Mini-Conférence en ligne : Remaining Useful Life Prediction

Ces 4 webinaires vous donneront un aperçu plus approfondi des prévisions de la vie utile restante.


 


Webinar 1: Are You Mission Ready ?


13:00 - 13:45 CET


par Michael Borth, Senior Research Fellow chez ESI, European Safety Institute


Nous réalisons l'étape suivante de la gestion prédictive de la santé en estimant la capacité d'un système à fonctionner dans le cadre de missions de longue durée. Nous réalisons une telle évaluation de l'état de préparation à la mission et l'aide à la décision associée dans une approche en plusieurs étapes qui combine le diagnostic de la dégradation avec le pronostic de la poursuite de la vie et les estimations de la charge et de la durée de la mission. Cela va au-delà de la maintenance prédictive qui se concentre sur les composants individuels et leur durée de vie résiduelle. La présentation vise à sensibiliser les participants au moment et à la raison pour lesquels ils doivent augmenter les prévisions sanitaires au niveau I) du système et II) de la préparation à la mission. 


Nous discutons du processus et du pipeline de calcul et donnons un aperçu des efforts et de la stratégie pour construire le processus. Notre approche dans ce domaine comprend la modélisation physique pour nettoyer et compléter les données opérationnelles utilisées pour l'apprentissage des machines et plus tard pour la surveillance des conditions. L'apprentissage définit les paramètres d'un modèle de raisonnement probabiliste, combinant la modélisation de l'expertise du domaine et l'analyse guidée par les données. Cela nous permet de raisonner sur les états non observables des systèmes et des composants, comme l'efficacité opérationnelle. En utilisant le cas d'utilisation réel d'un échangeur de chaleur dans un système de refroidissement complexe, nous illustrons comment celui-ci intègre des états de dégradation inconnus, la performance de différents composants tels que les pompes et les vannes, le contexte du système tel que les températures ambiantes et les algorithmes adaptatifs qui pilotent le système. 


 


A propos de l'orateur


Michael Borth est l'un des principaux architectes de systèmes intelligents : un gourou de l'exploration de données qui construit des jumeaux numériques modernes ; un orateur probabiliste qui avance (pronostic), identifie les causes (diagnostic et analyse des causes profondes), et les corrélations (analyse de flotte) dans les systèmes de haute technologie.


 


Webinar 2: How to improve RUL calculation by combining historian & H.F. vibration data for rotating equipments


13:45 - 14:30 CET


par Borre Tharaldsen, CEO d'IoT Solutions AS


Contenu :


- La maintenance prescriptive en pratique. Comment détecter les défauts ;

- Analyse des vibrations intégrée à Scada ;

- Méthodologie ;

- Avantages de l'informatique de pointe ;

- Architecture de réseau industriel?


Les défis :


- Calcul de proximité des capteurs et calcul de bord ;

- Méthodologie pour réduire la quantité de données et maintenir l'exactitude ;

- Solution au problème de capacité du réseau. Intégration en temps réel pour le traitement des alarmes dans le système Scada ;

- Préparation des données pour les algorithmes d'IA.


Objectifs d'apprentissage :


- Avantages de l'analyse des vibrations ;

- Structuration des données pour la maintenance prescriptive ;

- Comment préparer le réseau industriel pour l'industrie 4.0 ;

- Comment combiner un système de vibration avec des données de processus en temps réel dans une solution d'IA ?


 


A propos de l'orateur


Borre est titulaire d'un Master of Science de la NTNU à Trondheim. Il travaille avec l'IHM, les systèmes d'atelier, le système de maintenance et les systèmes de vibration depuis 1985. Nous avons développé une nouvelle méthodologie pour le calcul des RUL.


 


Webinar 3: Model-based remaining useful life estimation based on diagnostics data


14:30 - 15:15 CET


par Rune Schlanbusch, CTO de Machine Prognostics


La possibilité de prévoir l'état futur d'un composant mécanique peut améliorer considérablement la capacité d'un opérateur de machine à gérer ses actifs. En principe, la prévision peut modifier le soutien logistique en réduisant les pièces de rechange, en améliorant la disponibilité et en réduisant la maintenance non planifiée. Une prévision réussie repose sur l'application d'un modèle de défaillance et l'utilisation de mesures pour le diagnostic.


Dans cette discussion, nous présentons notre solution pour un modèle général de défaut et d'utilisation au moyen d'un modèle de dégradation et de filtrage basé sur la physique. Cela permet une méthode de réglage zéro généralisée qui garantit une meilleure tendance de la santé des composants et une meilleure estimation de la durée de vie résiduelle actuelle (DDV). Nous présenterons une sélection de cas d'utilisation pertinents de diagnostics et de prévisions automatisés basés sur des données du monde réel provenant de différentes industries.


 


A propos de l'orateur


Rune Schlanbusch travaille comme directeur technique de la start-up Machine Prognostics, Norvège, et comme directeur adjoint de la recherche au centre de recherche norvégien NORCE, Norvège. Il a obtenu son MSc en technologie spatiale à l'Université de Tromsø (UiT), en Norvège, et un doctorat en ingénierie cybernétique à l'Université norvégienne des sciences et technologies (NTNU), en Norvège. Ses intérêts de recherche comprennent la surveillance de l'état des machines, la conception des contrôles et l'analyse de la stabilité des systèmes non pilotés. Il est le co-auteur de plus de 50 documents de recherche sur des sujets liés à la surveillance des conditions, à la modélisation multi-physique et au contrôle.


 


Webinar 4: How RUL changes the activities of a maintenance service provider at a site


par Valentina Litovchenko, BU Manager Asset Health Center chez Sitech Services & Sylvia Vanhommerig, BU Manager Engineering Solutions chez Sitech Services

 


Les défis : La pénurie de ressources humaines, la disponibilité et le prix des ressources, l'évolution des exigences environnementales rendent inévitable l'adoption de nouvelles méthodes de travail par l'industrie chimique européenne.  La numérisation totale crée de nouvelles perspectives et stratégies. Comment va-t-elle modifier le champ d'application des services liés à la gestion des actifs : maintenance, redressement, etc. Quel sera l'impact sur les fournisseurs de services de l'industrie et leurs modèles d'entreprise ?


Contenu court :


- Aperçu des défis pour l'industrie et les prestataires de services ; 

- Aperçu des champs d'application et des modèles de prestation de services pour les prestataires de services de gestion d'actifs ;

- Solutions numériques affectant le champ d'application de la gestion des actifs ;

- Vision et stratégie d'un prestataire de services de gestion d'actifs de l'avenir ;

- Aperçu des modèles commerciaux potentiels ;

- Nécessité d'intégration, de coopération, de création d'écosystèmes ;

- Les défis sur le chemin du changement : le style de leadership, le partage des données et des connaissances, le facteur humain, etc. ;

- Cas d'utilisation.


Une histoire sur la transformation numérique d'un fournisseur de services, de l'idée à la mise en œuvre.  Partager les succès et les leçons apprises.


 


A propos des orateurs


Valentina est une mère, une enseignante et une gestionnaire. Elle a commencé sa carrière dans l'industrie du pétrole et du gaz en Extrême-Orient russe tout en poursuivant ses études pour devenir enseignante. Plus tard, elle a obtenu un MBA de l'université de Warwick en gestion stratégique. Valentina est une agente de changement très compétente et axée sur les résultats, avec plus de 20 ans d'expérience dans des environnements multiculturels au rythme rapide. Valentina a travaillé pour les projets gérés par Shell, Exxon-Mobil, Fluor Daniel Eurasia dans différentes parties de la Russie et de la CEI. Au cours de ces missions, Valentina a excellé dans l'application de ses compétences managériales dans divers domaines : Logistique, ressources humaines, gestion des installations, développement commercial, fabrication, conseil aux entreprises, etc. En ce moment, Valentina dirige le développement de la solution CBM interne de Sitech (Sitech Asset Health Center) et soutient la transformation de l'organisation en un fournisseur de services numériques.


Sylvia Vanhommerig a débuté en 2017 en tant que responsable de l'unité commerciale Engineering Solutions. Elle dirige un département de 180 ingénieurs, spécialistes et experts, qui fournissent des solutions à haute valeur ajoutée aux clients de l'industrie de transformation. Pour toutes vos questions relatives aux performances des actifs : de la résolution de problèmes 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, au cadrage technique, à l'intégrité des actifs vieillissants, aux prévisions de fiabilité (en termes de production et de coûts) pour les prochaines années, jusqu'aux examens de maturité des actifs et aux analyses des écarts, nous pouvons vous fournir des solutions pragmatiques. En utilisant les dernières technologies et I4.0. Depuis 1995, Sylvia travaille sur le site de Chemelot : de 1995 à 2009 chez DSM, d'abord sur un poste basé sur le contenu dans le domaine de la sécurité des processus ; après trois ans à des postes de direction dans les domaines de la sécurité, de la technologie et du développement commercial. Depuis 2010, elle fait partie de Sitech Services. Sylvia est titulaire d'un master en génie chimique (TUE) et d'un doctorat en chimie organique. 


 


Comment participer ?


Ce webinaire est organisé sous la forme d'un webinaire hebdomadaire sur la plate-forme Asset Performance 4.0. 


Les participants enregistrés peuvent se connecter à la plateforme et suivre le webinaire en direct ou le revoir.


Vous n'êtes pas encore enregistré ? Surfez sur www.assetperformance.eu pour vous inscrire.


 


Les tarifs commencent à partir de 49,50 € par personne (hors TVA) (prix valable dans un paquet de 10 inscriptions pour les membres de la BEMAS). Vous trouverez plus d'infos sur les tarifs ici.


En vous inscrivant, vous aurez également accès à


  • +100 présentations et ateliers
  • Foire virtuelle avec +60 exposants
  • Webinaires hebdomadaires le vendredi
  • Plusieurs mini-conférences virtuelles en 2020 et 2021
  • Voyez tout quand vous voulez jusqu'en septembre 2021

 


Inscrivez-vous pour la conférence hybride Asset Performance 4.0 2021 (26 - 28 octobre 2021) et recevez l'accès aux présentations de 2020 gratuitement.


 

Date:
Vendredi 11/12/2020 - 13:00
Vendredi 11/12/2020 - 17:00
Langue:
English
Organisé par:
Asset Performance 4.0
Type d'activité:
Webinar