteurs industriels. Depuis 2011, il travaille pour Maintenance Partners et est chef de projet « Business Development » pour l'industrie éolienne au sein de laquelle il a principalement travaillé sur des projets de R&D dans le cadre des clusters soutenus par le Plan Marshall en Wallonie. L'objectif de ces projets était le développement d'une plate-forme logicielle pour le suivi à distance des équipements en termes de fiabilité et de performance. Depuis 2017, il occupe également le poste de responsable technique chez Performance for Assets, une spin-off de Maintenance Partners, en charge de la vente des services liés à la plate-forme logicielle Wintell, et qui est le résultat des projets R&D.


Détails pratiques


08h30 : Accueil via le lien que nous vous fournissons à l'avance

08h45 : Workshop

10h30 : Conclusion et fin


 


BEMAS Distance Learning Cloud


De quoi avez-vous besoin ?


Le Cloud d'apprentissage à distance de la BEMAS fonctionne sur la base de la technologie html5 qui est standard dans tous les navigateurs modernes. L'installation d'une application ou d'un plug-in n'est PAS nécessaire.


A fournir par le participant :


  • PC, ordinateur portable ou tablette avec connexion internet et son


  • Utilisez de préférence Google Chrome comme navigateur. Mozilla Firefox, Safari et Edge fonctionnent également.  Internet Explorer n'est pas adapté. Vous pouvez tester votre navigateur pour la compatibilité html5 à l'avance.


  • Utilisez de préférence un casque pour éviter autant que possible les bruits de fond.


  • Afin d'interagir avec les autres participants et l'enseignant, il est conseillé d'avoir également un microphone.

Si vous le souhaitez, vous pouvez découvrir ici comment fonctionne le Cloud d’apprentissage à distance de la BEMAS ou essayez la version demo ici.


 


En partenariat avec


               


 

Date:
Mercredi 18/03/2020 - 8:00
Mercredi 18/03/2020 - 11:00
Langue:
Français
Prix membre:
gratuit
Prix non-membres:
€ 55 (hors tva)
Organisé par:
BEMAS
Type d'activité:
Webinar